广告语言含蓄美——委婉语在广告英语中的应用

在商品经济高度发达的今天,广告已成了我们生活中密不可分的一个重要组成部分。为了能够用有限的篇幅去表达无限的广告内容,同时也避免给消费者带来负面影响,广告商就会绞尽脑汁想尽一切办法去吸引消费者的眼球,在一定程度上追求广告的含蓄美就显得尤为重要,而含蓄美的一个重要变现方式便是委婉语的使用,其婉转、间接的表达方式在很大程度上增添了广告英语的魅力,生动形象,越来越得到大家的认可。     

层状黄土区域地铁隧道变形模拟分析

为解决层状黄土地区地铁隧道的安全施工,采用现场量测与Rocscience软件模拟分析相结合的方法,研究了全断面开挖过程中地铁隧道围岩的稳定性问题。研究结果表明,采用软件分析的结果与现场量测的结果基本一致,在隧道中心线两侧均出现了显著的沉降现象,由于地铁下腹地层为粉砂,所以开挖的隧道要及时闭合,并且要布置仰拱或是管片整体支护。     

基于AODV协议的嵌入式自组织平台

无线通信的发展使得Ad-hoc的路由协议受到广泛关注,AODV协议是移动自组织网络中应用最广泛的按需路由协议,能有效的防止路由环路,适用于多种网络拓扑场景。同时,嵌入式开发在移动多媒体平台中起到重要作用,可实现专用、简单、高效的应用层服务平台。本文在基于Linux操作系统的嵌入式平台中搭建了AODV路由协议模块,实现了无线网卡rt3070.ko和自组织路由协议kaodv.ko的交叉编译和移植,验证了嵌入式平台下通过AODV无线路由协议进行组网的可行性和可靠性。通过对相关网络参数的分析,为Ad-Hoc的嵌入式多媒体应用提供了有益参考。     

凹凸棒石–硅灰石/PTFE复合材料摩擦磨损性能及其机理EI北大核心CSCD

将机械力化学改性后的凹凸棒石和硅灰石粉体添加到聚四氟乙烯(PTFE)中,通过机械搅拌、冷压烧结制成矿物/聚合物复合材料。采用X射线衍射、Fourier变换红外光谱、扫描电子显微镜、热重–差热同步热分析、偏光显微镜、X射线光电子能谱、邵氏硬度计和环块摩擦磨损试验机对复合材料的理化性能及其摩擦磨损特征进行了研究。结果表明:添加凹凸棒石和硅灰石后,PTFE复合材料的结晶度、玻璃转化温度降低,硬度增加,摩擦系数稍有增加但磨损率显著降低。研究认为,凹凸棒石和硅灰石有利于金属摩擦副表面转移膜的形成,有效改善了PTFE复合材料与对偶金属摩擦副摩擦界面的自适应性,是导致摩擦副磨损率显著降低的主要原因。     

PEMFC阴极的强化传质机制

建立强化传质流道三维模型及直流道单流道三维模型,研究堵块高度和阴极过量系数共同作用下质子交换膜燃料电池(PEMFC)的传质性能,提出可预测电池性能影响因素的无量纲数K.K<30时,影响电池性能的因素主要是缺乏反应气体;K>40时,影响电池性能的因素是:流道结构对反应气体的容纳量有限,过大的压降所造成的泵送功率的提升幅度大于电池功率.增设堵块的结构能够使PEMFC在大过量系数下发挥更好的传质强化效果,以94％高度堵块为例,相较于直流道,氧气摩尔浓度在高、低电流密度下的提升幅度分别为38％和20％.     

玻璃层下指纹的高频超声成像

分层介质结构中,各层声阻抗的差异很大,层间材料常常存在较高的声衰减和频散特性,普通超声的扫描图像较难反映出介质的层间结构信息。对高频超声波透过水和玻璃层后进入模拟人体指纹形状的树脂介质中的传播特性进行分析,使用高频超声换能器,以C扫描的方式激发与采集分层介质中的超声波宽频谱信号,得到时域波形数据,然后通过传播理论得到波形特征,使用特定时域峰值成像算法提取出玻璃层下的界面特征信息,从而得到高成像精度指纹的超声检测图像。     

控轧控冷过程中低碳钢组织性能模型

基于热力学软件Thermo—Calc和动力学理论，建立了低碳钢在控制轧制和控制冷却生产中的微观组织演变物理冶金模型，回归了相应的力学性能模型。研究表明，预测的显微组织与实测值，以及计算的力学性能与实测值吻合较好。     

罐壁超声成像测厚系统的设计

介绍超声扫描成像技术在罐壁测厚中的应用。测厚系统采用多通道探头、PCI总线超声波界面卡和网络数据传输技术。这些技术的应用,提高了系统检测效率、检测速度、稳定性和可靠性。实际应用表明,该系统能进行100%壁厚测量,同时能满足检测精度和生产速度的要求。     

改善H型钢断面性能均匀性的研究

针对H型钢的断面性能特点,对最终产品的材料组织形态和夹杂物含量进行研究,从温度和变形两个方面阐述了造成H型钢断面性能不均的原因。轧件断面的组织形态和空冷温度场计算结果表明,为了改善轧件的断面性能,应在轧件的不同部位选择不同的冷却强度对其进行轧后的控制冷却。     

两种面向推荐系统的数据压缩方法

今日头条的服务器每天都会产生规模庞大的训练数据,为方便进行训练,这些数据都具有特定的格式和分布特征。使用不同类型的通用压缩算法(字典类型及非字典类型)进行测试,发现单独任何一种算法都无法在满足业务需求(速率需求和CPU占比等)的同时获得较为可观的压缩比。针对今日头条的训练数据,提出了分段聚类压缩和Hash recoding压缩两种策略。实验结果表明,分段聚类压缩方式在更好地保证了压缩率的同时提高了压缩速率的目的;Hash recoding压缩方式则更好地达到了以少量压缩速率的损失换取更可观的压缩率的目的。分段聚类方式搭配Gzip压缩算法的组合能使压缩速率提高300%以上;Hash recoding方式匹配Snappy压缩算法能使压缩率缩小50%以上。根据实际需求,不论选择哪种策略,对于降低今日头条的运营成本,提升业务处理的效率,提供更好的用户体验,都有一定意义。