浅谈齐齐哈尔市工业遗产保护再利用概况

本文通过对齐齐哈尔市工业遗产保护再利用概况的深入分析,探讨了目前齐齐哈尔市工业遗产保护再利用所面临的突出问题,并且对这些问题进行了更进一步的深层讨论与分析,同时提出了问题的解决方法。如何保护这些珍贵的历史遗存,让它们成为齐齐哈尔城市发展历史的见证,并通过科学合理的改造方法与设计原则对其进行改造再利用,成为我市相关部门及社会各界关注的课题。     

基于VPN和DLP的远程服务系统

针对煤化工行业数据信息远程监控的需求,研究了基于VPN(Virtual Private Network)和DLP(Digital Light Procession)的远程服务系统,通过现场控制网络、企业内部网和Internet,把分布于各地的测量设备或控制系统互联起来,实现了过程数据采集存储、数据传输、Web信息发布、重要信息定向推送、远程信息交互和展示等多项核心功能。提出了煤气化装置远程服务系统总体设计理念,阐述了各子系统的架构及集成设计。应用表明:该系统具有良好的示范效应和推广价值,对其他行业远程服务系统的集成应用具有一定借鉴意义。     

铁路信号室内综合防雷

随着铁路运输装备技术水平的不断提高,计算机集成技术、接口技术、及通信技术在铁路信号系统中广泛应用。铁路信号系统对雷电的防护要求也就越来越高。根据站场中信号设备的分布的特点,利用现代防雷手段,对铁路信号系统综合防雷,提高信号系统运行的可靠性与稳定性     

固化封尘剂智能加药在线监测系统的设计

传统的封尘剂管理和监测方法存在诸多局限性和问题,开发了一种固化封尘剂智能加药在线监测系统,介绍了该系统的设计、搭建、测试及结果。测试结果表明,该系统可以有效地监测固化封尘剂的加药量,并能根据生产需求自动调整药剂投放量,提高煤场物料密度和装载效率,减少煤炭流失,保护周边环境。     

基于分布式集成学习的入侵检测模型

针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明：该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率。     

数字水印技术研究进展

随着因特网的日益普及,多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度,但作品侵权也随之更加容易,篡改也更加方便,因此,如何保护作品版权已受到人们的高度重视,而如今信息隐藏技术,特别是数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用,为了使人们对该技术有一个较全面的了解,因而对数字水印技术的研究与进展情况进行了较系统的论述,即首先对信息隐藏技术进行了介绍,并对该技术进行了分类,然后重点分析了数字水印技术的模型、典型算法及其攻击方法,最后对数字水印技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。     

三相电压型PWM整流器预测功率控制研究

提出一种基于功率预测的三相电压型PWM整流器(VSR)直接功率控制。对三相VSR进行分析,建立两相静止坐标系下的数学模型,在瞬时功率理论的基础上建立功率的预测模型,以功率跟踪误差为目标函数来选择合适的交流电压矢量,针对功率跟踪存在的稳态偏差采取误差反馈校正以优化模型、提高精度,然后采用空间矢量调制实现恒定的开关频率,并通过估算电网电压实现无电压传感器,可以有效节省系统成本、提高系统鲁棒性。进行了详细的理论推导和仿真分析,其仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

各向同性同质区域选取的高光谱遥感图像噪声估计方法

在现有高光谱遥感图像噪声估计方法中,同质区域的选取通常是最关键的步骤,有效的同质区域选取方法能够提高图像的噪声估计精度。本文充分利用了高光谱遥感图像中丰富的空间信息和光谱信息,提出了一种各向同性同质区域选取算法,其中,为了更好地区分同质区域内像元相似度,构造了一种新的兰氏-光谱角度量;结合基于多元线性回归的去相关法,通过最优区域评估高光谱遥感图像噪声水平。利用不同结构及信噪比的模拟图像和真实高光谱遥感图像进行实验,通过与现有的多种噪声估计方法比较,验证了本文方法在针对不同噪声水平、不同复杂程度的图像时更加准确和稳定。     

大兴安岭地区"2004·5"春汛洪水分析

2004年5月,黑龙江大兴安岭地区出现强降雨过程,致使全区发生了建站以来最大的春汛大洪水.文章分析了此次春汛洪水的成因、特点,认为此次融雪径流与降雨径流叠加,是促成大洪水的主因.同时对今后大兴安岭春汛洪水研究、监测与防范提出了建议.     

基于Morlet-P小波的多层金属结构的超声检测研究

鉴于多层金属结构的超声检测信号夹杂了大量的噪声，湮没了有用的裂纹缺陷信息，在对信号作多尺度分析的基础上，构造了Morlet-P小波并以此对信号进行了各种分析。当取多个尺度参数时，基于Morlet-P小波变换得到的小波系数都包含了缺陷信号的频率成分，解决了多分辨率分析时多尺度小波系数在分析窄频带缺陷信号时的不足。