100 t电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型

介绍了安钢第一炼轧厂100t超高功率电弧炉工艺流程,建立了电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型,用100t电炉实际生产数据对预报模型进行训练后,用现场采集的工艺数据对模型进行测试,测试结果表明预报模型可以正确地进行氧化期终点温度预报。     

基于遗传算法的模糊神经控制器

模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。     

用频响函数曲线拟合法识别壳体模态参数

叶片工作在大气湍流随机变化的恶劣环境中 ,具有曲线边界 ,自振频率的求解是对其进行动态设计的需要 ,大部分叶片在工作中常常先于整机破坏而导致整个设备停止运行。其振动参数的识别对其设计制造具有指导意义。通过对风力机叶片进行动态测试 ,由频率分析的单模态曲线拟合方法及复峰值曲线拟合方法方得到了叶片的前八阶振型曲线图 ,二者结果比较一致 ,并找出了结构的薄弱问题。试验结果表明 ,此叶片一阶频率小于该叶片在额定转速下的三倍转速频率 ,这可能是该叶片容易失效的原因之一 ,对风力机叶片的结构动力修改及结构动态优化设计提出了参考意见 ,为叶片动态设计打下了基础     

国内机器人市场预测

有关科研部门在1990～1991年间对我国机器人的研制。应用及市场需求进行了调查,调查表明,目前,我国研制机器人及研究相关技术的单位已达180家,已开发出80多个型号的机器人。产品和样机共200多台,其中约三分之一已用于生产。根据调查,国内机器人市场需求如下:     

大面积荷载下的沉降计算

围海造陆、码头堆场、堆载预压等填方工程对应的都是大面积荷载问题,城市建设中建筑物荷载的累加效应也相当于大面积荷载。本文对大面积荷载的特点进行了评述,给出了大面积荷载较为严格的定义。考虑土的变形模量随深度的增加以及小应变下土的变形特点进行分析,解释了大面积荷载沉降影响深度远小于应力影响深度的原因。进一步,给出了一维固结微分方程的Crank-Nicolson差分解法,以及考虑蠕变的微分方程和计算方法。     

基于仿人智能控制的长输管道新型退磁仪的智能化实现

研究管道中影响焊接的剩磁的产生机理,选用直流线圈消磁方法,通过多级调节反向消磁电流实现剩磁的消除。已有消磁仪有诸多使用上的不方便,新型退磁仪采用闭环控制系统来控制仪器,通过传感器采集检测数据反馈给智能控制单元实现闭环控制,不同阶段采用不同的仿人智能算法实现模糊控制。通过程序控制电流,使得消磁线圈磁场强度变化,达到智能消...     

长输泵高压变频器突停及处理

以抚鲅成品油管线长输油泵变频器所出现的突停故障为例,介绍了变频器突停后出现的反转故障和不能启动现象,分析了高压变频器在零点控制上的缺陷,并提出解决此类故障的方法。     

纵向涡发生器对圆形翅片管换热强化的影响

利用CFD计算软件FLUENT对带有纵向涡发生器的圆形翅片管的流体流动和传热过程进行数值模拟,并与普通圆形翅片管加以对比。结果表明,带有纵向涡发生器的翅片管换热效果明显优于普通翅片管。应用场协同原理解释认为,纵向涡发生器使流体速度和温度梯度之间夹角减小,改善了速度场和温度场的协同性,从而增强了换热效果。     

基于ABAQUS的焦炭塔风载荷分析

风载荷是一种随机载荷,能够引起焦炭塔的振动。为研究风载荷对焦炭塔强度的影响,利用ABAQUS对焦炭塔进行了风载荷的动态分析,考察了载荷加载过程与卸载之后结构的动态响应。结果表明,在风压作用下,最大节点位移出现在塔体顶部,最大值为0.79mm,最大应力出现在裙座固支端附近的节点处,最大值为3.26MPa,不会引起结构的失效;在加载与卸载后的一段时间内,结构沿载荷作用方向产生频率为10Hz的振动,在外载作用下容易引起结构的共振,造成结构的破坏失效。因此,在焦炭塔的设计及运行中必须充分考虑。