基于初值修正的电力元件可靠性参数校正

由于元件停运记录的疏漏，少部分元件可靠性参数统计值可能存在错误。错误的可靠性参数会导致误差较大的评估结果，进而影响电网的规划和运行决策，因此，有必要辨识并校正错误可靠性参数。在该背景下，本文利用电力系统可靠性评估逆问题理论，提出基于初值估计策略的元件可靠性参数辨识和校正方法。首先，提出可靠性参数辨识与校正效果的评价指标。其次，采用具有全局寻优能力的改进粒子群优化算法，估计敏感可靠性参数。然后，采用基于参数初值动态修正的滚动估计算法，估计全体参数，并根据各参数估值与其统计值的偏差，辨识错误参数。最后，利用区间算法校正错误参数。算例表明：当系统中参数错误的元件占比不超过9%时，所提模型及算法可辨识出全部错误参数，且其校正结果的误差在1%以内。     

考虑燃油车和电动汽车动态混合交通流的电动汽车充电站规划

充电站的规划对缓解用户里程焦虑和电动汽车的规模化应用具有重要意义。随着电动汽车渗透率的提高，交通流的形态愈发复杂，导致充电站规划面临严峻挑战。针对已有研究忽略燃油车的路径选择对电动汽车出行以及充电站规划的影响，基于燃油车和电动汽车实时能耗的区别，提出了考虑燃油车和电动汽车动态混合交通流的交通分配模型，基于此进行了交通和配电网耦合网络的充电站规划，以满足电动汽车的充电需求。以耦合网络的规划和运行总成本最小为目标，考虑不同规划阶段燃油车和电动汽车的增长速度，结合耦合网络运行约束来确定电动汽车充电站的位置和容量。为得到全局最优解，应用Benders分解算法将模型分解成主–子问题进行迭代求解。以Sioux Falls交通网和IEEE 69节点配电网的耦合网络为测试系统，仿真算例表明考虑动态混合交通分配后可以减少车流量峰值，改善交通流分布，得到了最优的充电站规划结果。     

基于水风光一体化开发的黄河上中游水风光资源评价

黄河上中游地区水、风、光等清洁能源资源禀赋优势突出，为高质量推动黄河流域水、风、光一体化建设，实现“双碳”战略目标提供了基础条件。分析了黄河上中游生态环境条件、土地资源条件、水能资源条件，围绕调节能力强的水电站周边地区，开展风能资源、光能资源评价，提出风能资源、光能资源地理分布规律和开发潜力，为水风光一体化基地布局以及多种能源互补研究提供支撑。研究表明：研究区域内分布有自然保护区、水产种质资源保护区、水源保护区、风景名胜区、地质公园、湿地公园等多种类型环境敏感区，土地资源中草地面积最大，其次为耕地面积；上游的宁木特、茨哈峡、龙羊峡、刘家峡、黑山峡水电站，中游的碛口、古贤、小浪底水电站调节能力强，在相应河段具有龙头作用；上游龙羊峡及以上河段、黑山峡河段风光能资源最好，中游河段自上而下风光资源条件逐步变差，风能资源开发潜力3.75亿kW,光能资源开发潜力15.82亿kW。     

水效率相关因素的偏最小二乘回归分析

为分析用水效率的影响因素及其相关性，纳入所有自变量且克服多重共线性，采用偏最小二乘法建模，研究中国2019年的用水效率相关因素。结果显示，该方法有效描述了变量的相关关系。与万元GDP用水量相关性较高的因素为自然条件、社会发展水平、一产增加值的GDP占比和水行业劳动力比重。整体经济用水效率东高西低。与耕地实际亩均用水量相关性较高的因素为自然条件和一、二产业增加值的GDP占比。农业用水效率为中高西低。与万元工业增加值用水量相关性较高的因素为自然条件、污水处理率、城镇化率和水行业资本比重。工业用水效率东高中低。与人均公共用水量相关性较高的因素为人均水资源量、年降水量、污水处理率、人均GDP和一、二产业增加值的GDP占比。地区因素与公共用水效率的相关性小。研究成果可为水资源优化管理与合理利用提供参考。