RKEF法镍铁精炼渣复合改性试验研究

对镍铁高炉渣和电炉渣的掺入方式和掺入量对RKEF法镍铁精炼渣粉磨性能和活性的影响进行试验研究,以期利用精炼渣制备混凝土用复合掺合料。结果表明：复掺适量的高炉渣和电炉渣可有效地改善精炼渣的易磨性和活性,当精炼渣、电炉渣、高炉渣配比为60∶30∶10时,可制备出综合性能最佳的复合掺合料;复合掺合料45 min粉磨比表面积为453 m²/kg, 7 d和28 d活性指数分别为71%和75%,符合JG/T 486—2015中普通型II级复合掺合料的技术要求。     

自泵送流体动压型机械密封性能分析

基于离心泵工作原理提出了一种自泵送流体动压型机械密封,并运用Fluent软件对自泵送型槽进行了三维流场动力学仿真分析,探讨了几何参数和工况参数对自泵送流体动压型机械密封性能即端面开启力和泄漏率的影响。研究结果表明:转速增大,开启力和泄漏率均减小;介质压力、槽台宽比、引流孔孔径及螺旋角增大,开启力和泄漏率均增大;随着槽数、槽长坝长比的增大,开启力均有所降低,泄漏率略有增大;槽深对开启力和泄漏率的影响趋势相似,存在一个使开启力较大而泄漏率较小的槽深;通过型槽参数匹配,自泵送流体动压型机械密封可以获得足够的开启力和较低的泄漏率。     

粉砂质泥岩三轴压缩应力松弛特性试验研究

 采用RLJW–2000型岩石三轴流变伺服仪,在分级加载条件下完成饱和粉砂质泥岩的三轴压缩应力松弛试验。基于试验结果,划分岩石的应力松弛阶段,分析岩石的应力松弛特征,研究不同应变水平下岩石的应力松弛速率、径向应变、体积应变以及松弛模量随时间的变化规律,探讨岩石应力–应变等时曲线特征,系统地揭示粉砂质泥岩三轴压缩应力松弛特性。选取Burgers模型来描述粉砂质泥岩的应力松弛特性,采用LM-NLSF法对模型参数进行辨识。对比模型拟合曲线与试验曲线,二者吻合较好,表明Burgers模型可以较好地描述粉砂质泥岩的应力松弛特性,辨识得出的模型参数具有一定的实用价值。     

资源型城市的空间模式、问题与规划对策初探

本文以资源型城市为研究对象,以资源型城市的结构转型为研究背景,从城市空间规划的角度,在国内外众多案例中概括总结了资源型城市空间结构类型及存在的问题,进而探讨适合资源型城市转型的城市空间发展模式及策略,实现资源型城市社会、经济、资源、环境与空间的高效整合。     

基于无人机航测技术的多类型矿石堆场两期储量动态分析

大宝山露天矿山矿石堆场具有种类多、品位差异性大等特点,人工测量耗时耗力且难度大;基于这一现状,采用了搭载高清单镜头的大疆精灵4 RTK小型四旋翼无人机,经过现场踏勘,制定了相对航高100m,重叠率为80%,测区内布置4个像控点及2个检查点的井字形低空倾斜摄影测量方案。共获取了两期的高清影像信息,经过ContextCapture软件的空三解算与模型重建,得到了对应的两期真实三维模型;X方向和Y方向误差最大分别为0.1405m和0.084m,中误差为2.59cm,精度检验满足1:500地形图要求。通过将两期模型导入到IData软件,得到了不同时期的矿石储量,并与真实值进行了比对分析,相对误差仅为2.8%,为露天采场供配矿规划工作提供了保障。实践表明,低空无人机倾斜摄影技术在矿石堆场储量计算方面具有可行性。     

低煤化度煤低温热改质的研究进展

论述了低煤化度煤低温热改质的理论基础,分析了低温热改质效果以及对煤组成结构和焦炭质量的影响,提出利用焦炉荒煤气对炼焦煤料直接进行低温热改质并与捣固炼焦结合一起的工艺。     

基于PLC控制的火工企业气动顺序控制系统的研究

以雷管生产线为例,结合生产的特殊性和气压传动的特点,利用梯形图语句编制控制程序,实现了生产过程的顺序控制.介绍了一种基于PLC控制的气动顺序控制系统,并对如何利用中间继电器、定时器等PLC的软元件解决程序设计中常见的问题进行了论述.     

电子技术的进步与电网监控的发展

以电子元器件和计算机硬、软件技术的进步为背景,介绍了湖南、广东电网监控系统发展的过程;重点阐述了当前运行的EMS,特别是集ASC,AGC和AVC于一体的EMS的特点;展望了新一代EMS的发展方向。     

防窃电远程视频监控模块

对于需要以图象画面作为证据的防窃电远程视频监控系统,如何提高视频分辨率和压缩比,提高图像质量是技术关键。应采用数字化图象技术取代传统的闭路电视。本文介绍了一种基于USB总线的JPEG编码视频压缩模块,它具有图像分辨率高（130万像素）、压缩比大、接13简单等特点。可以方便地和USB2．0主控设备结合在一起,由上位机通过软件指令控制拍摄、视频压缩和上传压缩图像数据,从而组成动态或静态视频监控系统。该模块已经得到实现并在防窃电远程监控系统中得到应用,也可适用于银行、移动基站等需要高分辨率视频监控的系统应用。     

一种基于深度神经网络的电波传播损耗模型构建方法

将传统经验模型用于电波传播损耗计算,存在泛化性差等问题,在复杂传播环境下难以取得良好的计算效果。针对该问题,本文从数据驱动的角度出发,设计了一种基于深度神经网络的电波传播损耗模型构建方法并进行了仿真验证。首先,基于辐射源与接收机的距离特征及环境特征,构建一定地域内电磁环境感知数据与地形数据的联合数据集,作为本模型的数据源;其次,构建深度神经网络,迭代训练网络参数,并通过网格搜索法优化超参数;最后,运用联合数据集与深度神经网络模型开展计算机仿真实验。结果表明,提出的方法在复杂地域电波传播损耗计算方面能够取得良好的预测精度。