重新审视跨语言信息检索

阻碍互联网资源在世界范围内广泛共享的一个主要障碍是多语言问题,而跨语言信息检索是解决这个问题的有效方法之一。本文从定义跨语言信息检索系统开始,给出了一个标准的跨语言信息检索系统框架和评价方法,对主流研究方法进行了重新审视,进一步明确指出了跨语言信息检索中必须解决的核心问题,最后通过分析研究现状给出了未来可能的重点研究方向。     

基于SAP-BWF的移动审批框架模型研究

随着企业的发展,企业中有越来越多的审批操作需要做出及时、快速的响应,审批人员需要在移动终端上能随时随地地进行审批操作.针对这个需求,文中提出了基于SAP的业务工作流(business workflow,BWF)的移动审批框架模型,首先利用业务工作流将业务功能组合,实现不同业务需要的工作流程;再通过封装工作流客户端模块的收件箱功能作为接口,在移动端实现查询各种审批信息并进行审批的功能.最后,文中通过在iOS和Android平台上的采购请求移动审批原型验证了模型的合理性和可实施性.     

2005年度863信息检索评测方法研究和实施

本次863中文信息检索评测的目的是检测互联网环境下大规模数据的中文信息检索技术的研究现状和系统有效性,中文与接口技术评测组综合考虑了目前信息检索面临的难点以及中文信息检索具有的特点设计了本次信息检索评测,本文详细描述了本次评测的组织过程,包括查询条件设计,语料库情况,标准答案查找方法以及评价指标和评测软件的介绍,通过对参评队伍的结果数据进行分析并结合查询条件的类型,本文还讨论了现有检索技术的优点以及存在的不足.     

DifX:利用动态索引体系实现高效的XML数据查询

已有的XML数据索引方法从实现思想上可分为两类：结构归纳法和节点定位法．这两种方法都存在一定的问题,结构归纳法的缺点是索引规模较大而且难以有效支持较复杂的查询,而节点定位法的主要缺点是容易形成过多的连接操作．针对这些问题,提出了一种新的动态的XML索引体系DifX。它扩展了已有的动态索引方法,采用一种动态的Bisimilarity的概念,可以根据实际查询需求以及最优化的要求动态决定索引中保存的结构信息,以实现对各种形式的查询最有效的支持．实验结果证明DifX是一种有效而且高效的XML索引方法,其可以获得比已有的XML索引方法更高的查询执行效率．     

基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法

LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是近年来提出的一种能够提取文本隐含主题的非监督学习模型.通过在传统LDA模型中融入文本类别信息,文中提出了一种附加类别标签的LDA模型(Labeled-LDA).基于该模型可以在各类别上协同计算隐含主题的分配量,从而克服了传统LDA模型用于分类时强制分配隐含主题的缺陷.与传统LDA模型的实验对比表明:基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法可以有效改进文本分类的性能,在复旦大学中文语料库上micro_F1提高约5.7%,在英文语料库20newsgroup的comp子集上micro_F1提高约3%.     

基于抗扰扩展卡尔曼滤波的摇臂伺服控制

大惯量直驱系统通常需要高增益控制器去实现高响应伺服控制，一般采用位置传感器，经过锁相环配合滤波器对转子位置进行处理，获得转速反馈。常规滤波器的高带宽容易引入转速噪声影响控制稳定性；而低带宽滤波器又限制了控制系统动态响应。针对此现象，该文首先采用基于摇臂运动模型的抗扰扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)观测电机转速，该方法既避免了信号噪声，又便于支持基于模型的运动控制方法获得高控制响应。实际对象运动中模型参数变化较大，例如运动阻尼、电机转矩常数等在不同摇臂位置的数值差别较大，而常规EKF对参数依赖较高。为解决该问题，引入抗扰补偿机制，通过比较EKF位置估计值与实际转子位置测量值偏差，可以获得运动参数变化导致的观测扰动。通过补偿该扰动，可以抑制由于参数变化导致的速度观测误差；再次，采用模型预测控制(model predictive control,MPC)来进一步改善系统动态性能；最后，通过仿真对所提策略进行了研究，并在基于永磁同步电机(permanent magnet synchronous motors,PMSMs)的摇臂伺服实验台上验证了所提方案的...     

中红外腔衰荡光谱技术的研究进展及应用

中红外基频指纹吸收谱具有吸收强、谱线宽且密集的特点。通常吸收红外光谱的气体分子在3000 cm^-1附近的中红外基频吸收强度比近红外吸收高约2个数量级,因此逐渐成为腔衰荡光谱(CRDS)技术的研究热点。简述了CRDS技术的工作原理及技术优势,介绍了中波红外CRDS技术特点并分析对比了近红外与中红外波段的CRDS技术差异,论述了基于中红外波段的CRDS技术研究现状,最后基于应用研究进展对其前景进行了展望。