营养基因组学研究与应用

营养基因组学是高通量基因组技术在日粮营养素与基因组互作及其与健康关系研究中的应用．随着人类和模式动物基因组的阐明以及近年有关技术的进展，同时进行生物样品中DNA，mRNA和表达的蛋白质分析，确定基因的多样性已成为可能．它将加速认识营养如何影响代谢途径和机体稳态控制，发现与营养有关疾病早期调节失控与基因型的关系．应用营养基因组学建立评价营养素利用效率的标识和方法，可为公众健康提供有效的科学依据．利用营养基因组学技术能够提高产品质量与生产效率，促进食品工业发展和开拓新的市场．     

磁场中汽液相平衡热力学模型的研究

从热力学基本原理出发，研究了磁场中的汽液相平衡热力学，提出磁场中的相平衡条件．通过引入磁力势的概念，推导并建立了磁场中汽液相平衡热力学模型，从理论上探讨了外加磁场对汽液相平衡的影响．     

IPv6的几种关键技术综述

随着移动和宽带技术的发展，IP地址的需求还将更大。IPv4地址空间有限，就算全部互联网用户都不是永远在线，IP地址在三、四年后也将被耗尽。未雨绸缪，为解决地址空间问题以及其它一些IPv4中的疑难问题，发展了IPv6协议。     

《航空高压直流供电系统中三相Vienna整流器的控制策略研究》之二——基于模糊幂次趋近律的双闭环滑模控制策略研究

针对传统的幂次趋近律在远离滑模面时趋近速度较小的问题,提出了一种基于模糊幂次趋近律的双闭环滑模控制策略。通过建立模糊规则,使趋近律的幂次能够根据系统状态进行相应调节,保证了其在远离和接近滑模面时均能保持较高的趋近速度。通过对广义滑模条件和到达时间有界的证明,从理论上证明了该趋近律能够使系统在有限时间内到达参考值;在此基础上,将幂次趋近律应用到Vienna整流器的控制闭环中,内、外环分别采用了直接电流控制和输出电压控制,且为提高中点电位的调节能力,将上下电容电压值均作为输入量加入到外环控制器中;仿真和实验结果表明,相比传统的PI控制策略,该滑模控制策略具有更好的动态、稳态和鲁棒性能,中点电位调节能力也显著提高。     

关于热处理节能工艺措施的探讨(下)

二、降低加热温度,节省电能消耗 1.对亚共析钢采用亚温淬火代替完全淬火亚共析钢的常规淬火加热温度是Ac_3 30～50℃,即所谓完全淬火。不少实验室与生产性试验表明,对亚共析钢合理地采用亚温淬火代替过去所采用的完全淬火,不仅由于亚温淬火加热温度比常规淬火加热温度低60～70℃,节省了电能消耗,     

迪拜香

闻香的生活方式,竟然不经意在异域与古人相通。这样说也许还是太夸张了：在号称疯狂奇迹的迪拜,我竟觉得自己依稀看到了宋人曾经享受的那类香品。海水绿如翠玉一样的波斯湾,把迪拜的夜色润泽得晶澈透明。与闺友一起闲步金街,偶然闯入一家名叫＂玫瑰谷＂的小香店,但见店中在沉香片等天然香料之外,尚有各种合香制品。     

第六届中国信息无障碍论坛即将在北京召开

9月8日,中国信息无障碍论坛组委会在北京宣布,第六届中国信息无障碍论坛将于2009年11月3～4日在北京国际饭店隆重召开。中国信息无障碍论坛是由联合国教科文组织指导,工业和信息化部、中国残疾人联合会、中国互联网协会、中国残疾人福利基金会联合主办的国际性论坛,自2004年以来已成功举办五届,得到了联合国、国家相关部委及社会各界的广泛关注。     

堆高机制动系统油温过高的治理探讨

随着最近几年堆高机制动系统的进步,系统内部油温过高问题显得尤为突出。对此,通过全面分析推高机制动系统内部的油温过高问题,透切了解各个问题的诱发因素,有针对性的采取有力的应对措施,实现更好的故障治理工作,降低设备成本,最大限度的争取经济效益     

输入串联输出并联全桥变换器强制负载法均压策略

输入串联输出并联全桥变换器在高压大功率DC-DC场合应用十分广泛.本文为了解决输入串联输出并联全桥变换器的输入不均压问题,探究了输入串联输出并联全桥变换器输入侧分压不均和输出侧分流不均的根本原因,研究了该型变换器负载大小对输入均压的影响,定量分析了负载大小和输入不均压程度的关系公式;基于这种分析,提出了通过均压电阻强制给定负载的方法实现输入均压,从而实现了该型变换器的控制简化.文章最后通过仿真和样机实验验证了该方法的有效性和正确性,运用该方法的输入串联输出并联全桥变换器输入电压不均压程度控制在输入电 压的2％,满足工程实践要求.     

基于窗口的自适应中值滤波算法

滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素。针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法。该算法分为噪声的检测和滤除两部分。在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,而其余信号点保持不变。重复此方法,直至所有的准噪声点处理完毕。然后,在噪声滤除部分,主要根据噪声密度选择合适的最大滤波窗口半径,进而实现噪声滤除。最后,为验证算法的有效性开展了仿真研究,仿真结果表明本算法对椒盐噪声的滤除具有很好的效果,增强了图像的清晰度。