支持向量机在入侵检测中的应用

随着计算机技术技术的发展,入侵检测系统问题更加突出和复杂,它是任何一个完整的网络安全系统中必不可缺的部分。目前现有商用的入侵检测系统所采用的检测方法大多是基于规则的,这样就造成了它们只能够对某一些特定的或己知的入侵行为取得比较好的结果.本文把模糊C均值聚类和支持向量机结合到一起,支持向量机是一种高效的模式识别方式,为了降低它的运算复杂性,用FCM把输入数据进行适当处理。提高了系统整体入侵检测的运算速度和精度。通过实验证明了该方法具有一定的优势。     

一种新型扩频通信序列码的研究

随着最佳信号的广泛应用,只用1个序列来形成最佳信号限制了最佳信号的存在空间,因此人们开始研究用2个序列组成的序列偶。根据以前提出的有关序列偶及零/低相关区域序列的概念,提出一种新的扩频通信序列码形式,即区域(或准)最佳自相关,最后简单论证了此类信号的存在并举出实例。