基于半导体温差发电模块的锂电池充电装置

研究了半导体温差发电模块输出电压/输出功率与冷热面温度差的关系,并搭建了利用半导体温差发电模块产生的电能作为能量的一种锂离子蓄电池充电装置。首先在实验的基础上,讨论温度差和半导体温差发电模块输出电压及输出功率的关系;然后设计了利用3片温差发电模块工作在温差150K下输出14￣20V不稳定的电源。根据温差发电模块输出电压不稳定的特点,设计了一个稳压电路。最后,用MAX1679芯片实现4.2V锂离子蓄电池的充电电路,该电路具有预充功能,并且完成快充后进入脉冲充电阶段,既能实现完全充电又能减小持续大电流充电造成的损耗。     

中国线性与开关电源的现状及发展趋势分析

1,现状分析线性电源(Linear power supply)是先将交流电经过变压器降低电压幅值,再经过整流电路整流后,得到脉冲直流电,后经滤波得到带有微小波纹电压的直流电压。要达到高精度的直流电压,必须经过稳压电路进行稳压。应用于科研、大专院校、实验室、工矿企业、电解、电镀、充电设备等领域。开关电源(Switching power supply)是利用现代电力电子技术,控制开关管开通和关断的时间比率,维持稳定输出电压的一种电源,开关电源一般由脉冲宽度调制(PWM)控制IC和MOSFET构成。应用于工业自动化控制、军工设备、科研设备、LED照明、工控设备、通讯设备、电力设备、仪器仪表、医疗设备、半导体制冷制热、空气净化器,电子冰箱,液晶显示器,LED灯具,通讯设备,视听产品,安防,电脑机箱,数码产品和仪器类等领     

不同电压等级同塔四回架设线下工频电场分布研究

为研究不同电压等级线路同塔多回架设时线下工频电场分布,对运行的330 kV、110 kV同塔四回线路及分开架设时线下工频电场进行了实测,利用ANSYS有限元分析软件计算了同塔四回不同排列方式的线下工频电场。结果表明:330 kV、110 kV同塔四回架设较分开架设时线下工频电场分布得到明显改善;330kV、110 kV线路分别采用逆相序排列,且同侧上层330 kV与下层110 kV线路也为逆相序时,线下工频电场分布改善效果最佳。     

日月山750kV变电站断路器失灵保护的应用

随着电力系统网架结构不断扩大和电压等级不断升高,对继电保护全方位的功能要求越来越高,断路器失灵保护作为一种近后备保护方式得到普遍应用。断路器失灵保护的误动或拒动,造成电网破坏、大面积停电及设备损坏等事故。为提高失灵保护的正确动作率,文章结合青海日月山750 kV变电站施工现场实际情况,介绍断路器失灵保护与其它继电保护装置配合的工作原理及应用。     

高频开关电源单端反激变压器的原理与设计方法

针对小功率电源的设计,详细介绍了单端反激变压器中连续电流模式(ContinuousCurrentMode,CCM)和断续电流模式(DiscontinuousCurrentMode,DCM)下变压器的工作原理,论述了采用面积乘积法(AwAe)设计反激式主功率变压器的方法。     

新型均衡燃烧控制系统的设计及应用研究

传统的燃烧控制系统（ＴＣＣＳ）仅能控制进入锅炉炉膛的燃料总量,以适应机组的负荷变化,但不能保证进入炉膛的各个燃烧器的煤粉流量相等,这对于发电机组的安全性和经济性都会产生消极的影响。均衡燃烧控制系统（ＢＣＣＳ）的研究和开发正是为了解决上述问题。文中探讨了ＢＣＣＳ设计及实践中的若干理论和关键技术问题。目前,ＢＣＣＳ已成功用于２００ＭＷ机组,并获得了良好的运行效果。     

变压器绕组变形的综合诊断方法与应用

变压器绕组变形诊断是一项综合性试验。介绍了电容量变化法、低电压短路阻抗法和频率响应法三种绕组变形诊断方法的原理、应用技巧及各自的特点。经验证明,综合应用三种方法可提高绕组变形诊断效率和准确性。结合现场实例对应用方法进行了说明,并提出了一些应用体会和建议。     

高压交流输电线路电场短期生态效应研究

为研究高压交流输电线路电场短期生态效应,对其工频电场特性、短期生态效应及改善措施进行分析,并建立模型,对电场中人体感应电流及人体内部电场强度进行了计算。结果表明高压交流输电线路产生的工频电场强度为4×10^3V／m时,通过人体脚部产生的总感应电流为60μA,远低于人体伤害电流6×10^3-9×10^3μA,人体不会出现刺痛感和不舒服的感觉;人体内部产生的电场强度为0．176×10^-3V／m,远低于外加电场强度4×10^3V／m,人体内部产生的电场强度对外加电场强度而言是及其微弱的。     

小家电展送走成功春季筹备秋季再出发

以往多数小家电企业都依靠出口,当他们意识到危险时迅速将目标转向国内市场,而小家电展在此时的推出正好为他们明灯照路.相信不少企业已经借由小家电展顺利上路,每年家电经销商们都分两次采购,春季一次,秋季一次,8月21-23日是秋季小家电展举办的日子,希望更多的小家电企业在顺利度过上半年后能搭乘秋季之展再出发.     

基于场景判别的风电齿轮箱温度预测及趋势异常预警方法

将齿轮箱温度划分为正常、温升异常和温度异常3种场景,并利用所构建的卷积神经网络（Conventional neural network,CNN）结合双向长短期记忆（Bidirectional long short term memory,Bi LSTM）网络模型对场景进行判别。在此基础上,采用分位数回归（Quantile regression,QR）结合门控循环单元（Gaterecurrentunit,GRU）方法,分别预测不同温度场景下的油温及轴承点预测及温度区间,并根据GRU温度异常诊断模型对2种预测温度进行诊断。算例分析结果表明,用该方法能准确预测各状态下齿轮箱温度,且预测区间可靠,可实现齿轮箱温度异常的高效诊断。依托某风场实测数据对所提方案进行验证,验证结果表明所提方法有效且性能优越。