基于多核模型的地震信号高效稀疏分解

为了提高地震信号分解算法的效率和模型的稀疏度, 本文利用多个核函数作为原子, 自适应地对地震信号进行稀疏分解。通过对地震信号在时频域分别进行全局k均值聚类, 确定字典库中原子备选参数, 然后通过正交最小二乘算法进行信号的稀疏重构。合成资料以及实际地震资料应用结果均表明, 文中所提方法在达到同样的重构精度时, 较大程度地提高了地震信号分解的稀疏度。     

松花江大洪水发生与太阳黑子活动周期性特征关系分析

据《黑龙江省240年旱涝史》提供的松花江干流历史大洪水记载和松花江下游佳木斯水文站实测洪水资料,分析了历史大洪水各阶段的基本韵律并将大洪水发生与年太阳黑子活动周期进行了对比分析,发现了太阳黑子周期特征与松花江大洪水发生有着密切关系。     

电业局安全MIS系统的开发

电业局的安全管理既涉及人身和设备安全,又涉及安全组织、安全监督和考核,工作量大,时间长,数据多,信息来源复杂,而目前大部分工作还沿用传统的人工管理,不仅效率低,而且资料易丢失。显然,这种方式已不能胜任现代化管理对数据收集、整理、加工、分析和处理的要求;而且,处理的延     

电力线载波远程集中抄表系统的应用

结合实例,简要介绍了电力线载波远程集中抄表系统的工作原理,并详细探讨了其系统组成、系统的功能和特点。提出了一些提高集中抄表系统实用化水平的建议。     

不同病毒培养方式制备森林脑炎灭活疫苗的比较

目的比较3 L转瓶及14 L篮式生物反应器培养病毒制备的森林脑炎灭活疫苗的产量及质量。方法分别采用3 L转瓶及14 L篮式生物反应器培养Vero细胞,3 L转瓶培养细胞96 h后感染SZV株森林脑炎病毒(MOI=0.01、0.04、0.1及0.4),培养至80~96 h收获第1次,每隔48 h收获1次(500 m L/次);14 L生物反应器培养Vero细胞7 d后感染SZV株森林脑炎病毒(MOI=0.01、0.04、0.1及0.4),感染后96 h开始流加病毒维持液,并收获病毒液,每24 h收获10~15 L。两种培养方式收获的森林脑炎病毒液经超滤浓缩、β-丙内酯灭活、柱层析纯化后获得疫苗原液,并进行相关检定。结果 4种MOI感染Vero细胞,采用3 L转瓶方式培养可连续收获6~7次,病毒液产量为3~3.5 L,收获液平均滴度为7.4 lgLD_(50)/m L;采用14 L篮式生物反应器培养可连续收获14 d,病毒产量140~160 L,收获液平均滴度高达8.4 lgLD_(50)/m L。两种方法制备森林脑炎灭活疫苗原液各项质量指标均合格,且14 L篮式生物反应器制备原液的效力及蛋白含量优于3 L转瓶。结论应用生物反应器培养工艺制备Vero细胞森林脑炎灭活疫苗的产量及质量高于转瓶培养工艺,本实验为生物反应器制备Vero细胞森林脑炎灭活疫苗的大规模生产及工艺改进奠定了基础。     

基于机器视觉的光学镜片测量方法

光学镜片的种类多,每种镜片上待测目标也比较多,现有的图像处理方法测量精度低,对多类型工件适应性差。针对上述问题,现提出基于机器视觉的光学镜片测量方法。首先基于改进的Harris角点检测对工件进行角点定位,其次采用最小二乘法分段拟合角点间的几何基元,最后根据每一类待测目标模板提取的尺寸索引信息,测量几何基元之间的尺寸。实验结果表明：该方法不仅可以针对多种工件,对具有毛刺边缘工件也可以做到高精度测量,通过对比本文测量与基恩士三维测量仪测量的偏差进行分析、计算均方差,得到方法的精度为±0.02mm,重复测量偏差的均方差在0.01mm以内。     

东北原油管网现状调查

东北原油管网始建于20世纪70年代初期,是我国建成最早、输油量最大、输送距离最长的原油管网。为解决国内原油短缺问题,计划向我国东北地区引进俄罗斯原油,因此要对东北原油管网进行安全技术改造。文章以东北原油管网的现状调查为基础,提出了今后管网建设中值得注意的问题。     

保稳产求发展要靠科技实力

(一) 全面提高油田综合生产能力,确保油田持续稳产和发展,当前最为紧迫的一个课题,是依靠和推动科技进步,抓紧油田储备技术的研究和适用技术的推广。 大庆油田于1994年生产原油5600万吨,比国家计划增加60万吨,实现了连续19     

依靠科技进步 改革采煤方法

十一届三中全会以来,山西省晋中煤炭系统依靠科技进步,狠抓采煤方法改革,取得了一些成绩。1990年以来,全区共评出煤炭科技进步奖84项,其中25项荣获省煤炭科技进步奖。晋中煤炭系统依靠科技进步集中反映在采煤方法的改革以及与之相配套的环节能力改造和新技术的推广应用方面,为全面推进采煤方法改革迈出了可喜的步伐。     

大数据环境下跨组织间协同优化决策的隐私保护算法

组织协同决策分析的数据具有大数据的分布性、异构性和隐私性等典型特征。安全多方计算是一种基于协同机制或协议的隐私保护算法,但它一些常用的单调张成等方法却无法挣脱计算复杂性的困扰。本文主要研究组织间两种结构的协同优化决策问题,提出针对决策变量与约束参数隐私保护的安全多方计算协议,并给出相对应的安全证明。研究表明对于本文构造的SMC协议,可以降低优化协同决策的计算复杂度,部分隐私信息无须加工传送也可以完成计算任务。