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对泰州地区粉土用石灰和水玻璃进行室内改良试验,研究了不同掺量石灰+水玻璃(1%石灰+3%水玻璃、3%石灰+1%水玻璃、3%石灰+3%水玻璃)改良粉土的改良效果,得出以下结论:石灰+水玻璃对粉土有良好的改良效果,改良土的CBR值较素土有很大的提高;改良土的CBR值与无侧限抗压强度均随着养护时间和压实度的增加明显提高;粉土中掺入3%石灰+3%水玻璃后改良效果最佳,掺入1%石灰+3%水玻璃后能快速提高粉土的早期强度。试验成果可以指导实际工程依据强度要求确定不同的石灰+水玻璃掺量。 相似文献
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加速器驱动次临界系统(ADS)项目中,由我院承担研制的强流RFQ注入系统包括ECR强流离子源及束流低能传输线(LEBT),2005年8月移机高能物理研究所后,2006年6月与RFQ对接前将系统完全恢复到了验收时的状态,可以引出能量75keV、超过60mA的离子束,归一化均方根束流发射度为0.13πmm.mrad,引出束流的质子比好于80%。 相似文献
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目前关于桁架类产品的设计研究较少涉及其安装过程,传统的基于经验的安装模式很可能因为安装不得当,导致影响后续一系列同结构模块的安装质量,因此需要针对硬横跨的安装序列问题,优化安装流程,提高其安装效率和质量可靠性。本文研究了桁架类产品安装问题,提出了一种基于割集算法的启发式桁架装配序列规划方法。通过分析模型建立装配关联矩阵,简化装配关联矩阵减少安装序列搜索空间。使用基于启发式算法的割集发对简化之后装配关联图生成装配序列。最后使用单跨硬横跨模型为例生成安装序列,为硬横跨装配工艺设计提供了新的参考。 相似文献
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基于生成对抗网络的模仿学习综述 总被引:1,自引:0,他引:1
模仿学习研究如何从专家的决策数据中进行学习,以得到接近专家水准的决策模型.同样学习如何决策的强化学习往往只根据环境的评价式反馈进行学习,与之相比,模仿学习能从决策数据中获得更为直接的反馈.它可以分为行为克隆、基于逆向强化学习的模仿学习两类方法.基于逆向强化学习的模仿学习把模仿学习的过程分解成逆向强化学习和强化学习两个子过程,并反复迭代.逆向强化学习用于推导符合专家决策数据的奖赏函数,而强化学习基于该奖赏函数来学习策略.基于生成对抗网络的模仿学习方法从基于逆向强化学习的模仿学习发展而来,其中最早出现且最具代表性的是生成对抗模仿学习方法(Generative Adversarial Imitation Learning,简称GAIL).生成对抗网络由两个相对抗的神经网络构成,分别为判别器和生成器.GAIL的特点是用生成对抗网络框架求解模仿学习问题,其中,判别器的训练过程可类比奖赏函数的学习过程,生成器的训练过程可类比策略的学习过程.与传统模仿学习方法相比,GAIL具有更好的鲁棒性、表征能力和计算效率.因此,它能够处理复杂的大规模问题,并可拓展到实际应用中.然而,GAIL存在着模态崩塌、环境交互样本利用效率低等问题.最近,新的研究工作利用生成对抗网络技术和强化学习技术等分别对这些问题进行改进,并在观察机制、多智能体系统等方面对GAIL进行了拓展.本文先介绍了GAIL的主要思想及其优缺点,然后对GAIL的改进算法进行了归类、分析和对比,最后总结全文并探讨了可能的未来趋势. 相似文献
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在线同位素分离器要求质量分辨率高,对其分析磁铁场均匀性要求很高,其主要参数列于表1。通过计算优化确定了磁铁的几个关键几何尺寸。 相似文献
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在线同位素分离器(ISOL)是串列升级工程中的重要组成部分之一,它主要由真空系统、束流管线、加速系统、聚集系统、导向系统、分析系统、鉴别系统和控制系统组成。控制系统是在线同位素分离器(ISOL)的大脑和神经,整个工作过程在计算机控制系统的控制下进行。 相似文献
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通过对泰州地区低液限粉土进行室内改良试验,研究2.6~2.9和3.1~3.4两种不同模数水玻璃作为改良剂对该地区粉土改良效果,试验结果表明:两种水玻璃改良土的最大干密度均小于素土的最大干密度,最优含水率均大于素土的最优含水率;两种不同模数水玻璃对该地区低液限粉土的CBR值均有明显提高作用,压实度对2种改良填料土的CBR值有着不同程度的影响,随着压实度增加,CBR值呈现不同比例的增长,而且28 d龄期增长幅度远大于0 d龄期的增长幅度,不养护时增加压实度对CBR值的提高影响不大;模数3.1~3.4水玻璃改良土的早期强度要高于模数2.6~2.9的水玻璃改良土;养护相同时间情况下模数2.6~2.9水玻璃改良土强度提高更大。 相似文献