粗糙集在神经网络中应用技术的研究*

通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。     

氩气在线稀释/ICP-MS测定纺织品中可迁移金属元素

以GB/T 18885—2009《生态纺织品技术要求》标准中规定的9种可迁移金属元素铬Cr、钴Co、铜Cu、镍Ni、砷As、镉Cd、锑Sb、汞Hg、铅Pb为分析对象,采用氩气在线稀释技术消除高盐基本干扰,建立了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定纺织品中可迁移金属元素的分析方法。试验结果表明,9种可迁移金属元素的线性相关系数均大于0.999 2;检出限为0.05～0.45μg/kg,回收率为91.0%～109.6%,相对标准偏差(RSD,n=7)4.5%。采用氩气在线稀释技术,有效减少了高盐基体效应,连续6h分析,各元素相对标准偏差(RSD)均小于5.5%。该方法操作简单、快速、结果准确,可以满足大批量纺织品中可迁移金属元素的检测需求。     

富台潜山凤山组现今地应力场数值模拟及 有效裂缝分布预测

为明确富台潜山凤山组现今地应力特征,根据钻井诱导缝走向及井壁崩落方向对其现今地应力方向进行判断,并通过测井资料及经验公式计算得出关键井现今地应力。通过确定岩石力学参数并建立有限元模型,以关键井地应力为约束条件,对研究区凤山组现今地应力场进行数值模拟,分析现今地应力场对裂缝有效性的影响,进而预测有效裂缝分布。研究结果表明,富台潜山凤山组水平最大主应力为90.6~181 MPa,为北东东—南西西方向;水平最小主应力为61.9~110 MPa,为北北西—南南东方向。断裂带为应力低值区,东、西两侧低洼地带为应力高值区,背斜核部为应力分布稳定区,背斜两翼存在应力变化梯度带。北东东—南西西方向为研究区凤山组有效裂缝优势走向,有效裂缝发育最有利地区为背斜核部,其次为背斜两翼,东、西两侧低洼地带则不利于有效裂缝的保存。     

一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

 在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和阈值能够使得用户基于此作出的风险最小.在部分数据集上的实验也表明了算法的有效性,利用学习到的阈值建立的三枝决策粗糙集模型能够取得更好的分类性能.     

一种新型的神经网络构造方法RCBNN

一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度，所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题。本文利用粗集理论的数据分析能力和决策树对数值属性的分割能力，提出一种基于粗集与决策树的新型神经网络构造方法RCBNN。经试验表明，使用该方法构造的神经网络，具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点。     

GARD:基于遗传算法的连续属性离散化

1引言 在现实世界中,描述事物属性的数据一般可以分为两种类型,一种是连续型,表示被描述对象的某些可测性质,其值取自某个连续的区间;另一种是离散型.离散型数据更加易于处理,并且简化了对知识的描述,可理解性强.许多现有的归纳学习系统如ID3、C4.5等都要求属性值数据是离散数据.因此,数据的离散化在数据挖掘和知识发现等领域具有重要的作用,一方面能使系统有效处理实际应用中经常遇到的连续属性值问题,另一方面,可以加快学习的速度和简化归纳获得的知识,甚至提高分类精度.目前,数据的离散化问题已经得到了广泛的研究.     

基于粗糙集的多类CVM

 标准的SVM对于训练集具有O(l³)的时间复杂度和O(l²)的空间复杂度,2005年提出的CVM具有线性的时间复杂度和与训练集大小无关的空间复杂度.本文结合粗糙集和CVM,提出了一种新的多类分类RSCVM方法,该方法对二类CVM定义上近似和下近似,然后扩展到多类情形.本文最后给出在真实世界数据集上的实验结果及其分析,显示RSCVM方法具有快速和产生较少支持向量的优点.     

鄂尔多斯盆地苏里格气田苏6区块盒8段致密砂岩储层微观孔隙结构特征及其意义

应用铸体薄片、扫描电镜、三维CT扫描、高压压汞和恒速压汞等方法,对苏里格气田苏6区块盒8段致密砂岩储层的微观孔隙结构特征进行定量表征,探讨孔隙结构差异性成因,进而优选出反映致密砂岩微观孔隙结构特征的储层评价参数。结果表明:储层孔隙类型主要为(颗粒、胶结物)溶孔、黏土矿物晶间孔及少量残余粒间孔;不同渗透率的储层孔隙半径差别不明显,但喉道半径分布差异较大,储层越致密,喉道半径分布范围越小、小喉道所占比例越高,喉道占有效储集空间的比例也越高;中粗粒岩屑石英砂岩和中粗粒岩屑砂岩结构成熟度高、原始孔隙度高、溶蚀作用强烈,溶蚀孔隙所占比高,形成的半径大于1μm的孔喉含量显著增加;细粒(长石)岩屑砂岩分选差、原始孔隙度低,溶蚀作用弱,孔隙类型主要为黏土矿物晶间孔,形成的孔喉主要为半径小于1μm的孔喉;主流喉道半径对储层渗流能力起主要控制作用,并且可以很好地反映储层的孔喉分布、有效储集空间及非均质性等微观孔隙结构特征,应当作为致密砂岩储层重要的储层评价参数。     

多模态张量数据挖掘算法及应用

近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点。其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模态张量数据挖掘,是一个重要的研究问题。综述了多模态张量数据挖掘算法进展及其在计算机视觉中的应用。首先根据算法的样本标记、任务和核心技术的不同,对这些方法进行分类,并给出了相应的介绍和分析。其次,讨论了一些多模态张量数据挖掘算法在计算机视觉问题中的典型应用。最后,就多模态张量挖掘在计算机视觉领域的研究现状与研究前景进行了简要的分析。     

基于地质力学方法对不同结构断层破碎带封闭性评价——以渤海湾盆地济阳坳陷车镇凹陷M区为例

断层封闭性对确定油气藏的分布意义重大,断层破碎带在地表露头容易识别,但在地下难以鉴别。在对断层破碎带进行识别和发育模式划分的基础上,利用测井资料计算获得动态岩石力学参数,再结合三轴应力试验得到的岩石静态参数对其进行校正,最后利用Ansys软件,对3种断层破碎带发育模式,即断层泥、断层角砾岩和派生裂缝带的封闭系数进行数值模拟。济阳坳陷车镇凹陷M地区断层破碎带的发育模式分为只发育派生裂缝带、断层泥不发育及结构完整的断层破碎带;结构完整的断层破碎带封闭性最好,其次为断层泥不发育的断层破碎带,而只发育派生裂缝带的封闭性最差,多为开启断层,裂缝带常成为油气运移的通道。