深度学习在有限视角稀疏采样光声图像重建中的应用

光声成像（Photoacoustic imaging,PAI）是一种多物理场耦合的新型功能成像技术,高质量图像重建是提高成像精度的关键。当探测器采集的光声信号数据不完备时,若采用标准重建方法（如反投影、时间反演和延迟求和等）会导致图像质量以及成像深度的下降。迭代重建算法可在一定程度上解决此问题,但存在计算成本高、需合理选择正则化方法等缺点。近年来,深度学习已经成为医学成像领域的首选方法,其在高效率重建高质量图像方面展现出了巨大潜力。本文对深度学习在有限角度稀疏采样光声图像重建中的应用进展进行总结,对主要方法进行分类归纳,并讨论不同方法的优势和不足。     

改性石墨对蓄热混凝土的性能影响研究

在前期研究的蓄热混凝土基础上,通过石墨粉改性前后混凝土的性能比较,研究改性石墨粉对蓄热混凝土性能的影响。研究表明,改性石墨粉可以降低混凝土的吸湿性,增加蓄热混凝土的工作性能和强度。由于改性石墨粉表面包覆一层SiO2薄膜,降低了该混凝土的导热系数,但是降低幅度为8%,其导热系数为2.54 W/(m·K),仍然具有较好的导热性。     

基于小波分析的X射线焊接图像中缺陷提取方法

针对射线检测焊接图像内缺陷的提取,本文给出了一种利用小波分析对焊接图像中列灰度曲线奇异点检测进行缺陷提取的方法。把每一列灰度值曲线的微分曲线作为被分析函数f（x）,根据Lipschitz指数与小波变换模极大值的关系,利用小波模极大值处检测出曲线f（x）上的所有奇异点,并利用Lipschitz指数来估算边缘点奇异程度,由此实现焊缝和缺陷边缘的精确检测。仿真结果表明,利用小波分析方法可取得较好的焊缝、缺陷边缘提取效果。     

基于图像像素跟踪法的钢板表面裂纹检测研究

根据钢板表面裂纹特点,采用像素跟踪法对钢板图像进行处理;判断裂纹区域和计算裂纹的长度和宽度。仿真结果较好。     

冲程缸径比对汽油机缸内传热影响研究

针对中小排量缸内直喷单缸汽油机,通过台架试验数据与一维工作过程仿真相结合的手段,分析了冲程缸径比(S/B)变化对缸内传热功率、传热损失以及指示热效率的影响.研究表明:S/B变化对传热功率的影响因素不仅有面容比优化带来的收益,还有活塞运动速度增加导致的缸内对流强度的变化,两者叠加的结果是S/B并非越大越好,试验结果表明缸内直喷汽油燃烧系统,在常用的中等转速工况范围内,S/B的推荐值为1.2左右.     

管带式汽车空调器蒸发器传热和空气侧阻力特性的实验研究

给出了管带式蒸发器在常用雷诺数范围内空气侧的传热和阻力准则方程式,对析湿的影响进行了深入的研究,为该型蒸发器的设计和改进提供了依据。     

几个ESD标准版本的差异分析

介绍《GB/T17626.2-2006电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验》与《GB/T17626.2-1998》版及〈IEC61000-4-2：2008〉版的主要差异和分析,可供EMC试验工程师参考。     

光流法在冠状动脉运动分析中的应用

采用光流法,由单面冠状动脉造影图像序列估计冠状动脉血管的二维运动。通过分析冠状动脉血管造影图像序列,计算出相关的血管运动参数,得到对心脏运动的定量估计。分别介绍了梯度光流法和特征光流法2种算法,并对其优缺点进行了比较。为了验证该运动估计方法的准确性,对临床得到的造影图像进行了实验。实验结果表明,算法具有可行性。