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21.
为揭示胸围截面上距离松量与服装放松量的分配关系,采用三维扫描仪扫描标准人体和不同放松量的服装, 得到胸围截面不同角度处的距离松量。通过分析得出:距离松量主要集中在胸围截面的165°~195°(侧面)之间,90°~150°之间和210°~240°之间的距离松量较小;胸围截面90°~225°处的距离松量均与平均距离松量在0.01水平(双侧)上显著相关,240°处的距离松量与平均距离松量在0.05水平(双侧)上显著相关,前中附近的255°~270°之间的距离松量与平均距离松量低度相关;回归方程的拟合优度总体较好,180°处的回归方程的确定系数R2达到0.9652。 相似文献
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我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重.针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预警准确率不高的问题,设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统.在系统中引... 相似文献
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为了给用户提供丰富的交互响应,Web应用的可视化元素越发复杂多样,传统基于DOM的测试已不能满足Web应用的测试新需求。新一代基于机器视觉的测试方法为Web应用复杂元素的测试提供了一种有效途径。目前,此类方法主要依赖于模版匹配技术识别Web页面元素,以生成可视化测试脚本对Web应用进行测试。然而,页面元素外观的细微变化可导致模版匹配技术失效,从而无法识别Web页面元素,更无法生成可视化测试脚本。因此,如何提高基于机器视觉的Web页面元素识别的准确性,使其在复杂条件中仍然适用是一项具有挑战性的工作。基于深度学习的目标检测是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点,可通过大样本学习得到深层的数据特征表示,以准确识别目标,其泛化能力相比模板匹配更强。针对Web应用,从页面元素的视觉特征出发,提出了一种基于深度学习的Web页面元素识别方法,即利用基于深度学习的目标检测算法YOLOv3构建Web页面元素识别模型,自动定位元素的位置和边界,识别Web页面元素类型及功能描述;在此基础上,自动为Web应用生成可视化测试脚本,提升Web应用的测试效率。为了验证基于机器视觉的Web页面元素识别的准确性,针对... 相似文献
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通过纸样实验和穿着实验,调整两片袖的袖山高,根据每组实验数据分析了袖子的外观造型、穿着舒适性及活动性等.在此基础上探求制作袖子结构数据的方法,为制作合体美观的服装奠定基础. 相似文献
27.
28.
利用气相色谱内标法对白酒中的甲醇含量进行测定,对测量结果进行不确定度评定。依据JJF 1059. 1—2012《测量不确定度评定与表示》建立数学模型,分析实验过程中各不确定度来源,计算各不确定度分量,进而评定气相色谱内标法测定白酒中甲醇的不确定度。经检测白酒中甲醇含量为89. 7 mg/L,计算得其扩展不确定度为13. 5 mg/L(包含因子k=2)。结果表明,标准曲线的线性回归是影响该方法不确定度产生的主要因素。在测定时应加强这方面的控制,从而提高测量结果的准确性。 相似文献
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多孔金属钽具有良好的生物相容性与骨传导能力,相比于传统的金属植入物材料有较低的弹性模量与高的摩擦因数,可以避免发生应力遮挡效应且具有与人类松质骨类似的多孔结构。多孔钽的力学性能优势与优秀的生物学性能,在骨修复材料领域受到越来越多的关注,且已研发并应用于多种部位的骨缺损修复中。随着多孔钽材料制备方法的更新与多种改性方法的提出,多孔钽进一步展示了在临床应用中的广阔前景。本文从多孔钽材料的制备工艺、细胞毒性、与骨结合特性以及目前在临床的应用情况等方面,介绍多孔钽植入物在骨缺损中的应用进展,并提出了多孔钽在表面改性建立复合体系、优化制备工艺及个性化制备技术的发展方向,为多孔钽植入物在治疗骨缺损的临床应用提供参考。 相似文献
30.
数学理论的对称和破缺相互依存。分析了数学建模过程中的对称与破缺,探讨了高速公路网络上行车时间估计的数学模型。 相似文献