印铁烘房温度控制系统及算法设计

根据偏差的比例、积分、微分来对被控对象进行控制的方法简称PID算法。在实际应用中,根据被控对象的特点,可选取其中P、I两项组成PI算法。使用PID算法一般会遇到参数整定问题,必须选取合理的参数值,才能取得理想的控制效果,而对控制参数的整定则依赖设计者的知识、经验以及对控制对象的特性了解程度。本文针对某型印铁烘房的特点,设计了温度控制系统,使用一种改进的变参数PI算法,将人的知识、经验、判断、思维能力运用于算法之中,不仅调整P、I参数值,而且调整积分前项值,来实现温度控制。     

光纤弱磁场检测系统分析

本文介绍了光纤干涉法测量弱磁场的工作原理，概述了光纤弱磁场传感器检测系统的种类及特点，并对应用３×３耦合器的无源零差检测系统做了详细的论述。     

SEC准则下产量递减曲线法在火山岩油藏储量评估中的应用

SEC规则下储量评估的重点是剩余经济可采储量,产量递减曲线法是常用的储量动态评估方法。通过不同开发阶段火山岩油藏储量评估的实例分析,详细论述了应用产量递减曲线法时如何选择合适的递减类型,不同的数据段对递减率与剩余经济可采储量预测的影响,以取得合理的评估结果。     

汽车涂装喷房高循环比废气RTO焚烧技术的应用

介绍了一种全新的喷房废气净化方案,包括工艺流程、设备组成、调试优化等部分,该方案废气净化效率高,满足最严格的排放标准。     

双介孔炭制备及应用研究进展

双介孔炭材料具有两种不同的介孔孔径,可以满足不同直径分子的传输需要,并且具有惰性的材料表面,有利于改性,因此日益受到研究者的广泛关注.本文较为详尽地介绍了目前双介孔炭材料的制备方法及应用现状,指出有效控制孔结构、孔径分布及进一步开发双介孔炭材料的应用是未来研究的主要方向.     

基于模糊神经网络的薄膜收卷锥度张力控制系统

薄膜生产中恒张力收卷和恒力矩收卷易出现膜卷褶皱及端面不齐等现象。为此。建立膜卷力学模型,分析张力变化规律,采用锥度张力收卷模型并建立控制系统,采用模糊神经PID控制器实时调节收卷转速,对张力进行间接补偿。仿真与试验结果表明：该控制系统具有更好的静、动态特性和自适应性,较好地解决了薄膜收卷系统张力控制难题,有效提高了膜卷质量。     

基于MATLAB及环路增量法矢量理论的机构运动可靠性求解

冲压设备送料自动化是冲压设备发展的一个重要方向,环路增量法可以较为准确的对机构运动误差进行求解.本文将环路增量法应用于求解冲压设备自动送料机构的送料可靠度.通过运用环路增量法的矢量理论,调用MATLAB函数.可以较为方便准确的对自动送料机构的可靠度进行求解,是一种简单、精确的可靠度求解新方法.     

基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测

基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本验证了ANN模型的准确性。结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,可以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能。同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期。     

基于ANSYS的高速冲床连杆疲劳可靠性分析

根据疲劳失效准则建立了高速冲床连杆疲劳可靠性分析的极限状态函数;考虑连杆的材料强度、疲劳系数及载荷等参数的随机性,利用ANSYS的概率设计功能,采用蒙特卡洛法对其进行疲劳可靠度计算、灵敏度求解,验证了连杆的疲劳可靠性,得出了影响连杆疲劳可靠性的主要因素,并据此对现有设计提出了改进建议。结果表明:采用ANSYS的概率设计功能对高速冲床连杆进行疲劳可靠性分析是可行的,为连杆的结构可靠性设计提供了新思路。