基于CPLD的电梯控制模型设计

<正> 本设计是以ALTERA公司的EPM240T100C5为主控芯片,配合外围键盘请求电路、显示电路、传感器电路、电机驱动电路完成6层楼的电梯载客服务系统。给出了系统的结构框图,主要的硬件电路设计和系统软件设计。     

加快煤炭产业结构调整大力发展循环经济

介绍了我国煤炭工业发展存在的问题及煤炭工业的结构调整。     

疏水性离子液体基银纳米流体的制备及稳定性研究

在离子液体/水双液相体系中,以双硫腙为萃取剂,将银离子从水相萃取到离子液体相中,在超声辅助条件下将离子液体相中的银离子还原,制备了银/1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸(Ag/[BMIm]PF6)纳米流体。制得的纳米流体用纳米粒度仪、透射电子显微镜和紫外-可见分光光度计进行了表征,结果表明,银纳米粒子的平均粒度在11nm左右,在离子液体中分布均匀。双硫腙不仅有效地阻止了纳米粒子间的团聚及氧化,而且增强了纳米粒子在离子液体中的可溶性,使得纳米银粒子在离子液体中有良好的分散性和稳定性。     

基于标准数字化的可量化标准实施效果评价方法

针对标准实施效果评价主观性强、可操作性差、评价周期长等问题,结合标准数字化发展趋势,分析和研究标准实施效果评价的内容和方法,提出一套标准实施效果评价指标体系以及一种可量化标准实施效果的评价方法,并对标准实施效果评价数据采集和数据分析方法进行说明,有助于提高标准实施效果评价的可操作性,充分发挥评价作用。     

基于YOLOv5-EA-FPNs的芯片缺陷检测方法研究

针对芯片缺陷检测中,缺陷尺寸跨度大、特征相似、小目标难识别、漏检等问题,本文提出基于YOLOv5改进的缺陷检测方法。针对小目标缺陷检测中出现的漏检、误检等问题,提出新增小目标特征检测器(small target feature detector,S-Detector),提升模型对小目标缺陷的学习能力;针对缺陷尺寸跨度大、特征相似等问题,提出具有高效聚焦学习能力的特征金字塔结构(efficient attention feature pyramid networks,EA-FPNs),提升模型对不同尺寸缺陷的检测能力;针对预测阶段冗余框较多导致时间开销大的问题,提出基于面积的边界框融合算法(bounding box fusion algorithm,BFA),减少冗余框。实验结果表明,本文方法相较于改进前,检测精确度提升1.2%,小目标缺陷精确度提升1.6%;采用BFA消除冗余框的同时,平均检测时长为26.8μs/张,较使用BFA前减少了5.2μs。本文所提方法具有良好性能,能够提升检测效率。     

基于 Android 智能手机内置传感器的人体运动识别

文章提出了一种利用智能手机的人体运动识别算法,将手机按使用者的习惯放置在任意的口袋中(对手机的方向和位置没有任何限制)。利用手机内置的运动传感器采集人体的运动数据,然后将手机采集的数据在WEKA环境下进行特征值的挖掘,并利用其工具箱中的J48决策树、贝叶斯、序列最小优化3种分类器对实验者的数据集进行离线分析,其中J48的分类精度最高达到了90.7%。最后利用分类效果比较好的J48决策树,在手机上开发了一种实时运动分类算法。     

Volterra系统Hopf分岔控制研究

研究单参数Volterra系统的Hopf分岔控制。根据规范型理论,利用二次非线性控制器,将系统的亚临界Hopf分岔控制为超临界Hopf分岔,使系统产生稳定的极限环,并讨论了控制器增益对极限环幅值的影响。理论分析和仿真结果一致,验证了所设计控制器的有效性。     

三羟甲基丙烷合成技术与发展趋势

三羟甲基丙烷简称TMP,是重要的精细化工中间体,由于其分子结构的独特三羟甲基结构使得其具有特殊物理化学性质,在许多领域中得到广泛的应用,主要用于涂料、醇酸树脂、聚氨酯、增塑剂、表面活性剂、润滑油、化工助剂和有机合成等领域,国内供不     

一种特殊阵列实现DOA估计的方法

提出了一种基于特殊阵列形式实现DOA估计的方法,在均匀线性阵列（Uniform Linear Array,ULA）上增加一个阵元,将阵元放在特定的位置,得到一组特殊的阵元组合,打破了均匀线阵中导向矢量的周期性,成功地避免了角度估计模糊.此外,该方法在同等硬件资源的条件下,得到了更多阵元组合,可以获得更高的阵列方位分辨率.提出了一种适用于新阵列结构的矩阵分块空间平滑算法,利用其导向矢量的局部周期性将其数据协方差矩阵分块空间平滑后,重新组合得到修正后的数据协方差矩阵,实现了相干信号源的DOA估计.