基于BP神经网络的石化过程在线故障监测系统

针对石化生产过程的高危性,开发了石化过程在线故障监测系统.通过OPC(OLE for process control)接口从生产现场采集实时数据,采用BP神经网络(back-propagation artificial neural network,BPNN)的模式识别方法,对生产过程进行实时故障监测,及时发现故障工况并提示操作人员采取相应措施,以减小系统运行的风险.BP神经网络的训练数据来自历史数据库,用户根据已发生过的故障工况确定训练数据的时间范围.BP网络模型的各项参数根据多次试验得到.对某工段的10个故障,其故障诊断准确率达到90%以上,具有较高的实时性和准确性.     

用于故障诊断试验的仿DCS操作站软件研究

石油化工的故障诊断方法是当前研究的热点问题。系统仿真技术在故障诊断系统中发挥了特殊的作用,所以建立用于故障诊断的仿真试验平台是必要的。该文提出了该仿真试验平台的结构及技术要求,说明了开发用于故障诊断试验的DCS仿真操作站软件的需要。重点论述了在Windows平台下开发DCS仿真操作站软件的方法,包括操作站软件的总体结构分析,使用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)对软件进行建模,以及面向对象的程序设计方法。应用该方法实现的操作站软件具有良好的性能。该仿真操作站软件已经应用于工业过程控制故障诊断方面的研究。     

仿真技术的进展及其在石化工程设计中的应用

从动态仿真建模、仿真软件和仿真系统的硬件等方面介绍了仿真技术当前的国际水平和发展趋势，综合论述了动态仿真技术在石油化工工程设计中的应用。     

现代的气缸体综合测量机

对零件加工品质和可靠性要求的不断提高,促进了自动检测技术的发展,对象气缸体这类重要零件的加工尺寸、位置和形状精度多个参数检查以及对缸孔尺寸进行分组并相应打标记的专用测量机越来越受人们所重视,文章简略地介绍了几个有代表性的缸体综合测量机的结构特点、性能参数、动作循环。图8幅。参考文献5种。     

液压传动的动态特性(一)

在液压传动系统中,当速度较低时,经常出现自激振动。这类振动将导致传动装置的功率损失,并引起附加载荷和加剧零件的磨损。本文对两种液压传动方案——节流阀和调速器装在油缸进口和调速阀装在油缸进口、节流阀装在油缸出口——产生自激振动的因素进行理论分析,并推导出系统的数学表达式,以便与续文所介绍的实验结果进行比较。图8幅。     

西德BC公司的随行夹具从斜下方返回的小型组合机床自动线

本文介绍了该厂生产的两条小型组合机床自动线。一条用于加工化油器——浮标壳体;另一条用于加工真空吸尘器壳体。指出了BC公司的随行夹具从斜下方返回的整体式小型自动线的特点:自动线的底座及中间底座是可以根据需要进行组合;随行夹具采用摆杆输送;在自动线的中部没有排屑机构;电气线路采用空中走线的方式;支承部件采用焊接结构件。图5幅。馆藏号：     

集中供给压力油

1.概述 集中供油的基本想法是把液压能量供应系统按照电路的方式来建造,各个液压装置均有一个由压力管路及回油管路(泄油管路)构成的能量供应管路(图1)。作为能量的载体,蓄能器用来补偿一般短时间的峰值流量油液的需要。在油量需要少的切削加工阶段(加工时),再重新给蓄能器充油。     

加工箱体件用的机器人化组合机床自动线

在具备基础配置结构的组合机床组成的机器人化自动线上,不仅输送系统(通常是指工业机器人)具有一定的柔性,就是组合机床也都具有一定的柔性。为了在生产条件下从加工一种零件转为加工另一种零件,要对这些组合机床中相应的功能部件进行更换,有的需要更换主轴箱、刀具和夹具,而有的则只要更换刀具和夹具。本文介绍了一条用在苏联塔什干50年代拖拉机厂的加工拖拉机传动箱箱体的机器人化自动线。图3幅。     

一种新的计算机辅助故障树生成方法

故障树分析是过程风险分析中的一种有效方法,计算机辅助生成故障树尤其重要.该文中,提出一种基于图论仿真和数据挖掘的新方法.图论模型是一种深层知识,能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,尤其适用于安全领域的应用.深入研究故障传播机制及故障树的内在机理,从本质上讲,故障诊断、HAZOP及故障树分析的理论基础都是一样的,即对系统的稳态定性仿真及分析.通过稳态定性仿真即图论仿真,得到故障剧情样本.在此基础上,开发了一个图论建模推理平台.在此平台上进行相应的故障剧情分析,得到故障剧情样本.然后从中提取关联规则,并最终连接形成故障树.该文给出一个离心泵及液位系统的故障树生成过程,证明了此方法的实用性和有效性.