航空发动机整体叶环叶片裂纹分析

经锻造热处理和热等静压工艺处理后的整体叶环叶片在振动疲劳试验中出现裂纹,通过宏观检查、断口宏微观分析、材质分析、力学性能试验和有限元应力模拟等手段,对叶片的裂纹性质和萌生原因进行分析与研究,并提出改进建议。结果表明：整体叶环叶片裂纹性质为高周疲劳,疲劳裂纹起源于叶片叶背侧表面最大应力区;整体叶环叶片在热等静压工艺处理后存在平直晶界连续α膜,抗疲劳性能明显降低,导致疲劳裂纹过早萌生。     

基于Arduino的四自由度机械臂控制

随着控制技术的不断改进,机械臂的应用越来越广泛。文章设计了一种基于Arduino的四自由度机械臂,使用Arduino作为系统主控模块,结合舵机驱动模块、按键模块和金属机械臂搭建硬件系统,并使用专门的IDE软件完成软件设计。最终可以通过8个按键对金属机械臂进行快捷控制,从而实现机械臂对物体进行抓取的功能。     

常温固化大豆蛋白胶黏剂制备非结构集成材研究

研究利用豆粉、环氧类固化剂、水性弹性体乳液制备了一种常温固化大豆蛋白胶黏剂,并用于制备非结构集成材.结果表明,胶黏剂最优配方为18 g豆粉、82 g水、2.52 g环氧固化剂、36 g水性弹性体乳液,胶黏剂固体含量27.8％,适用期可达36 h;集成材优化制备工艺为涂胶量190～210 g/m2、加压时间3 h、加压压...     

直线步进电动机闭环控制系统研究

根据直线脉冲电机的特性和控制要求,以89C51单片机为核心控制单元,采用专用集成驱动芯片PBL3717A作为功率驱动器件进行闭环控制并通过硬件和软件设计,实现对直线脉冲电机的精确定位和调速,解决了直线脉冲电机行程末端的机械冲击问题。     

基于HHT的配电网电压波动跟踪研究

针对配电网电压时常波动的问题,提出希尔伯特黄变换(HHT)在配电网电压波动跟踪中的应用。为了解决经验模态分解(EMD)过程中的端点效应问题,采用基于波形匹配的自适应EMD端点延拓方法对信号的边缘进行了处理。HHT将电压波动情况通过固有模态函数(IMF)的电压幅值和波动时刻频率两个参数反映出来,通过Matlab编程仿真,验证了该方法在配电网电压波动跟踪中的实用性。     

陆良大跌水电站3号机组振动及水导温升过高的试验研究

水轮发电机组振动是水力机组常见故障之一,引起机组振动的原因很多,归纳起来有机械、电气、水力和汽蚀等原因所致,因而如何判别机组产生振动的原因是解决机组振动的关键。本文通过对陆良大跌水电站3号机组及水导温升过高的试验分析研究,初步找到了该机组产生上述问题的主要原因、为解决水力机组类似上述问题,提供方法、途径。     

版面分析中表格与图形的鉴别

在版面分析过程中,有时会将表格误判为图形或将图形误判为表格。为避免对误判的表格或图形进行识别而产生的错误结果,文章提出了一种根据表格框线信息和表格单元信息来区分表格与图形的方法。该方法结合表格的结构特征,提出了作为一个表格的重要组成要素的表格框线和表格单元所必须满足的若干约束条件,通过验证每个条件是否得到满足来区分表格与图形。实验表明,该方法能有效地区分绝大多数表格与图形,极大地降低了对表格与图形的误判率。     

基于融合分析的感应电机轴承故障检测方法

根据感应电机轴承发生故障时的振动信号特性以及定子电流特性,求出三相电流的Park矢量模信号,并将其与电机滚动轴承振动信号经解调处理后的包络信号进行融合分析。可以从振动信号与电流信号的融合谱图中有效地提取轴承故障特征信息,并将其作为故障识别的依据。实验结果表明,本文检测方法具有较高的信噪比,提高了诊断的可靠性。     

盐穴储气库卤水介质对A3钢腐蚀规律研究及防护分析

为了解决地下盐穴储气库注采管线与造腔管线合并带来的造腔期的卤水腐蚀问题,采用水腐蚀性测试方法,研究了地下盐穴储气库卤水管道工况和介质对管道腐蚀的影响规律。研究结果表明,温度、卤水浓度、溶解氧含量、流速均会加剧卤水对A3钢的腐蚀,结合卤水管道应用工况,建议选用双金属复合钢管,既能起到优良的耐蚀防护作用,又能在一定程度上降低成本,对实际工业生产具有较高的经济价值。     

基于改进FCM和最小互信息算法的户变关系辨识方法

随着低压分布式光伏的高比例接入,传统的户变关系辨识方法利用电压与功率特征进行判断,受光伏出力影响较大。针对分布式光伏大规模接入下低压配电网的电气特征,提出了一种基于数据驱动的低压配电网户变关系辨识方法。首先,基于改进模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法,利用电压相关性对用户进行初步聚类划分。其次,在初步聚类的基础上,利用最小互信息算法排除光伏出力的影响,建立配变与用户的连接关系识别模型并用回归分析的思想求解,实现对户变关系的精确辨识。最后,通过对某地实际数据进行算例分析,验证了基于改进FCM和最小互信息算法的户变关系辨识方法在大规模光伏接入场景下的有效性。实验表明,该方法相比传统的电压和功率特征判别方法具有更高的准确率。