基于选择性集成的最大化软间隔算法

当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训练和分类过程的时空复杂度.针对这一问题,在LPBoost基础上提出了一种选择性boosting集成学习算法,称为SelectedBoost.在每次迭代生成新的弱学习器以后,通过计算新生成的弱学习器与已有弱学习器的相关度和差异度,并结合当前集成的强学习器的准确率来判断是否选择该弱学习器.另外,当前的一系列boosting算法(如AdaBoost,LPBoost,ERLPBoost等),本质上是基于已生成的1个或者多个弱学习器来更新样本权重,但与弱学习器相比,强学习器更能代表当前的决策面.因此,SelectedBoost通过在带约束的间隔最大化问题中引入更加严格的强学习器边界约束条件,使得该算法不仅参考弱学习器边界,同时还参考已生成的强学习器来更新样本权重,进而提高算法的收敛速度.最后,与其他有代表性的集成学习算法进行实验比较,结果表明,该方法在收敛率、分类准确性以及泛化能力等方面均具有比较明显的优势.     

基于虚拟仪器的心音采集与分析系统设计

开发了一种新型的电子心音信号采集与分析系统,该系统以心音传感器和计算机自带声卡为基础,实现了心脏听诊从传统单一的"听"转变为可视、可听的多角度分析,结合LabVIEW和Matlab强大的数据分析能力实现了心音信号的采集、去噪、保存、分析等功能,可作为临床心脏诊断的辅助设备。     

结合SURF描述符和广义近邻图的图像配准算法

针对传统互信息配准方法计算量较大且未利用图像空间信息的缺点,提出了一种结合SURF描述符和广义近邻图的图像配准算法。该算法用SURF从图像中提取尺度空间特征点并获得特征点描述子,然后用广义近邻图来估计Rényi熵与互信息。该算法结合了SURF描述子的鲁棒性和广义近邻图估计Rényi熵的高效性。实验结果表明,对于真实遥感图像,该算法在配准准确度、鲁棒性和速度上都明显优于几种传统配准方法。     

社交网络隐私保护中的随机算法

提出了一种基于高斯随机乘法的社交网络隐私保护方法.该算法利用无向有权图表示社交网络,通过高斯随机乘法来扰乱其边的权重,保持网络最短路径不变并使其长度应与初始网络的路径长度尽可能接近,以实现对社交网络的隐私保护.从理论上证明了算法的可行性及完美算法的不存在性.采用这种随机乘法得到的仿真结果符合理论分析结果.     

基于边状态枚举计算多状态网络可靠度动态界

为降低计算多状态网络可靠度的复杂性,综合考虑网络中具有多态性的边处于各中间状态的概率及从某中间状态转换到相邻状态对网络性能的影响,提出了一种基于边状态枚举计算多状态网络可靠度上下界的算法.该算法首先令网络中各边仅取完全工作和完全失效两种状态,将处于中间状态的概率分别叠加到完全工作和完全失效状态的概率上,得到可靠度上下界的初始值;而后按照对可靠度影响递减的顺序迭代枚举边的中间状态,通过集合间的比较,计算可靠度上下界的改变值,同时获得不断减小的可靠度上界和不断增加的可靠度下界,使其最终收敛于可靠度精确值.该算法不需提前求取网络d-最小割(路)集,且枚举较少的网络状态即可得到紧凑的可靠度上下界.相关引理的证明及算例分析验证了该算法的正确性和有效性.     

合成橡胶在胶辊中的应用

合成橡胶在胶辊中的应用徐志钢孙泽宇（常熟市工业胶辊有限公司，２１５５４２）收稿日期１９９７－０３－１９；修改稿收到日期１９９７－０５－２３。作者简介：徐志钢，男，工程师。已发表论文８篇。随着科学技术的发展，胶辊作为橡胶制品的一个种类在工业领域已被广泛...     

二氧化碳催化转化在化学合成中的应用

二氧化碳的转化利用是C1 化学研究的前沿课题之一。综述了近年来CO2 催化转化在开发绿色合成工艺以及制备高附加值化工原料等方面的最新进展。     

某导弹推进剂复合包覆层的作用机理

叙述了导弹推进剂的一种复合包覆层,对包覆层的选型依据、内外包覆层的组分、作用机理和粘结机理进行了探讨。     

氟橡胶新型硫化促进剂2,3,5-三苯基四唑氯化物(TTC)的研究

氟橡胶具有优异的耐高温、耐介质性能,广泛应用于密封制品。但是,氟橡胶也存在几个明显的缺点:压缩永久变形大、低温性能差、高温下机械性能低、加工困难和耐水蒸汽性能不好等。为了改善26—41型氟橡胶(偏二氟乙烯/六氟丙烯共聚物)的压缩永久变形,近年来国内外曾作了不少工作,其中一个重要的方面是改进硫化系统。例如美国Dupont公司生产的低压缩永久变形氟橡胶Viton E 60-C采用的是苄基三苯基氯化膦(BPP)为     

塑料瓶贴标用乳液胶的研究

本文分析了塑料瓶的表面结构特性及其对贴标胶的要求，简介乳液胶的合成过程，讨论了聚会温度、搅拌速度、增粘剂和改性剂对贴标胶的影响。