基于轴变形的脚楦匹配方法*

提出并实现了通过脚楦匹配方法来仿真人脚穿上鞋子的状态,能够直观、便利地检查和分析鞋类产品的舒适度。该方法包括三个步骤：首先,保持鞋楦的位置不动,调整脚型的位置,使其与鞋楦严格对齐;其次,基于轴线变形算法,对脚型进行略微变形,使其与鞋楦姿势匹配;最后,根据匹配结果生成脚楦多个截面的分析图,指导对鞋楦舒适度的分析和楦体修改。实验结果表明,该方法能够有效地检查鞋楦的舒适度,可应用到个性化定制业务。     

变频调速变压变流量供水设备的研制及运行效果分析

本文从供水系统对供水设备的设计要求入手，在对按水泵出口工况不同划分的水泵工频恒速变压变流量运行、水泵变频调速恒压变流量运行和水泵变频调速变压变流量运行三种运行方式能量消耗分析的基础上，探讨了供水设备的节能问题。文中重点介绍了变频调速变压变流量运行方式的控制原理、设备的研制和性能以及应用实例。     

基于纳米压痕技术的电子玻璃微观力学性能研究

为了研究不同电子玻璃的微观力学性能,采用先进的纳米压痕技术记录钠钙硅、无碱硼铝硅和碱铝硅等典型电子玻璃的载荷-位移曲线,利用Oliver-Pharr方法和经典的弹塑性变形理论,计算玻璃的硬度和弹性模量. 玻璃的硬度主要与结构的键合度相关,平均非桥氧数越高,外力作用下越容易致密化,硬度越小;弹性模量主要取决于质点间的化学键强度,化学键力越强,变形越小,弹性模量越大;九点法测得的弹性模量与硬度的变化趋势不完全相同,借助硬度-弹性模量-能量耗散之间的本征关系,评价玻璃样品的微观均匀性,其中无碱硼铝硅玻璃的恢复阻力大,局部能量耗散大,不容易引起整体破坏,力学性能最好;与浮法工艺相比,溢流下拉法制备样品的局部力学性能波动较小,微观均匀性较好.     

改性碳纳米材料在低温燃料电池中的应用

碳纳米材料(如炭黑、介孔碳、碳纳米管、石墨烯、碳纳米纤维、碳纳米角等)因其优异的电学性能和结构特性(良好的导电性能和超大的比表面积),被研究者广泛用作低温燃料电池贵金属催化剂的载体。然而,作为催化剂载体的这类碳纳米材料通常都存在电化学腐蚀的问题,碳载体的腐蚀通常会导致贵金属纳米催化剂的聚集,这将使催化剂的性能降低。为了改善碳载体的抗腐蚀性能,提高金属纳米粒子的活性和稳定性,许多研究工作致力于制备特殊结构的碳纳米材料,或对碳纳米材料进行表面修饰、掺杂等。与此同时,为了取代价格昂贵的贵金属催化剂,非贵金属催化剂的研究也成为一大热点,掺杂碳纳米材料就是研究热点之一。对近几年来围绕碳纳米材料制备、改性,以及这些改性碳纳米材料作为金属纳米粒子载体等的研究工作做了较为详细的综述,同时介绍了掺杂碳纳米材料作为氧还原催化剂的研究进展。     

基于硅基石墨烯的全光控太赫兹波强度调制系统研究

在太赫兹通信等系统中需要利用太赫兹波调制器对信号进行调制.基于GaAs 等传统半导体材料设计和制作的调制器在太赫兹波段的响应过低,因而很难应用于太赫兹系统.为了弥补传统调制技术在带宽和调制深度不够的缺点,设计了一种全新的基于硅基石墨烯的全光控太赫兹强度调制系统.该调制系统利用材料中光生载流子对太赫兹波的吸收特性,通过调节照射到材料上的可见光光强来改变光生载流子浓度,从而实现对太赫兹波强度调制.从理论和实验两方面对这种新型太赫兹强度调制系统的调制深度和调制带宽进行了研究.研究结果表明,在泵浦光功率密度为18 mW/mm2时,该调制系统能在实验使用的THz-TDS 测试系统(0.1~2.5 THz)的整个频谱范围内进行有效的调制,调制深度可达到12 %.且随着泵浦光能量的增大,调制深度增大.     

铅酸蓄电池板栅合金的现状及发展方向

评述了铅酸蓄电池中最重要的非活性元件－板栅的不同合金体系的作用,综述了国内外蓄电池板栅合金的研究现状及发展方向以及几十年来板栅合金所经历的变化及变化之原因,并对未来的研究和开发提出了建议与设想。     

数控机床加工螺纹应注意的问题及其裕量计算

螺纹加工在机械制造业是非常常见的加工工艺过程。在普通车床上,由于主轴与刀架之间有内联系传动链(主轴转一转刀具沿工件轴线移动所加工螺纹的一个导程),所以,可以方便地加工出所需要的螺纹。在数控机床上怎样加工螺纹呢? 在数控车床上利用G32代码(不同数控系统代码有所不同)可以加工出所需螺纹。加工时由位置编码器检测出主轴转一转的信号,刀具跟随主轴旋转同步运行加工出所需导程的螺纹。然而,由于伺服系统的滞后,致使螺纹开始与结束部分的导程与所要求的有一定的偏差,因此,在加工螺纹时要留有一定的起始、结束裕量δ_1、δ_2,如图所示:     

基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域细化框架

针对传统卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)受感受野大小的限制,无法直接有效地获取空间结构及全局语义等关键信息,导致宽血管边界及毛细血管区域特征提取困难,造成视网膜血管分割表现不佳的问题,提出一种基于图卷积的视网膜血管分割细化框架。该框架通过轮廓提取及不确定分析方法,选取CNN粗分割结果中潜在的误分割区域,并结合其提取的特征信息构造出合适的图数据,送入残差图卷积网络(residual graph convolutional network, Res-GCN)二次分类,得到视网膜血管细化分割结果。该框架可以作为一个即插即用模块接入任意视网膜血管分割网络的末端,具有高移植性和易用性的特点。实验分别选用U型网络(U-neural network, U-Net)及其代表性改进网络DenseU-Net和AttU-Net作为基准网络,在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上进行测试,本文框架的Sp分别为98.28%、99.10%和99.04%,Pr分别为87.97%、88.87%和90.25%,证明其具有提升基准网络分割效果的细化能力。     

小型富营养化池塘修复方案

通过分析某池塘实际状况并结合水质现状,提出富营养化池塘生态修复思路,拟定具体实施修复工作初步方案,以期最终实现构建池塘完整水生生态系统的目标。     

某引水工程大口径管材应用的关键技术探析

本文介绍大口径预应力钢筒混凝土管（PCCP）在长距离输水管线中的应用,以及工程设计时,对管材的选择、管材结构设计标准的选择、配件设计、管道软土地基的沉降分析及处理、止推设计及沟槽支护的做法等的研究和讨论,供类似工程参考。