引入HoloLens进行信息融合与数据挖掘的新型巡检方式及体验

当前变电站的各类巡检方式大都存在着信息获取不全面问题,主要体现在巡检信息不能得到妥善保存或巡检系统无法及时获取SCADA数据。随着智能电网的发展,电力大数据在设备状态估计等方面有着越来越多的用途。由此形成了智能巡检系统对数据的需求与获取数据不全面之间的矛盾,信息融合与数据挖掘就变得尤为重要,泛在电力物联网概念可以应用到巡检领域中去。采用混合现实设备HoloLens进行变电站巡检,以HoloLens连接人与物,其作为移动的人机交互接口,无缝连接数据与现实,采用智能技术获取和存储巡检数据并能调用SCADA数据,实现数据流的联通。基于此全面信息,系统对设备进行状态评估和故障率计算并为巡检人员提供辅助信息,以提高巡检质量和效率,获取新的巡检内容和巡检体验。最后对巡检人员反馈的用户体验结果进行模糊综合评价,取得了理想的效果。     

含纳米金聚乙烯基吡咯烷酮/聚(N-异丙基丙烯酰胺)智能杂化微凝胶的合成

以无皂乳液聚合法合成了聚乙烯基吡咯烷酮(PVP).首先,选用乙烯基吡咯烷酮(NVP)作为单体,交联剂与引发剂分别选用了二甲基丙烯酸乙二醇酯(EGDMA)和偶氮二异丁脒盐酸盐(V50),成功合成出PVP种子.再将PVP种子与氯金酸溶液(HAuCl4)混合形成载金微凝胶.最后在合成PVP/PNIPAM载金杂化微凝胶的步骤中,第二单体选用N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM),交联剂与引发剂则分别使用了N,N'-亚甲基双丙烯酰胺(BIS)与过硫酸钾(KPS),最终成功合成了含纳米金的PVP/PNIAPM智能杂化微凝胶.我们对最终产物使用傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)、透射电子显微镜(TEM)、动态光散射(DLS)等手段来进行详细表征,证明合成出的杂化凝胶中同时存在PVP、PNIPAM与纳米金3种成分.该微凝胶粒子为较均匀的球形,干燥尺寸约为300 nm,具有良好的分散稳定性.最终合成的杂化微凝胶存在着非常明显的温度敏感性,其VPTT大约为36.7℃.     

京津冀农村“煤改电”运行情况分析

针对分布更广、难度更大的农村散煤治理,总结分析京津冀已有实践,着重对比各类"煤改电"建设运行成本、使用情况以及对电网的影响和对补贴政策依赖。分析得出,农村居民既有建筑电采暖到户电价0.1元/k Wh,才能保持燃煤取暖费用水平。农村分散"煤改电"方式使用率低、后期运维困难。在集中居住区,蓄热集中改造方式有利于实现精准投资、提升电网运行效率。最后,提出精准补贴建立全社会分摊机制。     

基于风险传递网络的智能变电站二次系统风险评估

风险评估是运行管理中一项重要的工作。作为保障变电站安全运行的二次系统,很有必要进行风险评估。从之前的研究中可以看出,变电站二次系统风险评估难点在于二次设备数量多,关系复杂,难以统筹考虑,二次设备对一次设备的影响作为主要风险难以量化。为此,提出了风险传递和网络理论相结合的方法。风险评估分为两个部分,一为自身风险评估采用网络理论求解,另一部分为对一次系统的影响,采用风险传递的方式求取。针对不同工作部门的需要,提出了一套风险指标体系。最后采用一个实际运行的智能变电站二次系统验证该方法的正确性。     

钛合金表面Ni-P-PTFE自润滑复合镀层的制备及其摩擦磨损性能

为提高钛合金零部件的使用寿命,以传统的化学镀Ni-P合金工艺为基础,通过添加PTFE粒子使其均匀分布在Ni-P合金镀层中,在钛合金基体上制备了具有耐磨、减摩性能的自润滑复合镀层;分析了PTFE乳液浓度、表面活性剂浓度等参数对复合镀层中PTFE微粒子含量的影响规律;采用SEM、EDS和XRD等手段对复合镀层的微观形貌、相结构和成分进行了分析;研究了不同PTFE含量复合镀层及钛合金基体在相同载荷下的摩擦磨损性能。结果表明:Ni-P-PTFE复合镀层具有良好的减摩耐磨性能,当膜层中PTFE微粒子的含量为20.4%(体积分数)时,钛合金表面的摩擦系数降至0.2左右,而磨损量也显著减小。     

计算机专业双语教学的若干思考

计算机专业双语教学是引进国外先进思想和技术的有效途径,是培养具有国际竞争力的高素质人才的需要.本文提出在中职学校计算机专业开展双语教学的想法,探讨了计算机专业双语教学的教学形式和教学组织,介绍课程设置等,以提高双语教学效果,为学生的职业生涯打下良好基础.     

基于视觉注意和改进隶属度的FSVM彩色图像分割

针对SVM进行图像分割时存在对噪声和孤立点较敏感导致分割结果不佳和抗造性能低下等问题,提出一种基于视觉注意和改进隶属度的FSVM (Modified fuzzy SVM,MFSVM)彩色图像分割方法.该方法在考虑人类视觉显著性检测机制因素的同时,对标准的模糊SVM算法进行改进,新的隶属度函数综合考虑了样本点距离类中心的远近以及样本点的疏密程度,从而有效惩罚噪声点并增强了支持向量的作用.通过彩色图像分割进行验证,结果显示与标准的SVM及基于样本疏密程度隶属度的FSVM分割方法相比,本文方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时呈现出良好的抗噪能力.     

一种基于压缩感知理论的纹理分类方法

针对传统纹理分类方法计算复杂的问题,本文基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段,使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影,然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征;在纹理分类阶段,直接将随机特征嵌入到bag-of-words环境,并且直接在压缩域内进行学习和分类。利用纹理图像的稀疏性,本文提出的特征提取方法简单,并且在性能和复杂度上都优于传统特征提取方法。最后使用CUReT数据库进行数值试验,并与patch、patch-MRF、MR8、LBP四种最经典的方法进行比对,本文方法在分类精度以及实时性上有重要的改进。     

滑坡稳定性计算传递系数超载法的修正

对于局部条块剩余下滑力小于0的滑坡,采用传递系数超载法计算的稳定性系数会偏大。通过对各种改进传递系数法的研究,提出一种修正的简便显式算法,该方法是对多余的抗滑力进行修正,可降低计算出的稳定性系数,使计算结果更为合理。对某滑坡用不同传递系数法进行计算对比分析,结果表明,该修正方法计算出的稳定性系数比超载法小,更接近强度储备法(隐式法)的计算结果。     

基于坐标系统拓展的改进定位算法

针对为了降低成本和提高定位节点的覆盖率,将已经定位的节点升级为锚节点,并并利用其其迭代定位又而带来的了误差累积问题。针对该问题,本文提出一种改进的基于无线传感器网络坐标系统拓展定位算法,在拓展局部坐标过程中融合加权最小二乘法来抑制累积误差,从而提高节点定位精度。仿真结果表明,当测距误差小于20%和网络规模增大时,网络节点定位误差小于15%,且定位覆盖率为95%。