支持向量机在胃癌诊断预测中的应用

目的利用支持向量机-微量元素法建立胃癌的模式识别,以期作为胃癌诊断的辅助手段。方法采用电感耦合等离子体发射光谱法与支持向量机分类模式,判别健康者与患者血清中Zn、Fe、Cu、Ni、Co、Mo、Mn、Cr和Zn/Cu 9个指标,建立胃癌诊断的模型。结果多项式核函数和径向基核函数的平均总正确率分别为91.11%和93.33%,灵敏度和特异度也达到了良好的水平。结论本方法适于辅助诊断患者胃癌疾病,并为进一步研究微量元素与各种疾病之间的关系奠定了基础。     

去除外延用掺Fe磷化铟晶片表面Si残留的清洗方法

使用常规的清洗工艺清洗后磷化铟衬底晶片在外延后会出现迁移率低的表现,对缺陷的外延晶片进行分析,发现衬底与外延层界面Si元素的含量较大。针对该问题提出了优化的清洗工艺,对常规的SC1清洗工艺进行浓度优化并使用两步清洗,以及在过程中增加柠檬酸溶液清洗来解决Si元素的残留。对优化工艺前后晶片的氧化层厚度、晶片表面颗粒残留、晶片表面粗糙度、晶片的XRD和PL谱图进行了对比分析,并对优化清洗工艺清洗的晶片表面和外延界面Si元素含量进行了测试,结果表明优化清洗工艺能明显提高晶片表面洁净度并降低晶片表面Si元素的残留,最终解决由于Si元素含量较高造成的外延迁移率低的问题。     

燃料乙醇技术讲座(五) 燃料乙醇的储运

<正>燃料乙醇从生产到应用的整个流程如图1所示。在燃料乙醇发酵生产或合成生产中,蒸馏后得到浓度为95%左右的乙醇;通过进一步脱水,即得到水分含量(体积分数)小于0.8%的燃料乙醇;再往燃料乙醇中添加变性剂,使其成为变性燃料乙醇(即燃料乙醇成品);最后,把燃料乙醇成品运输到混配中心,进入应用领域。     

基于网络处理器的多维包分类算法

提出一种基于网络处理器并行处理能力的多维快速IP数据包分类算法.首先对包过滤规则库进行有效的预处理,以使对规则的分组能够最大限度地发挥并行算法的优势;在合理分组之后对每一组规则实施相关的三值TRIE树最优编码,这种最优编码形式从根本上消除了在对规则库进行压缩编码时产生的规则扩展问题.算法的最终实现,仅需要对数据包进行一次索引表的哈希查询和一次规则匹配,因此有效提高了包分类运算的效率.     

不同朝向全玻璃真空太阳集热管的热性能比较

为了确定不同朝向全玻璃真空太阳集热管的热性能,从太阳累计辐射与真空管储水箱温差关系入手,对水平、倾斜以及垂直朝向的真空管进行了系列的试验。研究结果表明,自然循环时,不同朝向真空管具有不同的集热性能,测量日上午6:00-10:00,垂直真空管具有最高的集热性能,水平管最低,其他时间则是倾斜真空管最高,垂直管最低;倾斜真空管系统日总得热量为1.17×10~6J,水平及垂直真空管系统总得热量分别为1.12×10~6J和0.88×10~6J,各占倾斜管总得热量的96.35%和75.56%。     

玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料受压管件稳定性试验及理论研究

该文对玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料(E-GFRP)进行了材料性能试验,获得了该材料的力学性能参数;在此基础上,对12组共36根该材料制成的受压圆管试件进行了轴心受压稳定性试验研究,探讨了复合材料受压圆管试件稳定性承载力规律和破坏特征,并依此提出一种改进的Perry-Robertson稳定性计算公式,通过与传统稳定性验算公式进行对比,结果表明,改进Perry-Robertson公式与试验结果更为接近,能够较好地预测复合材料轴压管件的极限荷载,期望为复合材料稳定性设计理论提供有价值的参考意见。     

E玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料剪切性能

为了探究E玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料（E-glass fiber reinforced polymer,E-GFRP）的剪切性能,对E-GFRP进行了±45°拉伸试验、45°偏轴拉伸试验和层间剪切强度试验,研究了E-GFRP的面内（纵横）剪切强度、面内（纵横）剪切模量和层间剪切强度;探讨了E-GFRP剪切破坏的特征。依据现有的多种复合材料计算模型对试件的面内剪切模量进行计算并与试验结果对比,比较各计算模型的预测效果。结果表明：与45°偏轴拉伸试验相比,±45°轴向拉伸试验测定E-GFRP材料的剪切性能参数更可靠;各模型给出的面内弹性剪切模量预测值中,哈尔平-蔡（Halpin-Tsai）模型和王震鸣推荐公式的预测值与试验值吻合程度最好。     

IXP2400数据平面的代码优化机制研究

着眼于对ixp2400的快速、高效开发，对其构造进行了整体分析。结合以对微引擎的微代码开发为核心开发的特点，研究了数据平面微代码开发的各个环节。对Intel公司提供的IXA可移植框架作了总体介绍并着重分析了其数据平面开发的结构特点及优化措施。总结了数据平面的微代码开发应采用的方式，提出了微代码开发中的优化开发方法。最后在实际的应用开发中加以实现，并给出了具体微代码模块的组织结构。     

支持向量机在胃癌诊断预测中的应用

目的 利用支持向量机-微量元素法建立胃癌的模式识别,以期作为胃癌诊断的辅助手段.方法 采用电感耦合等离子体发射光谱法与支持向量机分类模式,判别健康者与患者血清中Zn、Fe、Cu、Ni、Co、Mo、Mn、Cr和Zn/Cu 9个指标,建立胃癌诊断的模型.结果 多项式核函数和径向基核函数的平均总正确率分别为91.11%和93.33%,灵敏度和特异度也达到了良好的水平.结论 本方法适于辅助诊断患者胃癌疾病,并为进一步研究微量元素与各种疾病之间的关系奠定了基础.     

玻璃纤维复合材料拉伸试验及强度预测模型

为了探究单向玻璃纤维复合材料（glass fiber reinforced polymer,GFRP）的性能,采用2种成型工艺制备了GFRP,并进行拉伸强度试验,测定了GFRP的极限强度,研究成型工艺对其拉伸强度的影响。对传统单向纤维复合材料拉伸强度预测模型进行了改进,提出了基于纤维强度服从正态分布的单向纤维复合材料纵向拉伸强度预测模型。试验结果与模型预测结果对比表明,所提出的预测模型具有良好的精度。