基于迁移学习的钢金相组织分类与识别方法的研究

金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定.近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征,在图像分类与识别领域得到了广泛的应用.CNN建模需要大量的训练样本才能达到较好的泛化能力,材料科学与工程领域针对具体问题的数据集往往较小,不能满足CNN建模的条件,制约了DL在材料领域的应用.本研究基于lmageNet数据集预训练VGG19模型,对火力发电机组耐热钢金相检验图像进行识别,采用冻结全部卷积层权值和微调部分卷积层权值两种迁移学习方法,可以克服金相图像数据集较小的问题,实现小样本数据集的深度学习建模,两种方法的准确率分别为92.5％和94.2％.微调方式的迁移学习CNN模型具有较快的收敛速度、较高的训练精度与泛化能力,能够对金相组织图像进行较为准确的分类与识别,是一种智能的钢金相组织识别方法,也是自动化分类与识别钢金相组织的一种新方法.     

玻纤增强热固性酚醛模塑料连续化生产新工艺装备

本文介绍了应用于热固性酚醛模塑料的连续化生产新工艺中的往复式螺杆混炼挤出机，对热固性酚醛树脂生产设备的现状和发展进行了论述。     

Word定制探索

以Word窗口的组成为基础,从标题栏、菜单栏、工具栏到新出现的功能区,系统地说明了Word2003和Word2007界面中各部分的定制方法,以及如何为Word定制现有功能或增加新功能.从而让一个公用型软件向私用型软件进行转化,并尽可能地创建一个符合自己习惯的Word环境,提高工作效率,收到事半功倍的效果.     

国产往复式单螺杆混炼挤出机结构特点及应用

介绍我国自行研制的往复式单螺杆混炼挤出机的结构、工作原理、特点及应用等。该机螺杆在连续旋转的同时,还按一定规律作轴向往复运动,而且螺杆上的螺纹不连续,可在很低的压力、极短的停留时间内,对物料实现优异的混合。     

高参数小功率汽轮机喷嘴组的设计研究

介绍了一种高参数、小功率汽轮机的喷嘴组结构及其工艺概述。该喷嘴组包括外环支撑体、内环支撑体和介于它们之间的导叶片和隔筋块,只有小于180°的一个弓形弧段,具有多个周向布置的导叶片和隔筋块,导叶片、隔筋块、内环和外环是分体结构,喷嘴组通过T形槽安装在前气缸上。从生产和运行情况看,达到了很好的设计目的,对于进汽量很小、参数很高的汽轮机的喷嘴组设计、制造和应用都有很好的借鉴作用。     

煤粉锅炉犁形燃烧器通过鉴定

由吉林省电力试验研究所和吉林热电厂共同研制的煤粉锅炉犁形燃烧器于1988年10月15日通过鉴定。该种燃烧器属国内首创,具有国内先进水平。它依据煤粉锅炉犁形驻涡发生器一次风喷口射流两侧的热流楔现象;利用两对驻涡涡管尖端发散造成的热力迭加现象;犁形驻涡发生     

聚合物纳米粒子型减水剂的合成与性能

采用自由基聚合法,以丙烯酸、甲氧基聚乙二醇甲基丙烯酸酯和苯乙烯制得亲疏水性不同的高分子.通过调整亲水性和疏水性单体的共聚比例,逐渐改变共聚分子的水溶性.当疏水单体苯乙烯掺量（质量分数）占到总单体的50%及以上时,所合成的共聚分子通过疏水相互作用自组装形成高分子纳米颗粒,由水溶性高分子溶液转变为水分散性高分子乳液.随着共聚单体苯乙烯掺量的增大,自组装纳米粒子的粒径逐渐增大.采用净浆流动度评价了合成的高分子纳米粒子对水泥浆的减水分散作用,发现掺入纳米粒子乳液可显著提高水泥浆体的流动性,并表现出良好的缓释性和流动性保持能力;采用等温微量热仪研究了纳米粒子乳液对水泥水化进程的影响,发现纳米粒子乳液同样表现出延缓水泥水化的效应,但缓凝性远小于常用的聚羧酸减水剂.     

具有后检测处理器的单片锁相环(PLL)

本文详细论述具有后检测处理器的高频(50兆赫)锁相环的设计原理和制作工艺。这种后检测处理器仅用少量的外部元件就可以检测移频键控信号。此电路用5伏电源工作,而且具有和晶体管—晶体管逻辑电路兼容的输入和输出。     

关于微处理机的培训设备

微处理机技术的应用在很多方面都是一门新的课题。为了更好地利用它,必须对工程技术人员和管理人员进行有效的培训。随着微处理机的发展,它现在已成为技术人员手中不可缺少的工具。进入每个新技术领域都有一个最佳时间。例如,五十年代了解真空管的电视技