基于VRML-Java3D的交互式装配可视化环境构建

为了实现基于网络的可视化虚拟装配环境,笔者研究了Java3D与VRML相结合的方法。通过Loader接口将VRML造型文件导入到Java3D场景图中,借助Java语言的事件处理模型,并结合Java3D中的Interpolator内插器对象和Alpha对象,实现交互式添加、拆卸、移动和旋转等装配过程。最后以电机中的转子装配为例,给出了一个基于VRML-Java3D的交互式装配可视化环境。     

无机纳米粒子与聚合物基复合材料的研究进展

综述了纳米粒子／聚合物基复合材料的制备方法及应用，并指出纳米粒子在聚合物改性中的设计思想，最后就纳米粒子／聚合物基复合材料设计发展提出一些参考意见。     

基于耐久性原理分析温室效应对建筑物使用寿命的影响

论述了温室效应影响建筑物使用寿命的机理及发展趋势;运用基于耐久性的剩余使用寿命预测原理和大气环境变化的预测,数据论证了温室效应必将缩短建筑物的使用寿命．     

基于卷积神经网络与时频图纹理信息的信号调制方式分类方法

通信信号的调制方式识别是通信侦察、频谱监测的重要工作内容之一,提出一种利用深度学习提取信号时频图纹理信息的分类方法。该方法利用不同调制方式在时频图细节上的微弱差别,并使用卷积神经网络提取图像纹理特征,最终输入SOFTMAX分类器进行分类。结果表明,该方法在大样本条件下,可取得良好的分类效果。与传统基于特征参数的支持向量机分类方法或前馈神经网络方法相比,其提取特征更优、分类效果更好,同时减少了人工设计特征参数的工作量和不确定性。     

神经网络在女子服装号型分类中的应用

为提高服装号型的分类效率,运用神经网络对上海地区成年女子衬衫量体数据进行了号型分类研究.对750名女性量体,参考国家标准GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》[1]和企业生产经验,以身高、胸围、腰围、领围、肩宽、袖长为变量,运用K-means聚类建立了29个规格的训练样本.建立并训练BP神经网络,以混淆矩阵反映的正确率为指标,考察了网络结构、训练算法及传递函数对网络性能的影响.研究表明,弹性梯度下降算法分类正确率最高,分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类正确率最高.     

建筑设计中对于农村医疗卫生建筑建设的思考——对内蒙古中部及东部农村医疗卫生建筑调研后的反思

医疗卫生基础设施的建设是公共服务设施建设的重要组成部分,其建设的好坏某种程度上体现了人民生活质量是否有普遍的改善和提高。在2005年12月31日发布的《国务院关于推进社会主义新农村建设的若干意见》中对于农村医疗卫生事业的发展也提出了较为明确的改革意见。     

谈在工程项目管理中的风险管理

在当今工程项目管理中 ,风险管理已逐步被人们所认识 ,主要探讨何谓风险管理 ,如何进行管理、管理程度如何     

改善高燃速推进剂安定性的途径

DSC、甲基紫试验和失重试验研究了高燃速推进剂的热安定性。借助热加速老化试验,得到了65℃、75℃、85℃和95℃下推进剂热分解期间有效安定剂随时间的变化曲线。在寿命计算中,视消耗50%有效安定剂所需时间(τ)为推进剂安全储存寿命的终点。对不同温度(T)下的τ值,用线性最小二乘法按Bethelot方程T=a+blogτ进行了拟合。借助所得方程,预估了30℃时4种高燃速推进剂的安全储存寿命。结果表明:含1,3 二甲基 1,3 二苯脲(C2)和CdO的推进剂(A)、含间苯二酚(ReS)、C2和CdO的推进剂(B)和含C2和ReS的推进剂(C)的相对热安定性的降低次序为:A>B>C。用安定剂CdO部分或全部取代ReS可使高燃速推进剂的热安定性提高,储存寿命延长。密闭储存是改善含ReS推进剂安定性和延长该推进剂储存寿命的有效途径。     

废弃毛发角蛋白在缓/控释肥料中的应用研究进展

制革及毛纺等工业中的废弃动物毛是一种重要的角蛋白资源,应用价值高.近年来随着现代生物技术的进步,动物毛角蛋白提取及资源化利用方面的研究工作也不断发展,特别是其在有机肥料领域的应用.本文在总结角蛋白结构及其提取方法的基础上,重点综述了其在缓/控释肥料方面的应用研究进展,并对目前角蛋白用作缓/控释肥料存在的问题和发展趋势方...     

氨纶竹节包芯纱的开发实践

在FA502型细纱机上通过技术改造和生产实践,开发出附加值较高的氨纶竹节纱,达到了良好的纺纱效果,创造了较高的经济效益。