一种二进制可分辨矩阵修正方法及其求核

传统的二进制可分辨矩阵不适用于不相容决策表,而改进的二进制可分辨矩阵虽然适用于不相容决策表,但需要先进行等价类的计算.为了解决因决策表存在不相容性造成构建二进制可分辨矩阵要计算等价类的问题,提出一种二进制可分辨矩阵修正方法.首先对传统二进制可分辨矩阵进行分析,根据矩阵中各行的取值情况,得到修正论域;然后利用其对矩阵进行局部修正,得新的二进制可分辨矩阵,避免了等价类的计算,并证明了新二进制可分辨矩阵与改进的二进制可分辨矩阵是等价的;其次给出了基于新二进制可分辨矩阵的求核方法,并证明了所求核与基于正区域的核是等价的;最后通过实例证明了此方法的正确性.     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减?

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4%和3.3%的性能改进.     

基于混沌粒子群算法的项目调度干扰问题研究

针对资源受限项目调度问题中的干扰情况进行了界定, 面向几种干扰问题建立了相应的资源受限项目调度干扰模型和混沌粒子群求解算法, 对项目网络图干扰、任务干扰和资源干扰三种干扰问题进行仿真计算, 验证了算法和模型的有效性, 为决策者在干扰事件发生后及时对原最优调度计划作出调整给出了方向。     

纳米微孔SiO2薄膜的Sol—Gel制备及气孔率控制

本文报道了纳米微孔ＳｉＯ２薄膜的溶胶－凝胶（ｓｏｌ－ｇｅｌ）制备工艺,利用椭圆偏振光测试仪（Ｅｌｌｉｐｓｏｍｅｔｅｒ）直接测量了薄膜的厚度、折射率、从而得到了ＳｉＯ２薄膜的气孔率及气孔大小分布。研究了合成工艺条件及浓Ｈ２ＳＯ４表面修饰对ＳｉＯ２薄膜气孔率及稳定性的影响。     

溶胶-凝胶法制备BaxSr1-xTiO3热释电陶瓷材料

采用Ｓｏｌ－Ｇｅｌ工艺制备了不同组成ＢａｘＳｒ１－ｘＴｉＯ３（ＢＳＴ）粉体,复ＦＴ－１Ｒ、ＤＴＡ、ＸＲＤ等技术分析了溶胶－凝胶反应转变机理及凝胶热处理过程中的相结构变化的情况,同时对材料的烧结条件及材料的居里温度与其相成关系进行了研究。结果表明：获得的ＢＳＴ粉体颗粒度较细。     

溶胶-凝胶法制备BaxSr1-xTiO3热释电陶瓷材料

采用Sol-Gel工艺制备了不同组成BaxSr1-xTiO3(BST)粉体,利用FT-IR、DTA、XRD等技术分析了溶胶-凝胶反应转变机理及凝胶热处理过程中的相结构变化情况,同时对材料的烧结条件及材料的居里温度与其组成关系进行了研究. 结果表明:获得的BST粉体颗粒度较细, 其合成温度及烧结温度分别为930℃及1320℃,均低于传统工艺的相应温度; BST烧结体的晶粒尺寸从10um降低到5um;各组成的介电常数均有较大的提高,平均约提高20%左右;最低损耗值可达0.0025;材料的热释电系数值可达到20～10-8C/cm2.K, 比常用热释电陶瓷材料高出4倍以上.     

基于虚拟仪器的电流互感器校验仪的研制

以LabVIEW为开发工具研制出一种新型电流互感器校验仪,它发挥虚拟仪器灵活、可自定义、具有强大数据处理和分析功能、易于嵌入数字补偿等特点。该校验仪利用离散Fourier变换(DFT)方法和数字补偿技术,能准确地测定出电子式电流互感器及传统电流互感器的比差、角差、频率、谐波等多个技术性能指标,并且具有便于携带、易于拓展功能、开发周期短、检定工作效率高等优点。     

一种基于分类的平行语料选择方法

大规模高质量双语平行语料库是构造高质量统计机器翻译系统的重要基础,但语料库中的噪声影响着统计机器翻译系统的性能,因此有必要对大规模语料库中语料进行筛选。区别于传统的语料选择排序模型,本文提出一种基于分类的平行语料选择方法。通过少数句对特征构造差异较大的分类器训练句对,在该训练句对上使用更多的句对特征对分类器进行训练,然后对其他未分类句对进行分类。相比于基准系统,我们的方法不仅缩减40%训练语料规模,同时在NIST测试数据集合上将BLEU值提高了0.87个百分点。     

一种新型最优检索结果的发现与论证

该文基于量化数据证明如下观点:检索结果中,本源正确的检索结果应为最佳(即蕴含的信息符合客观逻辑和自然规律的检索结果).在此基础上,提出了一种新型基于正确性的信息检索评测方法.文中讨论的信息正确性是一种事实性的客观正确性,不随用户主观判断产生正确性的变化,与依赖用户满意度的相关结果具有显著差异.当前,信息检索方向的研究尚未关注检索结果本源正确性的自动检测与应用,且尚未提出相应的排序优化算法.文中即针对这一问题进行量化的科学验证,并给出相关研究的评测框架.