水压机主分配器内进水阀的数值模拟及结构改进

以当前常用的水压机主分配器的进水阀为主要研究对象,建立了其数学模型,基于有限元理论,利用CFD软件对进水阀和排水阀进行了内部流场的数值模拟研究,通过对进水阀内部流场的模拟分析可知目前常用的进水阀的引水孔结构不合理,容易产生气蚀,影响其使用寿命,而且出口速度变化范围大,不利于系统稳定.针对水阀的特点,对进水阀进行流场计算,并考虑阀的压力损失,从水力学的角度对该阀进行了优化设计.经过优化改进引水孔的倾斜角度,阀腔内压力均匀分布,出口速度变化缓和,性能得到改善.     

基于等效电路法复合变幅杆的优化设计

采用等效电路法设计了一种新型的指数悬链线形复合变幅杆,运用等效电路理论得出了复合变幅杆的频率方程和放大系数的数学表达式,借助 MATLAB 软件解算出了新型复合变幅杆的谐振长度和放大系数,并对变幅杆的设计进行优化和有限元分析.结果表明,优化前后变幅杆的放大系数提高了１３.５％ ,为设计性能更优的变幅杆提供了思路.     

降水现象仪的雨滴谱分析系统设计

由于部分降水现象仪的数据读取系统无法显示各类型雨滴的分布情况,不利于气象观测人员更直观地了解雨滴谱情况。利用Python编程环境,针对DSG1型、DSG3型和DSG5型降水现象仪设计了雨滴谱分析系统,主要实现数据处理、雨滴谱分析和存储等功能,为气象观测人员了解各类型雨滴的分布情况提供了技术支持。     

滨海火、核电厂温排放数值模拟研究进展

回顾近年来国内外滨海火、核电厂温排放数值模拟研究的进展,着重讨论现有温排放数值计算模型的发展以及存在的问题,主要包括温排放系统模式的选取和模型边界控制等。认为三维数值模型在一定程度上代表温排放数值模拟的发展方向,并应考虑斜压效应,且将水动力场与物质扩散场耦合求解。     

数字化转型下的进口棉花样品管理探索

以进口棉花样品管理为研究对象,运用条形码技术作为样品唯一性标识体系,在抽样和检验检测全流程建立条形码体系等方法,针对进口棉花样品流程管理的数字化转型实现方式开展研究,重点分析样品数字化管理的意义,着重从科技应用层面对进口棉花样品管理进行探索。本文就进口棉花样品管理特点,介绍进口棉花样品管理做到全过程、智能化、可追溯的数字化转型成果。     

如何让高清变得更高清

如今监控，高清盛行。 “高清和智能”已经成为当下主流的发展趋势。按照电子产品的角度来看，手机、电脑、电视屏幕越来越大，分辨率越来越高，这些表象的背后蕴含着更深层次的含义，人类对高清的追求永无止境。高清信号的选择已经大同小异，各家清晰度更多地体现在细节上的差异，细节决定成败。如何让高清更加高清，似乎已经成为当前视频监控的命题。     

网络监控系统采用B/S模式实现远程监控

随着企业网络的集成化发展,Internet技术与控制技术融合在一起,远程操纵生产过程技术成为自动化技术的重要研究内容。本文从网络结构和软件技术两个方面,对控制网络与信息网络的集成提出解决方案,最终实现基于B/S结构的远程控制。     

超高压对肌球蛋白-抗性玉米淀粉混合凝胶特性的影响

以添加质量分数0.6%抗性玉米淀粉(resistant corn starch,RCS)的鸡胸肉肌球蛋白(myosin,M)混合(M-RCS)体系为研究对象,考察超高压(ultra high pressure,UHP)处理(100~400 MPa,10 min)对该体系凝胶保水性(water holding capacity,WHC)和硬度的影响;并通过分析M-RCS体系表面疏水性、活性巯基含量、流变特性及凝胶水分子横向弛豫时间的变化,探讨其凝胶特性的变化机制。结果表明:M-RCS凝胶的WHC随着压力的增大(100~400 MPa)而显著增加(P0.05),硬度则显著降低(P0.05);UHP通过增加M-RCS体系的疏水基团和活性巯基数量,减小其储能模量G′,改变其黏弹性tanδ,缩短凝胶内部水分子弛豫时间T22和T23,减弱体系内水分的流动性,进而改变了凝胶的WHC和硬度。实验结果可为低脂、高膳食纤维肉制品的开发提供理论依据。     

从网络、传输、终端剖析4G系统需求

未来移动通信系统需求研究的目标主要是为4G移动通信提供高性能、低成本的网络解决方案;支持共享不同技术或上一代/下一代架构的共存研究;保证接入和传输架构尽可能重用以及保证端到端的IP传输。     

氢化大豆油中反式脂肪酸的太赫兹光谱分析

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT)中的RB3LYP和6-311G (d, p)基组对氢化大豆油中的几种主要的反式油酸和反式亚油酸进行几何构型优化及振动频率计算,为氢化大豆油中TFAs的组成和定性分析提供理论依据。利用LS-SVR建立氢化大豆油中TFAs含量的预测模型,并与PLS和SVR模型比较,结果表明LS-SVR效果最佳, RMSEP为0.3246, R2为0.9792,RSD为3.81%,能够满足实际检测需求。采用PSO算法对LS-SVR模型参数进行优化,并与GS和GA优化方法比较,选择出最佳参数组合。优化后的LS-SVR模型的RMSEP为0.0763,R2为0.9989,RSD为0.90%,显著提高了预测精度。本研究为利用太赫兹光谱技术实现氢化大豆油中TFAs的快速检测奠定基础。