无线水位检测系统与压力传感器补偿方法的研究

一种基于ATmega16和FC222-CH的无线水位检测系统。该系统由无线通信模块、电源模块、AD转换模块、上位机模块组成,实现了水位的无线检测、运行故障报警等功能,并配以自行设计的LabVIEW 8.5上位机显示界面,使整套开发系统兼备可视化与实时性的双重要求。     

基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法

近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L-BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模,并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间,提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明,该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时,有效地降低了模型的训练代价。     

新型酶-微生物混合型传感器的研究

为了检测瓦斯中甲烷气体的浓度.在甲烷生物传感器基础上,利用甲烷单加氧酶在氧气中的催化特性,制备成固定化酶膜与甲烷氧化的微生物固定化层一起装在氧电极上,使传感器中催化剂的性能更好.分析了这种酶-微生物混合型传感器的工作原理、组成结构及微生物的固定方法.并通过实验证明这种传感器响应迅速,稳定性、重复性和精度较之传统的生物传感器有所提高.     

基于WindowsCE的嵌入式多生理参数采集显示系统

实现了一种能对多种生理参数进行实时检测、存储、分析、显示及报警的嵌入式系统,采用S3C2440作为核心控制器,使用CAN总线实时传递生理参数信号,用WindowsCE作为操作系统协调软件界面与硬件的运作;图形用户软件界面考虑到生理参数数据量大,实时性要求高的特点,利用自定义的消息方式和多线程技术充分提高程序的实时性和代码的执行效率;程序运用面向对象的思想,便于后续功能的开发;通过和高实时性的PC测试程序波形比较表明,本系统具有很强的实时性和稳定性,可以实现预期的监测功能。     

基于概率预测的动态频谱接入信道选择方法

对动态频谱接入中的多个频谱的选择问题进行了研究,综合考虑物理层频谱感知错误和信道衰落等不利影响,提出了一种基于概率预测的动态频谱接入策略.该策略基于交替更新过程的结论,能够在提高频谱利用率的前提下为认知网络中次用户选择可用度较好的信道.推导了该方法的时延性能理论分析结果,仿真结果表明,提出的算法与现有的随机频谱接入算法相比具有更好的时延性能.     

一种改善的基于语言模型的中文检索系统研究

最近几年提出的语言模型检索系统将语音识别领域的语言模型技术引入信息检索领域并改善了检索系统的性能,但是其隐含的词汇间相互独立的假设并不符合实际情况。尽管统计翻译模型考虑了词汇间的同义词因素,但是由于它没有考虑词汇上下文信息,所以对于解决多义词词义的区分并无帮助。我们提出了触发语言模型检索方法来改善这一状况,通过训练语料得到词汇在一定上下文中的相关比率,同时利用查询条件所含词汇计算触发词汇集合来区别查询条件词汇的具体含义并将相关参数引入文档语言模型形成触发语言模型。实验结果表明我们提出的这个方法显著改善了检索系统的性能,与经典语言模型方法相比,触发语言模型方法的平均查准率提高了约12%,召回率提高了10.8%。     

半结构化中文信息检索中查询结果相关度算法的研究

本文研究了对富含文本信息的XML数据进行基于关键字的查询时,查询结果与查询条件之间相关度的计算问题,分析了利用传统信息检索技术解决该问题时存在的一些不足,提出了一种基于节点的动态的关键字权重计算法,以及综合考虑关键字在查询结果中的频率分布特征和结构分布特征的查询结果相关度计算法,有效解决了XML数据中的结构信息对相关度计算的影响,实验证明本文中的方法取得了较好的检索性能。     

基于非连续短语的统计翻译模型研究

目前统计机器翻译的主流方法仍然是基于短语的翻译模型。然而,该模型并没有考虑对非连续短语的处理。本文提出了一种基于非连续短语的统计翻译模型,利用该模型可以使翻译的基本单元从连续短语扩展到带有间隔的非连续短语,以更好地解决词语翻译时的上下文依赖问题。同时,由于该方法抽取的短语数量较少,也使得解码的效率得到了提高。实验表明,在效率提高的情况下,非连续短语模型可以取得与层次型短语模型相当的翻译结果。     

喷涂聚脲弹性体用端氨基聚醚的合成与表征

采用氨基丁酸酯法合成了可用于喷涂聚脲弹性体的高活性端氨基聚醚。整个反应分为酯化和氨化两步,并用红外光谱、核磁共振、元素分析对两步的产物分别进行了表征,最后探讨了影响端氨基聚醚颜色、黏度及转化率的主要因素。     

信息与计算科学专业弹性学分制教学与管理框架初探

信息技术的迅猛发展及其在各领域的广泛应用,对信息人才也提出了更高的要求,同时, 对从事信息与计算科学的教育工作者提出了新课题,信息与计算科学专业必须适应新形势,深化教学改革。