利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network,FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。     

科技业务平台用户认证体系国密改造

<正>业务应用系统升级改造过程中,用户认证体系的组织模式以及实现方式也在适应调整。微服务架构下采用JWT规范进行授权和身份认证,结合多种签名算法,实现消息完整性认证和信源身份认证。随着网络安全环境的不断变化,对密码安全和密码技术的运用提出了更高的要求,特别是软件系统商用密码的改造已成为各行业面临的重要任务。     

碳酸氢铵添加剂的制备

以价廉的10~(?)废柴油为原料制备了碳酸氢铵添加剂。并进行了模拟实验,其生成的碳酸氢铵晶形好,颗粒大,吸湿性特小。实验结果证明,该法制备的碳酸氢铵添加剂可用于碳酸氢铵的生产中。     

微型计算机在火电厂内经济负荷分配中的应用

一、引言随着计算机技术和电力事业的不断发展,用微型计算机控制火电厂的生产过程势在必行,指日可望。电厂的经济运行从空间上可分为水电厂经济运行和火电厂经济运行,水、火联合发电厂经济运行,从时间上可分为长期、短期、日实时经济运行,其中厂内短期经济运行是其它经济运行方式的基础,通常厂内经济运行可通过三个途径来达到: (1) 提高单个机、炉的工作效率; (2) 合理安排各机组间的负荷分配; (3) 合理制定机组间的启停计划。以往火电厂在进行各机组的负荷分配时,常用的数学方法较多,如平均法及等微增率     

整合利用资源改革《电气运行》教学

《电气运行》是发电厂及变电站电气运行专业最为重要的专业课程，是一门综合性极强的专业课，与生产实际紧密相关。随着现场设备的改造，课程内容也需要进行变更，传统的教学方式已很难适应要求。有效地进行资源整合，建立新的教学培训体系，使学生在学校学习阶段就得到生产现场培训，是充分利用各种资源，提高教学效果的一条途径。     

褐藻胶寡糖的制备、分离及表征研究进展

褐藻胶寡糖是通过褐藻胶降解制备得到的、由2～25个单糖(甘露糖醛酸、古洛糖醛酸)通过糖苷键结合而成的低分子聚合物.与褐藻胶相比,寡糖具有粘度低、易溶于水、易吸收、稳定性强的特点,以及食品保鲜、抗凝血、抗肿瘤、降血压血脂、促进植物生长、诱导植物产生抗性等诸多生物活性,近年来成为海洋多糖领域的研究热点.褐藻胶寡糖的纯度、性...     

单环刺螠体壁多糖的组成分析及基于MCM-41的吸附富集研究

本文通过胃蛋白酶酶解法提取了单环刺螠体壁多糖,进行了组成分析,并从吸附动力学、吸附热力学的角度,研究了介孔材料MCM-41对多糖的吸附.组成分析结果显示,多糖中总糖含量为(78.82％±1.40％),蛋白含量为(10.5％±1.07％),硫酸根含量为(0.52％±0.06％);单糖组成分析结果显示,多糖主要由葡萄糖、甘...     

桉树提取物与苯唑西林对MRSA的抗菌作用

分别以乙醇和水为提取剂,提取桉树叶中的有效成分,观察其对7种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的抑菌作用,并将未加桉树提取物和加了桉树提取物的苯唑西林的抑菌作用进行对比。结果表明,桉树的乙醇提取物和水提取物对7种MRSA的最小抑菌浓度(MIC)分别为1~5g/L和2~10g/L。添加0.2g/L的桉树乙醇提取物之后,苯唑西林对7种MRSA的MIC范围由62.5~250mg/L减小至7.8~31.3mg/L,添加1g/L的桉树水提取物之后,苯唑西林对7种MRSA的MIC,除了试验菌株MRSA No.16之外,减小至7.8 mg/L,而MRSA No.16的最小抑菌浓度从250mg/L减小至62.5mg/L。试验结果证明了桉树提取物与苯唑西林对7种MRSA具有良好的协同抑菌效果,采用乳胶凝集法发现,桉树乙醇提取物抑制青霉素结合蛋白2(PBP2’)的合成,从而降低MRSA对苯唑西林的耐药性。     

基于混合模式色谱生物活性肽的分离研究进展

生物活性肽是一类具有生理活性的小分子蛋白类物质,对其进行高效分离纯化有助于进一步发挥其生物活性和研究其构效关系。然而目前活性肽分离步骤繁琐。鉴于此,研究者开发了混合模式色谱（mixed-mode chromatography,MMC）分离技术：同时利用活性肽在亲疏水、电荷特性等方面的性质差异,通过对固定相进行多重改性,并辅以不同流动相,在分离过程中MMC可发挥多重保留机制,从而实现对特定肽段的高效分离。MMC具有固定相可控、可特异性识别和分离效率高等优点。本文梳理和总结MMC固定相以及对生物活性肽的分离研究及应用现状,以期对活性肽的高效利用提供参考。