中国机器翻译研究的机遇与挑战——第八届全国机器翻译研讨会总结与展望

随着统计方法逐渐成为机器翻译研究的主流,机器翻译系统评测的分值越来越高,人们对机器翻译的信心和期望逐渐增加,社会对机器翻译应用的需求也越来越大。然而,现有的机器翻译理论和方法在系统性能上提升的空间逐渐减小,而且距离用户实际需求仍有很长的路要走。那么,面对期望、面对需求,机器翻译之路应该如何走？为此,第八届全国机器翻译研讨会对当前机器翻译研究所面临的挑战和机遇进行了深入研讨。该文详细介绍了该次研讨会六个专题的讨论情况,对机器翻译研究面临的机遇和挑战进行了认真的分析和总结。     

皮层局部环路结构与功能研究综述

神经元之间的连接不是随机的，细胞之间信息传递依赖特定的突触连接模式和相关功能.如今关于神经元环路的研究已经非常广泛，主要集中在大脑各个区域之间的远距离连接，但短距离连接的研究也不够充分.特别是对于皮层局部环路的研究，在处理行为和认知计算方面尤其重要.随着高通量三维电子显微镜成像和电生理技术的发展，使得研究突触连接的精细解剖和生理成为可能.综述了皮层微观尺度下局部环路结构和突触连接功能的研究，旨在从结构和功能的角度去认识皮层局部环路架构，了解神经信息传递的物理基础，推动类脑智能的进一步发展.     

面向新类型人名识别的数据增强方法

人名识别常被作为命名实体识别任务的一部分,与其他类型的实体同时进行识别。当前使用NER方法的人名识别依赖于训练语料对特定类型人名的覆盖,在遇到新类型人名时性能显著下降。针对上述问题,该文提出了一种基于数据增强(data augmentation)的方法,使用新类型人名实体替换的策略来生成伪训练数据,该方法能够有效提升系统对新类型人名的识别性能。为了选择有代表性的特定类型人名实体,该文提出了贪心的代表性子类型人名选择算法。在使用1998年《人民日报》数据自动生成的伪测试数据和人工标注的新闻数据的测试结果中,多个模型上人名识别的F₁值分别提升了至少12个百分点和6个百分点。     

焦化厂挥发性有机物治理技术应用

内蒙古某焦化厂挥发性有机化合物(VOCs)中含有高浓度非甲烷总烃、苯、苯并[a]芘、含氯、氟的有机化合物,同时还含有大量硫化氢、氨等无机化合物,其有机污染物浓度高、毒性大、组成复杂,目前诸多VOCs处理技术仍有大量需要改进和完善的空间。通过对挥发性有机物治理技术的开发与应用,有效解决了该焦化厂挥发性有机物中非甲烷总烃、苯、苯并[a]芘、氨含量外排浓度较高等难题。通过对机械刮渣槽排气筒处放散口开展循环逐级制冷回收VOCs中化学组分,实现非甲烷总烃外排浓度小于10mg/m^3,根据监测结果显示VOCs减排效率达到99%以上。整个处理过程中冷凝设备处于密闭运行状态,不需添加化学药剂,没有新的污染物产生,使VOCs治理做到环保零排放,为焦化厂挥发性有机物治理提供了工程示范。     

多金属氰化络合物催化环氧丙烷聚合的诱导期研究

通过观察聚合体系的压力与温度变化,分别研究了催化剂用量、引发剂和酸的种类、单体用量和反应温度等因素对环氧丙烷(PO)聚合诱导期的影响规律。研究结果表明,随着催化剂和单体用量的增大以及反应温度的升高,PO聚合诱导期明显缩短;酸对催化剂的激活具有明显的促进作用,可显著缩短聚合诱导期;不同引发剂对聚合诱导期的影响明显不同,聚合诱导期随着引发剂用量的增加而延长。     

高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱分析桑葚中黄酮类和多酚类物质

为了更好地利用桑葚这一药食同源果品,采用高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱对桑葚提取物中黄酮类和多酚类成分进行分析研究。采用Syncronis C18 色谱柱（100 mm×2.1 mm,1.7 μm）,以乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相,流速0.2 mL/min,梯度洗脱分析。根据高分辨质谱提供的准分子离子峰和碎片离子信息,分析得到化合物的相对分子质量和结构信息。结合化合物的保留时间、对照品和相关文献数据,共鉴定出5种黄酮类成分和3种多酚类成分,分别为芦丁、异槲皮素、山奈酚-7-葡萄糖苷、二氢槲皮素、槲皮素、原儿茶酸、绿原酸和咖啡酸。通过讨论化合物的质谱碎裂规律,为化合物的结构鉴定提供依据。该方法可快速分析桑葚中黄酮类和多酚类成分,为合理开发桑葚的药用、食用价值奠定化学基础。     

油脂精炼脱臭中高温油油换热器的应用实践

对植物油精炼脱臭中的几种高温油油换热器进行对比,分析了各自的特点。在考虑不同工艺要求、投资成本以及脱臭油品质的情况下,降膜换热器适用范围最广,真空热回收换热器适用于大豆油、菜籽油等油品的冷热油热交换,Compabloc全焊型板式换热器适用于玉米油、葵花籽油的冷热油热交换。     

基于主题的汉语语言模型的研究

基于主题的自适应语言模型能有效地解决语言模型跨主题应用的问题,针对其面临的两个主要问题——语料的分类和各语言模型的融合,采用了一种新的语料分类算法,突破了原有分类方法的一些局限性,并提出了一种改进的融合各语言模型的方法：概率 线性插值法,该方法既改善了语言模型的性能,又提高了横型的运算效率。     

词汇搭配和用户模型在拼音输入法中的应用

中文输入法是中文信息处理的难题之一。随着互联网上中文用户的不断增加,中文输入法的重要性也变得日益突出。本文在对句子中长距离词汇依赖现象观察的基础上,抽取出语料库中的词汇搭配来获取长距离特征,并以此构建基于词汇搭配关系的拼音输入法系统;同时将词汇搭配的思想应用到拼音输入法的用户模型中,从而使我们的输入法系统能够辅助用户更加有效的输入。实验表明基于词汇搭配关系的改进方法对提高输入法的准确率有积极的作用。