MILD燃烧方式下燃料NOx生成特性数值模拟

针对MILD燃烧新模式下燃料NO_x生成特性暂不清楚的问题，开展了甲烷MILD燃烧的CFD数值模拟．通过向燃料中添加不同比例的NH₃，考察了NH₃添加对MILD燃烧方式下燃料NO_x生成特性的影响，对于明确MILD燃烧降低燃料NO_x排放的可行性具有重要意义．在分析现有CH₄/NH₃反应机理可靠性的基础上提出了改进模型，并进行了甲烷MILD燃烧火焰结构和NO排放的实验验证．研究结果表明：随着燃料中NH₃含量的增加，无论是常规燃烧还是MILD燃烧下NO排放都相应提高；同时，MILD燃烧下特殊的燃料氧化过程导致NO的还原作用弱于常规燃烧，因此当燃料中初始NH₃体积分数超过1.3%后NO排放值反而高于常规燃烧．     

海上风电高桩承台混凝土施工成本测定研究

文中以福建兴化湾某海上风电项目为背景，通过采用工作日写实法对海上风电高桩承台混凝土施工过程中人工、材料、机械的消耗量进行记录、统计、分析，依据行业规范取费标准对间接费、利润和税金进行取费，计算得出高桩承台混凝土施工成本，为指导类似项目投标报价、变更审核提供参考依据，同时为其他施工过程提供成本测定思路。     

断陷湖盆低勘探区源-汇系统与烃源岩预测——以珠江口盆地珠一坳陷北部洼陷区为例

烃源岩是沉积盆地含油气系统中决定油气聚集与成藏的关键因素之一。针对盆地或洼陷中勘探程度相对较低、钻井较少且烃源岩指标不丰富等烃源岩预测的难点，以珠江口盆地珠一坳陷北部低勘探区为例，从“找湖（深湖-半深湖）”、“寻泥（深湖-半深湖泥岩）”、“定烃（烃源岩预测与评价）”的角度，开展源-汇系统与烃源岩预测系统性分析。首先，以“找湖”为目的，通过多期构造古地貌恢复，阐明原始盆地面貌与古湖盆发育位置，结合“地震前积确定湖盆边界、坡折体系确定深湖-半深湖分布范围、生化指标确定湖盆古环境特征、构造强度确定湖盆规模”等分析，对低勘探区的深湖-半深湖区进行确认并对潜在发育烃源岩的洼陷进行初步遴选，研究认为文昌期HF33等洼陷和下恩平期HZ5等洼陷具备发育深湖-半深湖泥岩的潜力。其次，通过古物源、古环境和沉积体系的分析，结合构造古地貌发育特征，开展源-汇系统重建及深湖-半深湖相泥岩发育的地质背景分析，通过源-汇系统各配置要素的数值模拟，指出中等物源供给强度、细物源粒度、高湖平面、大可容空间及欠补偿-均衡补偿型盆地有利于富泥型湖泊相沉积。最后，以成熟勘探区已钻遇优质烃源岩的钻井为基础，分析与烃源岩层对应的4...     

基于数据挖掘的小行星探测轨道误差分析与校正

为及时发现小行星探测轨道误差，快速纠正，降低损失，提出基于数据挖掘的小行星探测轨道误差分析与校正方法。首先从小行星探测器运行数据中提取探测器运行特征，根据运行特征利用数据挖掘中的随机森林法实施误差挖掘，判断探测数据是否存在误差，然后根据分析误差，利用基于控制器的校正方法实施小行星探测轨道误差校正，让探测器回到预期轨道，最后测试结果表明与其它方法相比，本方法ROC曲线下的AUC值为0.9225，更接近1.0，误差分析准确度更高；校正后，探测轨道更贴合预期探测轨道，达到校正目标。     

基于视日运动轨迹追踪的太阳光追踪系统设计

全球“碳中和”背景下，太阳能发电有望成为最主要的电力来源，其可持续价值备受重视，为了有效提高太阳能的利用率，和光伏设备的能源转换效率，本文提出了一种基于视日运动轨迹追踪的太阳光自动追踪系统，给出了以STC89C52为控制器的太阳光追踪系统的总体框架与流程设计，完成系统的硬件和软件设计。该系统可以对太阳光进行追踪，有效提高光伏发电设备对太阳光的利用率，有较好的实用性。     

基于多样卷积单元高效人体姿态估计

设计兼具准确率和轻量化的人体姿态估计网络模型成为了人机交互领域的迫切需求。为了满足这一需求,结合HRNet模型的高分辨率设计模式,提出了一种多样化高效卷积单元的高分辨率网络模型DU-HRNet。为了探索并增强来自不同感受野大小层的多尺度信息,鼓励卷积层间信息更加多样化,模型允许并行分支中的每一分支拥有不同类型的高效卷积单元。为了改善模型的非线性,在高效卷积单元中使用通道注意力ECANet。在MS COCO关键点检测数据集和MPII数据集中验证了模型的有效性。模型在参数量等于7.6 M、GFLOPs为2.66,没有经过任何后期处理的条件下,在COCO val2017数据集上达到了71.1 mAP(mean Average Precision,平均精度均值)分数,在COCO test-dev2017数据集上达到71.8 mAP分数。通过消融实验验证了模型整体和组成部分的有效性。     

永磁/笼障混合转子双定子风力发电机电磁设计与性能分析

针对主流永磁同步发电机存在成本高和有刷双馈感应发电机存在可靠性低的问题，结合风电发展的要求，提出一种具有功率密度高和可靠性高的新型永磁/笼障混合转子双定子风力发电机应用于海上风力发电。功率密度与电机的功率分配、极槽配合和转子耦合能力有关。基于该发电机的工作原理和设计要求，设计一台300 kW永磁/笼障混合转子双定子风力发电机，并考虑功率分配、主要尺寸确定方法、极槽配合和转子耦合能力。在此基础上，采用数值法分析不同运行状态下该发电机性能，并与实验测试结果作比较；同时将所提出的发电机与常规电机在转矩密度和成本方面作比较，验证该发电机设计和分析方法的合理性和有效性及转矩密度高的特点。     

基于深度学习的滤光片型高光谱成像技术

相较于传统快照式高光谱成像技术，基于深度学习的滤光片型高光谱成像技术仅使用深度学习和极少的滤光片进行光谱采样，便能重建高光谱，且滤光片直接与图像传感器集成，具有结构简单、成像速度快等优点。但现有的研究大多直接以原高光谱成像仪拍摄的图像为数据集，而未对数据集进行预处理，忽略了原高光谱成像仪对数据集的影响。因此，通过对原高光谱成像仪成像原理进行研究来对数据集进行预处理，把高光谱图像转换为辐射功率谱，从而消除原高光谱成像仪的影响，增强了模型鲁棒性。另外，鉴于滤光片存在光谱响应函数平滑性差而难以加工的问题，将平滑性约束纳入误差函数的设计中，使优化所得的滤光片具有平滑的光谱响应函数且易于加工。