国产快堆燃料元件包壳材料316不锈钢的中子辐照效应

介绍国产六种不同成分与工艺的快堆燃料元件包壳材料316不锈钢(316SS)经650℃高温、积分中子注量3.1×1021n/cm2(En>0.1MeV)的辐照概况,以及辐照后在650℃与室温下的拉伸力学性能试验和金相检查的结果及评述。     

感应加热电源的PWM-PFM控制方法

叙述了一种电压源供电的串联感应加热负载的PWM—PFM混合控制方法，并给出了实现的方法和实验电路。这种方法具有功率调节范围宽、频率变化小的优点，适用于中小功率的感应加热应用。     

螺纹环规的磨削

一、前言 螺纹环规是工厂常用的一种螺纹量具,由于其技术条件要求高,较难加工。目前国内许多工厂制造螺纹环规多是经组车螺纹、热处理、然后用研磨方法来达到其技术要求。一种规格的螺纹环规往往要用一套近十种研磨棒来加工。在螺纹磨床上加工这许多研磨棒既不经济又费时间,特别是对于单件小量生少来说更是如此。 我厂采用磨削工艺加工大尺寸(M36以上)的螺纹环规,车削加工后留下的绝大部分(占90%)余量由磨削承担,然后用研磨消除磨后产生的极小的半角误差并提高其光洁度,因此大大地缩短了制造周期,降低了成本。 由于螺纹环规要经过磨加工,因…     

基于AutoCAD斗轮堆取料机数字化设计系统的开发与研究

根据斗轮堆取料机产品结构设计复杂、部件多、方案设计周期长以及目前设计平台大多为AutoCAD的特点 ,采用VisualC 6 0编程语言和ObjectARX接口软件 ,开发了“斗轮堆取料机数字化设计系统”软件 ,并已在产品报价和开发设计工作中应用 ,工作效率提高几十倍 ,同时也为复杂产品的数字化设计系统的开发提供了可靠的借鉴。     

口子窖中国白酒兼香领袖：真藏实窖守护传承

没人知道，几十年如一日，守护一口老窖，是什么感觉？没人比他更知道，关于这口老窖的前世今生，甚至每一天的细微变化。     

九种M~(2+)掺杂对NaYF_4:Yb,Er上转换红光的影响研究

本文通过水热法合成不同浓度M~(2+)掺杂的NaYF_4:18%Yb~(3+),2%Er~(3+)上转换发光材料。系统的探讨了九种二价金属离子掺杂以及不同掺杂浓度对材料的上转换红光强度的影响。利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射分析(XRD)、荧光光谱等测量手段对样品进行了形貌、晶相、发光性质的表征。2%掺杂浓度下全部离子对上转换发光均稍有增强;5%掺杂浓度下,Sr、Ca对上转换荧光的增强效果最为显著,Ni、Zn、Co稍有增强,而Mg、Cu、Mn、Ba均降低了发光;10%掺杂浓度下,Mg、Ca对上转换荧光的增强效果最为显著,Zn稍有增强,而Ni、Sr、Cu、Mn、Ba、Co均降低了发光。荧光光谱结果表明碱土金属掺杂对发光的增强效果优于过渡金属掺杂,过渡金属对材料形貌的改善效果优于碱土金属。二价金属离子对红光的增强效果明显优于绿光。     

天地山水之酿——五粮液的独特环境

天时、地利、人和，生活如此。天时、地利、人和，酿酒如此。一方水土养一方人，一方水土产一方美酒。“川酒甲天下，精华在宜宾。”酒都宜宾位于四川盆地南部，气温高、无霜期长，昼夜温差小，湿度大、雨量充沛等自然条件使宜宾最终形成了温暖湿润、冬暖夏凉的亚热带到暖湿带季风性湿润气候。联合国教科文组织与世界粮农组织把宜宾定义为“在地球同纬度上最适合酿造优质纯正蒸馏白酒的地区”。     

硫酸法钛白废液萃取富集钪

采用P204-TBP-磺化煤油体系,从硫酸法钛白废液中萃取富集钪。工业试验证实,该工艺可简单有效富集钪,富集过程中钪的回收率达到83.48%,粗钪的钪含量可以达到36.2%。     

Eu3+掺杂Na2La2Ti3O10红色荧光粉的光谱性质

采用传统高温固相法制备了不同Eu³⁺浓 度掺杂的Na₂(La1－xEux) ₂Ti₃O10荧光粉,研究了Eu³⁺浓度 对样品结构及发光性质的影响。X射线衍射(XRD)结果表明Eu³⁺掺杂浓度不大于40%的 样品为四方相Na₂La₂Ti₃O10;当 Eu³⁺浓度达到60%时,出现了正交相NaEuTiO₄。对样品进行 激发、发射光谱的 测试发现,样品可被较 宽波段的紫外光有效激发,获得明亮的红橙色光发射,且Na₂La₂Ti₃O₁₀到Eu 3+存在有效的能量传递。利用 Van模型,证实了Eu³⁺间的交换相互作用是引发浓度猝灭的主要原因。利用Auzel模型 ,解释了Eu³⁺发光的自猝 灭行为。测试了样品在不同温度下的发射光谱和时间衰减曲线,确定样品发光产生 温度猝灭的主 要机理是Crossover过程。利用Arrhenius公式对实验数据进行拟合,确定激活能值约为0.26eV,说明Na₂(La1－xEux)₂Ti₃O₁₀荧光粉具有较好的发光热稳定性。     

需求驱动的云平台产品关键设计特征识别方法

为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机Lasso的产品关键设计特征识别方法.首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别.实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55％、97.16％ 和93.68％.同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机Lasso算法挖掘其中蕴含的关键设计特征并加以重用,实现了对隐性设计特征的精确定位.