BRIF—ISOL靶源区材料活化估算

串列升级工程在线同位素分离器（BRIF—ISOL）的靶源区，回旋加速器产生的高能强流质子打靶时，产生大量的中子，靶周围的材料活化比较严重。对各种可能选用的材料，受中子活化的程度进行了估算，为设计材料的选择提供参考。     

BRIF—ISOL二极铁磁场三阶梯度指数修正研究

串列加速器升级工程在线同位素分离器（ISOL）要求质量分辨率20000，分析磁铁场均匀性要求好于0．001％。采用所谓的垫补线圈可以有效地在磁场径向产生各阶梯度场，对二极铁引起的高阶像差进行修正。使用垫补线圈的优点在于可以方便地改变磁场梯度，而不受磁铁主场强的影响，同时可以节省系统的空间。改变一阶、二阶以及三阶梯度场的垫补线圈分别叫α、β和修正线圈。     

一站一策 特色经营

一年之计在于春，苏州分公司为了水上加油站提高经营管理上水平，积极谋划水上站经营发展大局。通过实行一站一策的经营方针，开展差异化经营，努力提高水上各站经营管理质量。     

压实膨胀土抗拉强度试验研究

膨胀土干湿循环过程中土体内部干缩裂缝的产生与其抗拉强度有关,且其在抵抗干缩裂缝发育时产生重要作用,所以在研究膨胀土胀缩机理时,必须考虑抗拉强度的影响。对南京高淳膨胀土压实圆柱样采用轴向压裂法进行抗拉强度试验,研究不同压实度、不同初始含水率、不同制样方法、饱和度以及吸力对压实圆柱样抗拉强度的影响。结果表明压实膨胀土的抗拉强度随着压实度的增大而增大,随着含水率的增大而减小;失水和吸水对压实膨胀土抗拉强度有削弱作用且吸水的削弱作用更加明显;试样从非饱和状态转变为饱和状态时抗拉强度减小极为明显,减小比率高达80%。     

串列升级工程在线同位素分离器（BRISOL）配电系统设计

在线同位素分离器是串列升级工程的子项目,它利用回旋加速器产生的质子束打靶产生放射性核素,对束流进行分析后供物理用户使用。本年度完成了其配电系统的设计。     

强流RFQ注入系统研制

本文介绍研制的强流RFQ注入系统。系统包括强流离子源、聚焦透镜、束流切割器等,注入系统在RFQ入口处形成了束流能量75keV、流强42mA、α参数为1．79、β参数为0．0596mm／mrad、束流脉冲频率1-100Hz、束流占空比1％-100％、发射度小于95．2πc mm mrad的质子束,可满足强流RFQ对束流注入品质的要求。     

基于GIS和3D技术的西江航道信息系统

本系统以西江航道的长洲段为研究对象,以基础地形图和各类航道相关的数据要素为平台,以航道相关地理信息的空间数据和属性数据为核心,利用计算机技术、地理信息系统(GIS)技术、数据库技术、三维虚拟仿真技术,建立起一个能快速提供真实准确的地理信息、便于查询统计及决策分析的信息系统;同时能对CAD数据、GIS数据、遥感影像等数据进行快速的读入,将制作的专题图导出。为航道的数据查询、三维模拟显示、专题分析与制作提供强大的解决方案。     

一种数据高效的第三人称模仿学习方法

模仿学习提供了一种能够使智能体从专家示范中学习如何决策的框架。在学习过程中,智能体无需与专家进行交互,也不依赖于环境的奖励信号,而只需要大量的专家示范。经典的模仿学习方法需要使用第一人称的专家示范,该示范由一个状态序列以及对应的专家动作序列组成。但是,在现实生活中,专家示范通常以第三人称视频的形式存在。相比第一人称专家示范,第三人称示范的观察视角与智能体的存在差异,导致两者之间缺乏一一对应关系,因此第三人称示范无法被直接用于模仿学习中。针对此问题,文中提出了一种数据高效的第三人称模仿学习方法。首先,该方法在生成对抗模仿学习的基础上引入了图像差分方法,利用马尔可夫决策过程的马尔可夫性质以及其状态的时间连续性,去除环境背景、颜色等领域特征,以得到观察图像中与行为策略最相关的部分,并将其用于模仿学习;其次,该方法引入了一个变分判别器瓶颈,以对判别器进行限制,进一步削弱了领域特征对策略学习的影响。为了验证所提算法的性能,通过MuJoCo平台中的3个实验环境对其进行了测试,并与已有算法进行了比较。实验结果表明,与已有的模仿学习方法相比,该方法在第三人称模仿学习任务中具有更好的性能表现,并且不需要额外增加对样本的需求。     

一站一策 特色经营

一年之计在于春，苏州分公司为了水上加油站提高经营管理上水平，积极谋划水上站经营发展大局。通过实行一站一策的经营方针，开展差异化经营，努力提高水上各站经营管理质量。     

温差制冷硅（锂）探测器系统研制

常规硅（锂）探测器必须工作和保存在液氮温度下,很大程度上限制了它的应用范围。温差制冷法利用多级半导体温差制冷器（冷堆）使硅（锂）探测器工作在-90℃左右,以达到较好的能量分辨率。 俄罗斯、乌克兰、美国等已从事此研究十多年,取得了较好的结果。我院最近两年正式