基于相对业绩评价的EPC模式下分包商激励机制研究

以EPC总承包商与分包商间的委托代理问题为切入点,分析二者之间的激励困境;通过分析总承包商与分包商之间信息不对称的问题,建立相对业绩评价体系,并明确评价指标、权重以及计算方法;最后通过将相对业绩评价引入分包合同以及建立分包商资源库来构建激励机制。通过相对业绩评价方法,能客观准确地评价分包商的行为,进而给予激励与惩罚。     

复合发酵剂对鲜食里脊火腿品质特性的影响

以植物乳杆菌（Lactobacillus plantarum）和木糖葡萄球菌（Staphylococcus xylosus）为复合发酵剂,以产品的色差、pH值、质构和感官指标为依据研究菌种接种量、菌种配比和发酵温度对发酵里脊火腿品质的影响。结果表明：根据单因素试验结果,采用Box-Behnken试验设计建立响应面分析模型,确定发酵里脊火腿的最佳工艺参数为添加植物乳杆菌和木糖葡萄球菌为复合发酵剂,菌种接种量为107 CFU/g、菌种配比为1.50∶1、发酵温度为30 ℃,此条件下制得的发酵里脊火腿的感官评分为82.55 分,与模型理论值接近。在此条件下加工所得的发酵里脊火腿口感较佳、滋味鲜美、综合品质良好。     

PPS/TLCP共混体系非等温结晶行为及性能研究

研究了聚苯硫醚（PPS）与全芳及半芳族热致性液晶（TLCP）共混物的结晶和熔融行为;通过差示扫描量热仪（DSC）和偏光显微镜（PLM）分析了PPS的结晶过程和晶体微观结构,并研究了材料力学性能。研究表明,加入少量全芳或半芳族TLCP,可显著提高PPS最大结晶温度和结晶速率,全芳族TLCP起异向成核作用,而半芳族TLCP促进晶体增长;加入质量分数为2％的全芳族TLCP,可同时提高PPS的拉伸和冲击强度。     

聚芳硫醚酰亚胺的合成

以4,4-二氯代苯酰亚胺和硫化钠为单体,采用溶液缩聚法制备了新型聚芳硫醚树脂,聚芳硫醚酰亚胺(PA S I),在聚芳硫醚的主链中引入刚性的酰亚胺环结构。通过红外、核磁、紫外对聚合物的结构进行了初步表征,通过DSC、TG初步测试了聚合物的热性能,通过X射线衍射初步表征了聚合物的结晶性。表征结果表明,聚合物为设计聚芳硫醚酰亚胺结构;X射线衍射表明聚合物为结晶性聚合物;热性能测试表明,聚合物的玻璃化温度为101.91℃,高于聚苯硫醚(87.00℃),聚合物具有良好的热性能。     

隐马尔科夫模型及其在面像识别中的应用

本文介绍了隐与尔科夫模型、面像识别技术，提出了基于HMM的面像识别方法，评估了基于HMM的面像识别软件，并指出了HMM在面像识别中的实用性。     

西式熏煮火腿加工过程中肌浆蛋白的构象变化

为探究西式熏煮火腿加工过程中肌浆蛋白结构变化,该研究提取不同加工环节肉样中的肌浆蛋白,利用巯基总量和表面疏水性、傅里叶变换红外光谱、紫外光谱、内源荧光光谱等信息,探讨西式熏煮火腿不同加工环节蛋白质化学作用力及肌浆蛋白结构的变化。结果表明,肌浆蛋白巯基总量呈先逐渐降低再急速上升的趋势,分别在斩拌环节最低、蒸煮环节最高,肌浆蛋白表面疏水强度呈先轻微降低后升高再逐渐降低,在真空滚揉环节最高、蒸煮环节最低(P<0. 05)。不同加工环节肌浆蛋白二级结构、三级结构均发生改变,在蒸煮环节尤为明显,使得蛋白质残基暴露于蛋白质表面,蛋白质所处微环境改变,有利于蛋白质与风味物质的结合。在西式熏煮火腿不同加工环节蛋白质化学作用力及肌浆蛋白的结构发生了明显变化,该研究为西式熏煮火腿加工工艺优化提出指导意见,同时为肉品加工过程中蛋白质变化机制的研究提供参考。     

自回归过程的参数评估

自回归过程相比其它随机过程具有更好的建模灵活性,并能通过模型的参数设定来模拟其它一些随机过程。本文首先详细地介绍了自回归过程的基本定义其平稳性条件,接着对具有残差的自回归过程的参数估计进行简要探讨以便于具有残差且对称稳定的自回归过程的M-胡伯评估的研究。然后,证明具有残差的自回归过程是α-稳定随机变量,也是平稳过程,在此基础上利用马尔可夫不等式及相关理论来探讨具有残差且对称稳定的自回归过程的M-胡伯评估,最后进一步证明了这种估计的一致性和渐近正态性。     

大幅艺术,“试”不可挡——爱普生A3 幅面打印机Stylus Photo1390百人试用活动正式启动

想不想亲眼目睹天才创意完美降生的一刻?想不想令你精心设计的艺术作品光彩照人?想不想让拥有一台高水准打印机的梦想照进现实?如果你的回答是肯定的,那么现在机会就摆在你的面前。为了回馈用户多年来对爱普生A3幅面打印机的支持与厚爱,日前爱普生携旗下新推出不久的A3 幅面打印机Stylus Photo1390,在全国范围内掀起     

数据挖掘技术在电力营销系统中的应用

互联网技术的发展促进各企业向数字化转型。虽然电网信息技术水平在不断提升,但是在电力的信息管理系统中堆积的问题也逐渐浮现。大数据背景下,数据流失的风险不断增加。因此,文章将对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行分析。首先,对电力营销系统与数据挖掘技术进行简要概述,然后对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行总体架构设计,最后从三个角度提出数据挖掘技术在电力营销系统中的实际应用,以期为提升电力企业的经济效益提供相关参考。笔者通过研究得出,融入数据挖掘技术的电力营销系统具备数据挖掘、系统管理、结果分析等3个重要功能,而且大数据支持下的电力营销系统的管理、决策等功能得到显著优化,运行效率较高。     

聚芳硫醚砜酰胺共聚物的常压合成与表征

以自制的4,4′-二氟二苯酰胺和4,4′-二氯二苯砜及精制工业硫化钠为反应单体,在N-甲基吡咯烷酮中采用分批投料、逐步聚合的方式,进行常压缩聚,合成了线型较高分子量的新型聚芳硫醚砜酰胺共聚物(PA SS/A),在较优的反应的条件下,制得了特性黏数在0.25 dL/g~0.40 dL/g的共聚物。用红外和核磁对聚合物进行了结构表征,用TG、DSC等手段对聚合物热性能进行了测试,用XRD对聚集态结构进行了表征。结果表明,共聚物具有优良的耐热性和局部有序结构;且发现该聚合物的玻璃化温度和热稳定性随着酰胺含量的增加而略微降低。