一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用

核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法：首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后设计了一种提升特征提取效率的算法,该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值,进而求出其相应的特征向量,最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明,改进的方法相对传统的KCCA方法,在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度,减小了系统存储量。     

面向对象的并发程序设计语言——Concurrent C~(++)及其实现

本文介绍一种Concurrent C~(++)语言并阐述其特点,同时较为详细地介绍了它的实现方法。     

一种信息安全系统中序列随机性检验方法

把Fourier分析理论用于信息安全系统中序列随机性的检验中,提出了,一种新的随机性枪验方法,该方法可以用随机序列发生器产生序列的随机性检测,也可以用十检验密码算法的安全性。     

Web应用系统安全评测研究

随着Web应用的发展,其安全问题引起了越来越多的关注,是信息安全领域当前的热点问题,但目前关于Web应用安全的相关研究工作还比较少。该文讨论了web应用安全的评测方法,以Nikto和Paros为例介绍了Web安全评测工具的原理及主要的功能。     

混合遗传算法在设备评标中的应用

针对教学设备的评标问题展开讨论,并在其中利用遗传算法进行评优.将重点对遗传算法中的两项重要技术,编码问题和适应度函数的设计做了深入探讨.同时,针对以往的适应度函数设计方法提出新的见解,并对其设计方案提出改进,引入AHP算法进行适应度函数的设计.结合具体的实例,给出利用AHP算法进行适应度函数设计的全过程.     

以STM32F103为核心的智能灭火机器人

设计了一种能顺利完成在模拟房间内自动灭火任务的智能灭火机器人。方案以STM32F103嵌入式芯片为控制核心,采用传感器组采集环境信号,控制机器人行动。该智能机器人能完成自动循迹、自动避障、自动寻找火源并迅速准确灭火、回家的功能。实验结果表明:该机器人行动灵活快速,具有很高的准确性和稳定性。     

聚类数的确定

提出一种基于一个调整后的准则函数最小化来确定聚类数的算法,算法中把邻近值看成一个尺度参数,通过改变尺度参数的范围值获得聚类中心的数量。最后通过对UCI机器学习数据库中的几个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。     

一种新的跨域C2C-PAKE协议

跨域客户到客户基于口令认证的密钥交换（C2C-PAKE）协议具有重要的应用价值。但是,目前的大部分C2C-PAKE协议都无法抵抗口令泄露攻击。该文给出了一个新的跨域客户到客户的口令认证密钥交换协议。该协议带有签名体制且交互次数较少。随后,在一般模型下对给出的协议进行了安全性证明。该协议可以抵抗口令泄露等各种攻击,并且具有前向安全性质。     

基于线模式的指纹细节点匹配算法

提出了一种新的基于线模式的指纹图像细节点匹配算法,这种算法先分别找出最佳匹配点对,确定相对旋转角度,较快地确定两个指纹的相关性,之后再搜索漏的匹配点对,去掉错误的匹配点对。算法受指纹增强、后处理的影响较小,细节点相似程度受其邻域细节点影响较小。介绍了算法的具体实现方法,并用实际指纹数据进行了测试。初步测试的结果表明,此算法是指纹图像细节点匹配的一种有效算法。     

用Delphi设计图书进销存管理系统

针对大中型购书中心图书管理的复杂性,本人利用先进的Delphi平台制作了一个图书进货,销售,保存为一体的图书进销存管理系统,该系统包扩四个大模块:图书信息管理,图书进货管理,图书销售管理,图书库存管理,而且每一模块都可实多种功能,本系统具有结构简洁,资源开销小,功能齐全,实用性强,界面友好,操作简单等特点,能满足一般大中型购书中心的科学,高效的管理需要.