中心组合设计响应面法优化烟叶碎片萃取工艺

为了提高造纸法再造烟叶原料中烟叶碎片的萃取率,以水为溶剂,以萃取时间、萃取温度、液料比进行3因素5水平中心组合设计,采用响应面法优化烟叶碎片萃取参数,建立数学模型,并进行实验验证。结果表明,最优工艺条件为:萃取温度69℃,萃取时间39 min,液料比10.6∶1(mL∶g);得到了数学预测模型,对最佳工艺条件萃取率的预测值为40.46%,与实测值(40.22%)的相对误差仅为0.59%。     

全二维气相色谱技术及其在烟草行业中的应用

全二维气相色谱(GC×GC)是近些年来发展起来的一门新技术,它允许所有的样品进入到两根完全不同的柱子中进行分离,使其峰容量约等于两根柱各自峰容量的乘积,而且灵敏度显著提高,非常适合用于复杂样品的分析。介绍了全二维气相色谱的工作原理、特点及仪器构成,主要总结了其最关键部分调制器的发展,并综述了该技术在烟草行业中的应用。     

超高效液相色谱法测定烟草料液中7种水溶性糖

以ACQUITY UPLC BEH Amide柱为分析柱,乙腈(0.2%TEA)-水作为流动相,建立了超高效液相色谱-蒸发光散射检测器测定烟草料液中鼠李糖、木糖、果糖、甘露糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖7种水溶性糖的分析方法。7种水溶性糖回归方程相关系数均大于0.999,检出限在0.56～1.11μg/mL之间,回收率在96.7%～103%之间,相对标准偏差在0.78%～3.08%之间。该方法操作简便、分析速度快、重复性好、准确性高,可用于烟草料液中水溶性糖含量的测定。     

烟草及烟草制品中TSNAs分析方法的对比

对目前烟草及烟草制品中烟草特有亚硝胺（TSNAs）的分离纯化和测试方法进行了综述和对比,认为使用液相色谱-质谱-质谱（LC-MS-MS）联用技术测试TSNAs是今后的发展趋势。     

离子色谱法测定造纸法再造烟叶中几种阳离子含量

造纸法再造烟叶中无机阳离子含量的测定对控制其内在品质的稳定性具有重要作用,选用聚四氟乙烯材质容器,利用离子色谱,建立了造纸法再造烟叶中Na⁺、NH⁺⁴、K⁺、Mg²⁺和Ca²⁺ 5种阳离子同时测定的方法。结果表明,5种阳离子在检测条件下有很好的线性关系（r2≥0.9991）,相对标准偏差（RSD）均小于3%,回收率在96.18%~106.01%;聚四氟乙烯材质容器可减少Na⁺含量的测定误差,且重复性较好。     

构建进口食品注册多元化监管机制的新思考

进口食品注册已成为保护国内消费者健康、调节进出口食品贸易的一种技术贸易措施。我国目前对四类进口食品实施了注册管理,随着注册工作的持续推进,单一化的注册管理模式已经不能满足工作需要。本文讨论了国内外注册管理模式特点,总结出我国进口食品注册管理工作中存在的问题,并通过研究借鉴国外一些先进的注册管理经验,提出了针对不同产品类别和不同风险等级,由政府部门、社会第三方认证机构、进口商、供应商、生产企业等多方参与、齐抓共治的多元化注册监管新模式。     

超高效液相色谱法测定天然提取物中的黄樟素

建立了利用超高效液相色谱仪检测天然提取物中黄樟素含量的方法。以无水乙醇为溶剂,振荡萃取黄樟素后,直接进样。经配置FLRD检测器的超高效液相色谱于激发波长288nm、发射波长325nm下对其进行检测。所得回归方程为：Y=5.51×10^6X＋3.48×10^5,（R^2=0.9986,n=5）,平均回收率为95.1％,检测限为38.3ng／g。陔方法简便、准确,适用于对天然提取物中黄樟素的测定。     

基于DE_BPANN的单料烟烟气指标预测方法

为了分析和挖掘单料烟的化学成分和烟气指标之间的关系,采用基于差分进化的人工神经网络用于预测单料烟的烟气指标。建立了单隐层的人工神经网络,并针对基于误差反向传播的人工神经网络的缺陷,将差分进化算法应用于神经网络的训练过程。该预测方法的主要思想是结合了人工神经网络的局部搜索能力和差分进化的全局搜索能力。通过采用某烟草公司的单料烟烟叶、烟气数据,将单料烟的7种常规化学成分作为预测模型的输入变量,将主流烟气中的焦油、烟气烟碱和CO作为预测模型的输出变量,建立了人工神经网络预测模型。实验结果表明:焦油、烟气烟碱和CO的预测均方差达到了较好水平,与传统神经网络相比,分别提高了27%,10%和26%,表明该方法的预测准确度更高。     

超高效液相色谱法同时测定烟用香精中的蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯

建立了同时测定烟用香精中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的超高效液相色谱方法。以体积比为1∶1的乙腈-水溶液为萃取剂,采用ACQUITY UPLCBEH C18(2.1 mm i.d.×50 mm,1.7μm)色谱柱,柱温30℃,乙腈水为流动相进行梯度洗脱;流速为0.3 mL/min,检测波长324 nm,对20种烟用香精样品进行测定。结果表明:蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯标准品的色谱峰峰型尖锐且对称,两种物质的分离度大于1.5,在0.20～10.00mg/L范围内呈良好线性关系(r=0.9999);20种烟用香精中均未检测出蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯;空白样品中添加高、中、低三个浓度水平的两种物质,检测所得蛇床子素的平均回收率在98.00%～100.44%之间,三日内相对标准偏差在0.74%～2.54%之间;二氢欧山芹醇当归酸酯的平均回收率在99.41%～101.02%之间,三日内相对标准偏差在0.92%～2.27%之间。