双圆弧齿轮传动弯曲疲劳强度可靠性分析

运用机械零件可靠度的计算方法，对双圆弧齿轮弯曲疲劳强度的可靠性进行计算，并给出了一实际算例。     

改进结构的64位CMOS并行加法器设计与实现

介绍了一个用于高性能的微处理器和 DSP处理器的快速 6 4位二进制并行加法器 .为了提高速度 ,改进了加法器结构 ,该结构大大减少了加法器各级门的延迟时间 .基于改进的加法器结构 ,有效地使用动态复合门、时钟延迟多米诺逻辑和场效应管尺寸缩小技术 ,可以取得良好的电路性能 .该加法器采用 U MC 2 .5 V 0 .2 5μm 1层多晶 5层金属的 CMOS工艺实现 .完成一次加法运算的时间是 70 0 ps,比传统结构的加法器快 2 0 % ;面积和功耗分别是0 .16 m m2和 2 0 0 m W@5 0 0 MHz,与传统结构加法器相当 .     

综放工作面过小窑采空区充填处理技术

小窑采空区传统处理方式损失可采储量多,影响正常生产时间,造成巨大经济损失,并存在安全隐患。采用充填处理,可以简化生产程序,多回采煤炭资源,创造巨大的经济效益。     

映射领域可自主收缩的操作条件反射自动机

为避免操作条件反射学习模型中存在发生小概率操作行为所引发的不良操作后果,设计了一种映射领域可在线自主收缩移动的操作条件反射自动机,映射领域指机器人各状态映射的操作行为集合,其收缩是通过定义学习误差的界限值和操作行为选取的概率阈值两个指标来实现的。对映射领域可自主收缩的操作条件反射学习的收敛性进行了分析,从理论上证明:操作行为熵随映射领域的收缩收敛至极小。针对两轮机器人运动平衡控制的仿真结果表明,映射领域的收缩性使操作条件反射自动机可以在线地在最有意义的映射领域内搜索学习,通过有效的动态的消除无用的映射区域,提高了系统的学习速度和精度。     

热轧带钢卷取温度控制模型及其自学习

在带钢热轧后的冷却过程中,热轧带钢卷取温度的数学模型是至关重要的.本文介绍了某热轧带钢厂的新旧卷取温度控制数学模型,给出了新模型在线控制的自学习算法,并对新模型测得的数据进行了分析.     

灾后道路可用性监测系统设计

地震灾后道路随时可能因余震再次塌方堵塞,需要实时监测其可用性。为此,提出一种灾后道路可用性监测系统。利用传感器覆盖半径、系统覆盖期望和冗余度对节点进行布置,并根据其传输特点设计路由的建立、转发和维护算法,给出多传感器信息综合的事件判断算法和图像采集方式。实验结果表明,当事件发生时,该系统能及时收到警报和图像信息。     

电液弯辊力伺服控制系统的预测控制

本文利用广义预测控制原理，通过建立轧机弯辊力伺服系统的受控自回归积分滑动平均模型，实现了具有提前控制效果的预测控制，该方法简单、预测精度高、抗干扰性好、实时性强，能够消除系统中参数时变、非线性环节等因素的影响，仿真试验表明此算法具有较好的控制效果。     

基于遗传算法的电液弯辊力伺服控制

该文利用遗传算法，对轧机弯辊力伺服系统控制器参数进行了优化，提高了系统的控制效果，该方法简单、抗干扰性好、实时性强，仿真试验表明，基于遗传算法优化的PID控制器比基于单纯形优化的PID控制器具有更好的控制效果。     

基于神经网络的热轧带钢卷取温度预测

热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能指标的重要工艺参数之一,其层流控制系统具有高度的非线性。采用附加动量BP算法,建立了基于神经网络前馈与数学模型反馈的联合层流控制系统,仿真结果表明,采用神经网络预测的卷取温度与实测温度相近,结果可信,为层流数学模型参数的在线辨识打下了坚实的基础。