小型水库除险加固问题探讨

文章从研究病险水库存在问题和安全隐患着手,分析了病险水库的成因,并针对病险隐患提出了除险加固的措施。     

如何买到ThinkPad的便宜学生机？

校园是每个本本厂商都不会忽视市场。从2006年开始,ThinkPad就会在每年春季开学之际,推出“学子特惠活动”。在活动期间,只要你有学生证,就能以非常优惠的价格买到指定的ThinkPad机型。     

多级特征增强的图表示学习模型

针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷：图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特征,这些都可能导致节点表示不能很好适应图下游任务。为此,基于互信息最大化理论提出一种多级特征增强的图表示学习模型,能以无监督的方式生成高质量的节点表示。模型使用提取器保留节点原始属性中的差异化特征,利用注意力聚合器维持编码空间中节点分布的局部相关性和全局差异性,应用深度图信息最大化策略统一全局编码规则。实验结果证明,在几个基准图数据集上该模型在直推式学习和归纳式学习下的编码表现均超过了所有的主流对比基线。     

一种新型发电机绝缘动态接地辨识装置的设计

阐述发电机绝缘动态接地辨识装置的设计,能够实时监测发电机转子绝缘状况、并能够及时定位接地故障位置的装置。实际案例表明,装置可以在线对发电机进行绝缘监测,保护发电机正常运行。     

基于贪婪策略的紧密k核子图查询

k核查询是一种社团查询,由于其可以在线性时间内被有效计算,因此在社团检测中具有较广泛的应用。图中边的权值在很多场景下具有较强的语义关系,但现有研究较少考虑图中边的权值。为提升k核查询的效率,在k核的基础上定义加权图中的紧密k核子图查询（CRKSQ）问题,并使用归约方法证明该问题是NP-难的。基于贪婪策略设计启发式算法CRK-G,通过迭代删除节点为CRKSQ问题找到一个近似解。在此基础上,从降低图规模和减少迭代次数两方面研究CRK-G算法的优化策略,分别提出使用图压缩策略的算法CRK-C及使用单次多节点删除策略的算法CRK-F。在Bio-GRID、Email-Enron、DBLP 3个数据集上的实验结果表明,相对于CRK-G算法,CRK-C、CRK-F算法在查询速度上有较大的提升,且平均误差均在8%以内。     

航空发动机用聚酰亚胺树脂基复合材料衬套研究进展

综述了航空发动机用聚酰亚胺树脂基复合材料衬套的特性及其研究进展与应用现状,重点介绍了石墨填充复合材料衬套、纤维编织增强复合材料衬套及短切纤维增强复合材料衬套的制备技术、性能特点与应用发展,指出低成本、连续化生产、耐高温及长使用寿命是未来航空发动机聚酰亚胺树脂基复合材料衬套及其材料体系的主要发展方向。     

电力设施保护存在问题分析

对电力设施保护存在的问题进行了调查,从内、外部因素对电力设施保护工作存在的问题进行分析.根据分析结果,进行针对性研究并提出完善法律法规、加强运维管理、投入物防技防、加大宣传、联合协同的五个解决对策,最大限度地避免电力设施被破坏,为电网安全运行提供可靠的设备保障.     

电力营销精细化管理实践及措施

随着社会经济的高速发展,生产、生活对电力资源的需求量也在上升,以往的电力营销管理模式不再适应电力企业的发展,精细化管理模式也逐渐在电力营销中被使用。在此形势下,结合精细化管理的意义和相关理念对电力营销的改革实践进行思考是至关重要的内容。     

BOOM-KV:基于RDMA的高性能NVM键值数据库

随着英特尔傲腾数据中心持久化内存模块(DCPMM)开始进入市场以及远程直接内存访问(RDMA)硬件成本的降低,设计融合非易失性内存(NVM)和RDMA的键值(KV)数据库面临新的机遇和挑战。构建基于NVM和RDMA的KV数据库的关键在于设计一个高效的通信协议。遗憾的是,现有工作或采用NVM不感知的RDMA协议,或采用低效的NVM感知的RDMA协议,这导致它们无法最大化KV数据库的性能。本文提出了BOOM协议——一种新型的NVM感知的RDMA协议。相较于NVM不感知的协议,BOOM协议允许直接对远端NVM进行RDMA操作,消除了冗余的数据拷贝;相较于现有的NVM感知的协议,它可以显著减少元数据请求,降低KV请求的端对端延迟。在BOOM协议的基础上构建了BOOM-KV,并针对服务端中央处理器(CPU)利用率和宕机持久化等问题进一步进行优化。将BOOM-KV与最新的研究成果进行对比,结果表明,BOOM-KV能显著降低请求延迟,其中PUT延迟最大降低了42%,GET延迟最大降低了41%,并且展现出良好的扩展性。     

基于自适应遗传算法的测试用例生成工具

提出一种“对组合”测试用例生成算法。给出“对组合”索引表的概念。在索引表的基础上,实现一种自适应遗传算法生成测试用例集合。介绍使用该方法开发的测试用例自动生成工具GATG。实验证明,该方法基本达到国际同类工具的平均水平,具有较好的使用价值和应用前景。