前馈补偿控制律在微机调速器中的应用

针对负荷扰动补偿,探讨了在原调速器的基础上附加前馈控制,组成前馈－反馈双重控制模式的可行性、作用机理及实现方式。通过实验研究比较,选择最实用于水轮机被控系统特性的前馈控制模式,为在微机调速器上应用此种控制模式提供了依据,以便及时消除负荷扰动的影响,提高控制系统的调节性能。     

高层建筑物沉降观测及数据处理

对高层建筑沉降观测方案,观测点的建立及其稳定性判断进行阐述,并结合具 工程观测数据对变形曲线方程的可靠性进行研究。     

GPS双差观测值的方差-协方差分量估计

随机模型是测量平差的重要组成部分,不合理的随机模型可能导致平差结果失真。因此,方差-协方差分量估计长期以来是数据处理界研究的热点。本文假定各历元的GPS双差观测值具有相同的方差-协方差矩阵,在历元之间相互独立,采用极大似然法、最小二乘法和MINQUE估计法三种方差-协方差估计方法计算方差-协方差阵的所有元素。根据实测GPS数据,三种方法估计的方差-协方差阵非常接近,但与GPS基线解算时常用的先验协方差阵有明显区别,说明GPS基线解算有必要进行方差-协方差分量估计。     

离子色谱柱后补液-脉冲安培法检测米卡芬净钠中残留盐酸羟胺

建立了离子色谱阳离子分离,柱后补碱脉冲安培法检测米卡芬净钠中残留盐酸羟胺的新方法,并对方法学进行了验证。结果表明:盐酸羟胺在0.02~0.3μg/mL浓度范围内,线性关系良好,线性相关系数为0.9998,回收率为97.5%,相对标准偏差为2.1%,检测限为0.012μg/mL。此方法操作比较简单、检测灵敏度高,可用来检测药物中残留的盐酸羟胺。     

基于薄板件装夹变形控制的夹紧点位置优化方法研究

对薄板件装夹变形控制问题进行了研究,分析了薄板件装夹变形控制的不足,提出了一种基于工件变形控制的装夹夹紧点位置优化方法--耦合BP神经网络与遗传算法.采用均匀试验设计表设计仿真方案,基于ABAQUS仿真数据建立了BP神经网络预测模型,结合该预测模型在夹紧点设定区域内构建优化数学模型,并用遗传算法进行优化.对优化后的结果进行了仿真验证.结果表明装夹变形明显减小.说明耦合BP神经网络与遗传算法的优化方法是可行的.     

新疆野生啤酒花的分析评价

采用顶空固相微萃取的方法分析了一个新疆野生啤酒花品种的总树脂、软树脂、硬树脂、α-酸、β-酸和啤酒花多酚等成分,同时与几个国内栽培的啤酒花品种的风味成分进行了比较。结果表明,该野生啤酒花品种的α-酸含量相对较低(4.87%w/w),β-酸含量为5.41%(w/w),合葎草酮所占比例、β-香叶烯和β-石竹烯的含量与栽培品种的啤酒花相当;而α-葎草烯含量低,仅为2.83%(w/w)。蛇床烯、桉叶二烯和L-芳樟醇的含量相对较高,分别占到总峰面积的12.48%(w/w),8.42%(w/w)和2.92%(w/w)。从啤酒花挥发性成分的总量看,萜烯类化合物和含氧化合物的比例基本相同,但组分中缺乏含硫化合物。     

全叶青兰挥发性成分

采用顶空固相微萃取结合色谱质谱技术分析了全叶青兰中挥发性成分的组成和含量。结果表明,6 min和30 min的顶空吸附时间所测得的全叶青兰中挥发性成分的组分基本一致,但各组分所占的比例有一定差异。全叶青兰挥发性成分中以萜烯类为主的碳氢化合物约占其总质量的50%,醇类化合物约占20%,其他成分的质量分数高低依次为酯、酮、萜烯氧化物和醛类化合物,醚、胺及含硫化合物等质量分数极低。     

歧口凹陷西南缘沙一段湖相白云岩储层识别及储量参数计算

渤海湾盆地黄骅坳陷歧口凹陷西南缘沙一段下部为封闭—半封闭的湖湾相沉积环境,在沙一段下部的板2油组—板4油组沉积了一套白云岩储层。通过对该套储层系统地取心归位和描述,进一步明确了白云岩储层的分布特征。根据白云岩储层电性特征并结合分析化验资料,开展了岩性识别,建立了白云岩储层和油层电性识别图版;在此基础上利用铸体薄片鉴定及FMI成像测井资料分析了白云岩储层的孔隙类型,应用岩心物性分析、核磁共振、双侧向测井等资料探讨了裂缝、基质有效孔隙度和含油饱和度的计算。     

滨南油田火成岩底水稠油油藏水平井开发技术

针对滨南油田滨674块火成岩底水稠油油藏直井开发含水上升快、产量递减幅度大的问题,2010年实施了水平井开发技术,为了改善开发效果,依据该块剩余油分布规律,运用数值模拟方法,对水平井的平面位置、垂向位置、水平段长度、开发方式等进行了优化,并配套应用随钻地质导向技术、泡沫泥浆钻井技术、裸眼筛管完井顶部注水泥技术、井筒配套...     

储藏条件对啤酒花化学组成的影响

研究了香型啤酒花扎一(SA-1)和苦型啤酒花奴革特(Nugget)、齐洛克(Ch inook)、马可波罗(M arco Polo)、青岛大花(Tsingdao flower)5个啤酒花品种在不同的储藏条件下其化学组成的变化。这些啤酒花样品分别在-10~-12℃、0~2℃和室温(20℃左右)3种条件下避光保存180 d,并定期对其主要成分α-酸、β酸、啤酒花多酚和储藏指数等指标进行分析。结果表明:样品中的各组分都发生了不同程度的质量劣变,这些变化不仅和储藏条件有关,也与品种有关。室温下储藏的啤酒花的酿造价值下降最为严重,而较低的储藏温度也只能在一定程度上减缓其氧化的速率。香型啤酒花扎一的损失率最高,在室温下储存120 d时,其α-酸的质量分数只有采收时的45.53%;合葎草酮质量分数较低的苦型啤酒花奴革特的损失率最低,在低于2℃的储存条件下,即使保存时间已达到180 d,它也还有采收时α-酸量的77.23%。