基于条件约束的胶囊生成对抗网络

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是主要的以无监督方式学习深度生成模型的方法之一.基于可微生成器网络的生成式建模方法, 是目前最热门的研究领域, 但由于真实样本分布的复杂性, 导致GAN生成模型在训练过程稳定性、生成质量等方面均存在不少问题.在生成式建模领域, 对网络结构的探索是重要的一个研究方向, 本文利用胶囊神经网络(Capsule networks, CapsNets)重构生成对抗网络模型结构, 在训练过程中使用了Wasserstein GAN (WGAN)中提出的基于Earth-mover距离的损失函数, 并在此基础上加以条件约束来稳定模型生成过程, 从而建立带条件约束的胶囊生成对抗网络(Conditional-CapsuleGAN, C-CapsGAN).通过在MNIST和CIFAR-10数据集上的多组实验, 结果表明将CapsNets应用到生成式建模领域是可行的, 相较于现有类似模型, C-CapsGAN不仅能在图像生成任务中稳定生成高质量图像, 同时还能更有效地抑制模式坍塌情况的发生.     

从类型到氛围——丁蜀成校

项目位于宜兴市丁蜀镇,是以紫砂手工艺培训为中心的成人技术学校。亘建筑希望赋予校园以符合其功能的整体氛围,并用类型化的方法,为每种功能赋予独特的空间。不同类型的建筑单体与丰富的植物配置,也塑造出丰富的校园环境。     

一种高性能的人脸识别方法

在基于人脸图像的身份认证系统中,最关键的技术就是如何提取人脸图像的高质量特征以及如何进行分类识别,该文就提出了一种快速、准确的人脸图像识别方法。该方法利用基于核函数的学习算法,进行人脸图像的特征提取和分类。首先,该方法分别利用核主分量分析以及核Fisher算法提取人脸图像的特征,然后对这些特征进行合理的组合以构成组合特征向量,再利用支持向量机进行识别。实验结果显示,所提出的高性能人脸识别方法的识别率高,即使对于轻度光照不均匀的人脸图像、人脸姿势的有限变化图像,也能获得较高的识别率;同时,该方法的训练速度和识别速度也非常快,完全满足人脸识别系统实时性要求。     

EBZ220掘进机回转台的有限元分析

利用三维软件Pro/E对EBZ220掘进机回转台进行实体建模,利用有限元方法对该设计结构进行受力分析,得到详细准确的应力分布,找出危险截面,从而为回转台的优化设计提供理论依据。     

由中国稀土贸易现状而引发的战略思考

本文通过对中国稀土产业的生产与消费关系，生产量与出口量变化具体数据的分析，探讨了中国稀土产业结构，出口量增长以及稀土出口产品价格下降等问题，进而提出中国应尽快建立起一个适应加入WTO的非传统产业经济新模式，新的，非传统模式对于中国稀土产业实行可持续发展战略的运行体制，推进稀土行业中企业改革的深化，理顺出口渠道，加快稀土矿产品在高新技术产业中应用的进程等方面进行了进一步分析和讨论。     

基于图像识别的下料口监测告警系统设计

针对球团矿生产过程中回转窑下料口容易出现堵塞而人工观察方法难以及时预警的问题,通过高温工业相机和图像识别技术,采用改进特征提取和优化损失函数的方法对YOLOv3算法进行优化,并通过数据训练获得的网络模型对回转窑内的运行状态进行实时检测和分析,对下料口出现的球团烧结大块进行及时预警.结果表明,系统改进的YOLOv3算法具有较好的识别准确率,能高效及时地对球团大块进行预警,降低生产企业的人工成本,提高钢铁生产设备的运行效率和产能,对实现钢铁智能化生产具有重要的意义.     

屋顶与庭园——一庭亭札记

1 项目背景 一庭亭所在的青龙坞,位于浙江桐庐的富春江镇芦茨村.此地原有一个自然村,面北坐落在四面环山的台地上,谷底一条溪流,水面随着地形在村子北边变得开阔.山谷植被茂盛,村子周围山坡上长满了竹子.这里远离市镇,近年来原住民陆续迁出,留下的民宅被整体改造为民宿、书店、餐厅、会场,共同组成了一个名为"放语空"的乡宿文创聚...     

预成核对蓝宝石衬底上生长氮化镓低温层的影响北大核心CSCD

金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术以气相源的热分解反应作为基础,其适合规模化生产,是现今生长半导体材料的主要制备方式。在MOCVD生长GaN的过程中,衬底表面初始条件直接影响到材料成核与生长,因此对于外延生长非常关键。本论文研究了GaN外延生长过程中蓝宝石衬底的表面预成核工艺对GaN低温成核的影响。通过对比未处理样品和高温预通TMGa、高温预通TMGa和NH3预成核以及高温预通TMAl和NH3预成核的样品上生长的低温层退火后的形貌,我们发现高温预成核形成的成核点有利于吸引其周围气相源并入,并降低成核岛的密度。结合光学实时反射率监测气相沉积中晶粒的成核过程,进一步横向比较可发现由于高温时AlN更稳定,预成核的效果更好,对退火以后GaN小岛形貌影响更加显著。X射线衍射表征成核层的晶体质量,发现预成核工艺可将退火后成核层的(002)衍射峰半高宽从1636 arcsec降低到最低1088 arcsec。通过对比分析,我们认为高温预成核工艺的优点可能来源于其可以改善成核初期小岛的晶向。这些研究为进一步提高GaN外延质量提供了新的工艺思路。     

基于核Fisher判决分析的脸谱识别新方法

本文提出一种新的基于核Fisher判决分析(简称KFDA)的脸谱识别方法。即首先应用KFDA提取脸谱特征，然后，进行脸谱识别。利用标准的AT＆T脸谱数据库对KFDA特征提取方法和PCA、FDA以及ICA特征提取方法进行比较，最后使用线性支持向量机(简称SVM)进行分类和识别，实验结果显示基于KFDA特征提取脸谱识别方法的识别率明显优于其它三种脸谱识别方法的识别率。     

顾客满意度调查中因子权重的排序估计法

由于常用的调查方法关注因子的绝对重要性,使得因子权重之间差异不显著,不能突出顾客关注的重点,很难有效地指导组织进行满意度的改进。针对这一问题,提出了一种新的顾客满意度调查中因子权重的确定方法——排序估计法,该方法以因子之间的相对重要性为基础,能够使得因子权重差异较为显著,能够帮助组织更有针对性地进行质量改进。