多级图像分类系统在硅钢冷轧表面缺陷检测中的应用

针对硅钢冷轧生产过程中带钢表面缺陷的特点,采用一种基于专家经验和决策树分类器的多级带钢表面缺陷图像分类系统,包含训练集与测试集的采集、特征提取、专家经验训练分类器、决策树分类器等。实际应用表明,该系统能较好地识别结疤、重皮、孔洞和边裂等严重缺陷图像,提高了武钢硅钢冷轧生产过程的自动化水平。     

对扭转鲁棒的SIFT图像匹配在商标识别中的应用

为识别任意角度扭转的货品商标图像,提出了对扭转鲁棒的SIFT图像局部匹配算法。通过模拟商标图像的垂直和水平多角度扭转,对数据库中所有商标图像提取多组SIFT特征。提取查询图像的SIFT特征,并与库中特征进行匹配从而识别商标。提出了一种仅采样少量角度来近似模拟任意角度图像扭转的方法。实验结果表明,该方法在1000幅商品图像集上正确匹配率高于传统的SIFT算法,可从各种角度的图像中有效地检测到商标图像。     

基于新的条件熵的决策表约简方法

分析了在知识约简过程中现有条件熵的不足,在一致和不一致对象分开的基础上,定义了一种新的条件熵概念,以弥补现有信息熵的不足,在此基础上给出了以不等式为条件的约简判定定理;然后以条件属性子集的条件熵来度量其对决策分类的重要性,提出了一种新的知识约简启发式方法.应用实例分析的结果表明,基于新的条件熵的属性重要性是一种更准确、更有效的启发式信息,该方法时间复杂度较低,有助于搜索最小或次优知识约简.     

基于模型重用的敏捷虚拟企业建模方法研究

基于模型重用的AVE建模过程研究中,提出了基于模型重用的AVE建模过程框架,并在该框架下对两个特殊的AVE建模过程实例进行了研究,即G-EM建模过程和V-EM建模过程.同时,为了支持AVE建模过程中的模型重用,提出了面向AVE建模的基于CBR的模型重用方法,使AVE建模过程的效率更高,AVE模型的语义一致性更强.     

基于二叉树的支持向量机旋转机械故障诊断方法

支持向量机理论最初是针对两类模式识别问题而提出的.在故障诊断领域,多类故障诊断问题更为普遍.针对支持向量机常用的多类分类算法进行了分析,在此基础上提出了一种基于聚类思想的二叉树多类分类算法,并运用该算法对转子模拟试验台几种典型的故障进行了模式识别,实验结果表明新方法能有效地、准确地识别故障模式,比较符合实际工程要求,具有较高的推广性能.     

重庆城区预制节段拼装桥梁的架设方法研究与应用

为研究适合重庆城区节段拼装桥梁的架设方法,先介绍了节段拼装桥梁在选择架设方法时应重点考虑的因素。在此基础上,以重庆第一个节段拼装项目——华岩隧道西延伸段工程为背景,通过工程实际应用,总结了一套具体的架设工艺及关键技术。相关方法和技术在项目上的成功应用,对推动重庆城区节段拼装桥梁的发展具有积极意义。     

一种基于小样本知识学习的工艺生成方法

针对兵器行业关键零部件加工工艺自动生成所需样本数量不足的问题,提出了一种基于小样本知识学习的工艺生成方法,重点研究基于样本变换和样本集扩展的几何模型增强解析技术,以及基于数字孪生的工艺知识增量学习技术,以实现工艺样本的整体增强。同时,建立面向增强样本分析的卷积神经网络模型和适于异构知识融合的知识图谱,形成工艺知识的高效分析与有效利用方法。采用深度神经网络模型解决复杂零件三维设计模型的工艺结构解析问题;基于知识图谱的工艺知识表征方法和工艺生成技术以克服工艺信息碎片化的难题;通过数字孪生模型与工艺验证技术解决理论工艺方案与现场生产要素脱节的问题。实现了基于零部件结构解析、基于知识图谱的工艺方案生成和基于数字孪生的工艺验证和优化的工艺知识闭环分析。     

支持辊磨损模型的模拟退火算法求解

在大量实测数据的基础上,结合理论分析,用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型.该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式,其参数的估计复杂且计算量大.借助于带记忆的模拟退火算法,得到有效的解决.计算结果表明该模型具有较高的预报精度.在武钢2800四辊轧机应用后,取得明显效果.     

基于模拟退火算法的中厚板精轧机工作辊热膨胀模型

应用模拟退火算法和有限差分法,建立起适用于武钢2800 mm四辊轧机的工作辊热膨胀计算模型.此模型是一个半经验的工程运用公式,其参数的估计采用传统的优化方法难以解决,而用模拟退火算法却能得到有效地解决.应用此模型来预报工作辊的一个轧制单位全过程的热凸度变化值,其精度较高.生产使用后表明,此模型具有较高的工程实用性,可以应用于其他各类轧机的轧辊热辊形预测.     

车载网络发展趋势和车载光纤传输研究进展

随着智能网联汽车的发展，车载网络作为汽车内传感器、处理器和执行器间的信息共享平台，逐步向简化架构和更高带宽方向发展。通过对智能网联汽车上几种主要新型车载传感器的工作原理介绍和带宽需求分析，分析了车载网络的带宽需求趋势。同时，本文根据对传统车载网络的网络架构和主流协议的回顾，以及对当前车载网络发展的追踪，指出了车载网络在汽车智能化趋势下面临的带宽瓶颈，光纤传输是未来车载网络的发展方向。最后，通过车载网络对光纤要求的分析和对塑料光纤传输技术的行业现状和最新研究进展的调研，说明了车载光纤传输技术亟须进一步研究。