定量评价固井Ⅱ界面胶结质量的方法研究

声幅-变密度测井技术可以有效地评价固井I界面(套管和水泥环)的胶结质量,但对固井Ⅱ界面(水泥环和地层)胶结质量的评价方法研究还不够完善.结合现场固井资料对比分析了前人评价Ⅱ界面胶结质量的方法,在此基础上提出一种简单、有效的方法定量评价固井Ⅱ界面胶结质量.该方法利用裸眼井声波时差和井径资料估计变密度波列中的地层波到达时间,并以该时刻为起点开窗;然后对时窗内的波形作快速傅立叶变换,在频域内求地层波能量.这样消除了高频的套管波和噪声的影响,获得了准确的地层波能量.考虑到地层声衰减的影响,定义了更合理的Ⅱ界面胶结指数.给出了用该方法处理现场固井资料的例子.     

测井识别岩性新方法--支持向量机方法

将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。     

两相流下岩石电性的三维网络模型模拟

为进一步认识岩石电阻率的影响因素及非阿尔奇特征,建立具有不规则孔隙截面的三维网络模型来反映储层岩石的孔隙空间,并通过流动模拟研究了岩石孔隙的空间拓扑特性、孔隙形状、润湿性以及孔隙尺寸分布等对电阻率的影响.观察到了I-Sw曲线的凹型非阿尔奇现象,分析讨论了饱和度指数n的变化规律,并给出了定性关系,为实际应用提供了理论指导.     

顺序指示模拟重建三维数字岩心的准确性评价

采用X射线CT获得反映岩石微观结构的三维真实数字岩心过于昂贵和费时,因此正确评价利用岩心二维图像重建三维数字岩心的准确性具有重要的应用价值。利用顺序指示模拟方法,依据岩心的二维图像重建三维数字岩心,并计算了真实数字岩心与重建数字岩心的孔隙尺寸分布函数、局部孔隙度分布函数和平均渗流概率函数。应用有限元方法计算了重建数字岩心与真实数字岩心的体积模量和地层因素。重建数字岩心与真实数字岩心的对比表明,两者具有相同的孔隙度、变差函数和均质性,但相比真实数字岩心,重建数字岩心的平均孔隙半径偏小,孔隙连通性较差。     

荧光标记技术在井内流体离子检测中的应用

将广泛应用于生物医学领域的荧光标记技术移植到井内流体离子分析中,从荧光标记技术的原理出发,综述了荧光标记检测的主要井内流体离子,对荧光标记技术在井内流体离子检测中的应用进行了探索和分析,主要包括储层流体性质识别、钻井安全保障、泥浆配方调整、注水方案设计、外来污染及井下设备结垢的判断等。该技术可检测井内流体中油气勘探领域所关注的主要阴离子、阳离子,也可进行离子检测环境的pH值测量。要实现井内流体离子荧光标记地面在线检测,还需解决泥浆循环过程中的固液分离技术、荧光标记离子的光谱检测分析技术和荧光标记离子检测过程中的各种影响因素消除技术。     

利用测井资料评价泥页岩油气“五性”指标

对泥页岩油气评价的"五性"指标,即矿物组分含量、地化参数指标、储层物性、含油气量和可压裂性进行探讨。建立新的泥质、砂质和灰质矿物模型;对烃源岩的重要参数有机碳含量、有机质成熟度及类型进行研究,并建立有机碳含量与密度关系式;提出一种适用于泥页岩的新孔隙度模型、矿物组分渗透率模型,新的矿物组分含水饱和度模型。探讨页岩油气量的计算方法,并对可压裂性进行分析。实际应用分析表明测井资料在泥页岩评价方面可以取得很好的评价效果。     

电缆地层测试在A油田低阻油气层中应用效果分析

电缆地层测试作为新的动态测井方法,能够获得比较准确的动态资料,为测井常规解释提供有力的依据。通过介绍该技术在低阻油气层中的应用,说明了电缆地层测试在判别地层压力异常与识别低阻油藏、分析油藏高度、确定地层流体密度,划分流体界面、划分压力系统,确定油藏垂向连通性、电缆地层测试流体取样识别流体性质等方面取得的较好应用效果。     

天然气饱和度对岩石弹性参数影响的数值研究

基于三维数字岩心,对岩石的弹性模量、纵横波速度、拉梅常数、泊松比等参数随不同含气饱和度变化规律进行数值研究。研究结果表明岩石的含气饱和度对横波速度影响不大,含气饱和度的增加将引起横波速度的缓慢增加。岩石的拉梅常数、泊松比、纵波速度、弹性模量和纵横波速度比随含气饱和度的增加而减小,当含气饱和度较低时,它们随含气饱和度增加急剧降低。将各弹性参数随含气饱和度的变化率进行比较,发现对天然气饱和度变化最敏感的参数是拉梅常数,其次是泊松比、体积模量和纵横波速度比等。该研究有助于选取对天然气饱和度变化敏感的参数计算储层的含气饱和度,从而提高计算精度。     

多参数综合分析指导基山地区低渗透储层压裂改造

为衡量低渗透率储层的压裂增产效果,在压裂前后产能预测计算的基础上,结合测井、地质、试油等资料,分析了孔隙度、渗透率、声波时差、电阻率、异常高压、表皮系数、每米采油指数、产能增产比等储层参数与储层压裂改造效果的关系,并据此确定各参数在不同取值区间中的评分和权重.再对各参数得分作加权多参数综合分析,以综合得分作为储层的压裂改造指标,把基山地区低渗透储层划分为压裂无效储层、压裂显著有效储层和自然产能储层3类.商548井、商74-7井的应用实例表明该方法快捷、实用,可以指导压裂改造目的层的选择.     

基于人工神经网络的致密储层渗透率预测

致密储层渗透率求解困难.在基于流动单元指数与岩石粒度研究的基础上,通过设置3组不同输入参数的BP神经网络模型比较分析,发现采用微球电阻率测井值、自然伽马相对值、岩石骨架相关的中子和密度值(M、N)和孔隙度值作为输入参数的BP模型预测精度最高,然后用这些输入参数做为广义回归神经网络算法的输入,对岩心渗透率进行训练与预测.对比3种线性模型与2种神经网络模型对3口验证井岩心渗透率数据的预测误差,结果表明,针对研究靶区致密储层,线性模型对于渗透率的预测精度较低,神经网络模型可有效提高渗透率的预测精度,在训练样本较小的情况下,BP神经网络对渗透率的预测效果比广义回归神经网络略差.通过22口井实际资料处理结果分析表明,基于广义回归神经网络算法的渗透率模型可提高预测精度.