支持向量机在沥青改性最佳状态识别系统中的应用

普通沥青在使用过程中容易受到很多破坏,需要加入改性剂来增加沥青的使用寿命。改性剂沥青中呈星点状分布,其颗粒的大小和分布直接影响改性剂功效的发挥。本文就是在模式识别技术下,利用支持向量机,根据改性剂颗粒在沥青灰度图像中的灰度特性及几何特征,识别改性剂颗粒在沥青中分布的最佳状态。     

辽宁湾地沟层控型金矿床地质特征及找矿方向

湾地沟金矿床形成于1.09~2.72亿年(相当于印支-燕山期),矿体严格受地层和层间断裂的双重控制,本文阐述了矿床的基本特征,对成矿物质来源进行了初步分析,总结了矿床类型,指出今后找矿方向。     

大规模光伏发电并网系统电压稳定分岔研究

运用数值分岔软件MATCONT对一个接入大规模光伏电站的经典3节点系统进行分岔分析。单参数分岔分析结果显示,系统存在着危害负荷电压稳定性的亚临界Hopf分岔。双参数分岔分析结果显示,当光伏电站以滞后功率因数运行时,系统具有最大电压稳定域光伏有功出力值,可作为光伏电站最大安装容量;而以超前功率因数运行时则会使系统的电压稳定域缩小。当光伏电站以滞后功率因数运行时,光照强度大幅度突降会对负荷电压稳定性造成不利影响,光伏电站有功出力越大,该影响越严重。对系统中的等值发电机角速度施加线性反馈控制后可延迟甚至完全消除亚临界Hopf分岔,从而可使系统以鞍结分岔点作为系统的电压稳定临界点,大幅扩大了电压稳定域;采用线性反馈控制措施还可使光照强度发生大幅度突降时负荷电压能够快速恢复。     

智能用电互动体系和运营模式研究

智能用电互动技术是智能电网总体架构中的一个重要环节。基于智能用电互动业务需求,探讨了智能用电互动技术体系的若干关键问题,包括用户信息、营销等典型互动业务场景,用能管理、分布式电源接入、电动汽车充放电等互动技术的内涵和发展技术路线,基于业务架构、数据架构、技术架构和集成架构的智能用电互动技术架构体系,智能用电互动业务模式及其对应的商业模式和风险规避机制等内容,可为进一步开展智能用电互动服务业务提供决策依据,有助于促进智能用电互动体系的最终构建。     

基于MEA-Elman神经网络的光伏发电功率短期预测

摘要： 为进一步提高光伏发电功率预测的准确度,从而将思维进化算法（MEA）和Elman神经网络相结合,通过MEA优化Elman神经网络权值和阈值,克服了Elman神经网络易陷入局部最优等缺陷。根据光伏发电系统的历史发电数据和气象数据,建立MEA-Elman神经网络预测模型并对其测试。结果表明,与原有光伏预测模型比较,该预测模型能够有效提高光伏预测的有效性和精确性。     

交流杂散电流对管道的影响及防治

交流杂散电流对管道产生的影响分析不够深入,导致分析效果不佳,提出交流杂散电流对管道的影响及防治。采用并行测定的方式,核定在不同的并行范围以及间距背景下,电路运动情况,分析管道状态。采用交叉测定法,在接地装置的引导下,分析干扰强度及电压的变化,明确影响结果。实验结果表明,交流杂散电流对于管道的影响和干扰强度、电压存在反向关系,造成管道的破损程度不一,最低破损程度达到84.14%。因此,在相同的测试环境之下,交流杂散电流在进入管道时,内部的干扰强度越高,电压越低,破损程度越小,影响范围也越小;反之,交流杂散电流在进入管道时,内部的干扰强度越低,电压越高,破损程度越大,影响范围也越大。     

基于时域模型的电-气综合能源系统分布式鲁棒状态估计

高效准确的状态估计(SE)技术是电-气综合能源系统(IEGS)安全稳定运行的关键。现有的IEGS-SE方法常采用有限元差分模型描述气网动态特性。该模型需引入冗余的时空微元,难以兼顾SE精度和计算复杂度。为此,提出一种基于时域模型的IEGS分布式鲁棒SE方法,在保证精度的前提下提升计算效率。首先,基于时域模型推导出以真实节点压强为状态量的气网状态空间模型,实现气网模型的简化和降维。在此基础上,以卡尔曼滤波算法为框架,提出有限边界信息交互的分布式IEGS-SE策略,以解决不同子系统多管理主体之间的信息壁垒问题。最后,利用噪声自适应算法准确跟踪时变噪声参数,提升所提方法的鲁棒性。仿真算例证明,所提方法在保护各子系统隐私的条件下,有效提高了SE精度,抑制了坏数据影响,且计算效率远高于传统有限元差分法。     

基于深度神经网络的电力系统快速状态估计

随着现代电力系统的迅猛发展,电网结构和运行方式日益复杂,对状态估计的实时性和准确性也提出了更高的要求.为此,该文提出一种基于深度神经网络的电力系统快速状态估计,通过相关性分析筛选出该状态估计模型的输入量测集,进一步利用海量历史数据建立基于深度神经网络的状态估计模型.当电力系统的实时量测更新时,将强相关量测输入已建立的状...     

鱼卡地区油砂矿地质特征及其成矿模式

运用钻井资料、地球化学分析和地震解释等方法,对柴达木盆地鱼卡地区油砂矿地质特征及成矿模式进行系统研究。结果表明：鱼卡地区油源丰富、有机质丰度高、类型好、成熟度低;储层物性较好,属于中高孔、中渗储层;泥岩封盖能力强,形成下生上储、自生自储式的生储盖组合;圈闭形成期与主生烃期的匹配关系良好,断裂构造发育,具备形成大型油砂矿的有利条件。综合分析认为鱼卡地区为构造抬升型油砂成矿模式。研究可对柴达木盆地非常规油气勘探有一定的指导意义。