灰度不均的弱边缘血管影像的水平集分割方法

针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘.     

改进的粒子群算法在轧制负荷分配中的优化

针对带钢热连轧精轧机组中负荷分配的优化问题,提出一种基于经验的自适应双层粒子群优化算法(ADLPSO-EM)。每次种群迭代后,对记忆群体通过改进的更新公式进行更新。利用改进的自适应调整惯性权重的策略充分增强种群的多样性,提高全局搜索能力。最后,在将其应用于热连轧负荷分配问题时,通过以经验法得到的值产生一个搜索邻域,并通过变邻域求出最后的负荷分配。仿真结果表明,改进的算法对负荷分配优化具有明显的效果。     

工业互联网平台体系架构及应用研究

作为工业互联网的核心功能载体,工业互联网平台一直是机械与自动化、ICT、工业软件和工业生产等领域企业建设的重点.本文首先研究了目前国内工业互联网平台的标准体系架构,重点从不同的系统层级分别进行探究,之后将国内外工业互联网平台的发展现状进行对比,并对不足之处进行分析,最后介绍工业互联网平台在智能制造中的典型应用场景.     

医学图像配准中基于图像梯度的灰度压缩

基于互信息的医学图像配准,其配准精度可以达到亚像素水平,精度高且鲁棒性好,但互信息的巨大计算量使配准速度较慢,不能达到临床使用要求,而互信息的计算速度与图像的灰度阶数有关。为此,针对互信息由于图像灰度级数过多造成互信息计算量大的问题,提出一种基于图像梯度的灰度压缩算法。算法采用图像的梯度信息,根据图像梯度对图像进行非线性灰度映射,同时利用小波对差异图像进行分解和重构。实验结果证明,该算法能减少图像灰度阶数,同时较好地保留图像的细节信息,在保持配准精度的前提下减少配准时间。     

以四烯丙基(二甲基)硅烷为核的超支化聚硅碳烷的合成与表征

以四烯丙基(二甲基)硅烷(B4)为核、甲基氢二烯丙基硅烷(AB2)为单体,通过硅氢加成反应,采用无核一步法、核一步法、核多步法合成了超支化聚有机硅碳烷。用FT-IR1、H-NMR、MALLS-GPC对该聚合物的结构进行了表征。研究了核多步法对超支化聚合物分子量及其分布的控制,结果表明,用核多步法合成超支化聚有机硅碳烷可有效地控制产物的分子量及其分布。     

基于眼动追踪技术的产品形态仿生设计研究

目的 为有效解决仿生对象造型特征存在的问题。方法 基于仿生设计学和认知心理学等相关理论,运用眼动追踪实验进行产品形态仿生设计,提出一种通过测量眼动数据来确定仿生形态特征的方法。以小型道路清扫车的造型设计为例,选用上海市市花白玉兰为形态仿生对象,运用眼动跟踪实验得出眼动生理数据,对数据进行数理统计后,分析用户对生物外形本征的关注点和兴趣点,提取关键外形的设计因素,以此研究生物外型的典型特性。结论 为产品形态的仿生设计提供一定的参考和借鉴。     

IIR/EPDM内胎的研制

介绍IIR/EPDM内胎的研制情况。胶料配方以IIR为主 ,并用部分EPDM和RIIR。胶料混炼前后用CIIR清洗设备 ,混炼时增大填充容量 ;挤出供胶温度控制在 80～ 95℃ ,挤出温度低于 115℃ ;切割夹角为 ( 11± 1)℃ ;定型采用两次充气 ;硫化条件为 15 2℃× ( 7～ 9)min。试制的 10 0 0 -2 0成品内胎使用性能良好     

含局部空间约束的t分布混合模型的点集配准

基于高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）的点集非刚性配准算法易受重尾点和异常点影响,提出含局部空间约束的t分布混合模型的点集非刚性配准算法. 通过期望最大化（Expectation maximization,EM）框架将高斯混合模型推广为t分布混合模型;把Dirichlet分布作为浮动点的先验权重,并构造含局部空间约束性质的Dirichlet 分布参数. 使用EM算法获得配准参数的闭合解;计算浮动点的自由度,改变其概率密度分布,避免异常点水平估计误差. 实验表明,本文提出的配准算法具有配准误差小、鲁棒性好、抗干扰能力强等优点.     

采用影像组学的肾肿瘤组织学亚型分类

为了在术前更准确、非侵入地鉴别乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）和肾透明细胞癌（ccRCC）,提出一种基于CT图像的影像组学模型. 从CT图像中提取774个三维的影像组学特征;分三步进行特征选择：计算皮尔森相关矩阵剔除冗余特征,使用Welch’s t检验确定具有显著差异的特征,利用序列浮动前向选择算法选择具有鉴别能力的特征;使用基于稀疏学习的径向基函数神经网络进行分类. 结果表明：该模型获得的正确率、敏感度、特异性和受试者工作特征曲线下面积分别为90.00%、66.67%、100.0%和0.9173. 利用分类器的输出概率进行模型的可靠性评估,当概率阈值为0.95时,该模型获得的自信正确率、未定率和错分率分别为71.67%、25.00%和3.33%,结果表明所提出的影像组学模型能可靠地对fp-AML和ccRCC进行分类.     

河南电视塔体形系数CFD数值模拟及随机风振响应数值分析(I)

采用CFD技术数值模拟了电视塔各分段上的绕流流场,获取了各分段上的体形系数、速度场及表面压力分布。各分段的绕流迹线显示各分段存在严重的流动分离;各分段上的体形系数的计算值与各相应的刚体模型风洞试验值比较显示,两者吻合得很好,进一步说明在类似具有复杂外形的高耸建筑物抗风初步设计阶段采用CFD技术进行流场计算以获取结构设计用的抗风参数是可行的。