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为了解北方某铀矿尾渣回填区内放射性核素铀在植物体中富集情况,为进一步探讨利用植物修复技术对铀矿区进行土壤修复的可行性,以及寻找放射性核素污染土壤治理的方法提供理论依据,采集矿区内堆浸工位与矿区外尾渣回填治理区常见植物样本,采用ICP-MS测定植物和土壤中放射性铀水平,针对植物对铀的耐受性和富集能力进行评估,筛选出富集能力较强的植物,进一步探索利用植物修复技术对放射性废物治理。结果表明,经对采集的植物中铀含量检测发现植物的地下部分铀含量高于地上部分,铀主要集中在根部,植物各部位铀含量由高到低分别为根、叶、茎。矿区内堆浸工位处的大籽蒿根部铀活度为 64.26 Bq/kg;在矿区外尾渣回填区同一植物根部铀活度为0.86 Bq/kg。所调查的北方某铀矿尾渣回填区内所采集的植物中铀含量极低,远小于矿区内堆浸工位所采植物样品中铀含量。深埋回填铀矿尾渣是切实有效可行的。 相似文献
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著名电影艺术家于飞、滑稽艺术家嫩娘夫妇几十年来成功地塑造了一系列影视、舞台艺术形象,深受广大观众喜爱。近闻于飞先生在病中,我们专程拜访了他们。 于飞,广东籍人,真名俞其昌,名寓五世其昌之意。嫩娘,上海籍人,真名方丽英,今年72岁,小于飞先生4岁。嫩娘面色红润,看来不过五十开外。于飞先生虽在病中,倒也气色平和。正谈说间,儿子、媳妇、女儿、女婿来探望父母,老夫妇俩喜孜孜地告诉我们:他们共有二子四女,六个孙辈。子女孝顺,孙辈可爱,老俩口几十年感情甚洽,一家人其乐融融,对此,老夫妇俩颇感欣慰。 相似文献
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针对传统视觉SLAM在动态场景下容易出现特征匹配错误从而导致定位精度下降的问题,提出了一种基于动态物体跟踪的语义SLAM算法。基于经典的视觉SLAM框架,提取动态物体进行帧间跟踪,并利用动态物体的位姿信息来辅助相机自身的定位。首先,算法在数据预处理中使用YOLACT、RAFT以及SC-Depth网络,分别提取图像中的语义掩膜、光流向量以及像素深度值。其次,视觉前端模块根据所提信息,通过语义分割掩膜、运动一致性检验以及遮挡点检验算法计算概率图以平滑区分场景中的动态特征与静态特征。然后,后端中的捆集调整模块融合了物体运动的多特征约束以提高算法在动态场景中的位姿估计性能。最后,在KITTI和OMD数据集的动态场景中进行对比验证。实验表明,所提算法能够准确地跟踪动态物体,在室内外动态场景中具备鲁棒、良好的定位性能。 相似文献
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响应面法优化超声波提取灵武长枣中三萜类化合物的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
将超声技术应用于灵武长枣三萜类化合物的提取,采用单因素实验法,考察了预浸泡时间、乙醇浓度、超声提取时间、提取次数和液固比对提取率的影响,采用响应面分析(response surface analysis,RSA)法的Box-Behnken进行实验设计,得出超声波提取灵武长枣三萜类化合物的最佳条件为:预浸时间20min,乙醇浓度80%,液固比28∶1,提取温度65℃,超声波提取时间22min,超声波提取2次,最终三萜类化合物的提取得率达到469μg/g。 相似文献