基于CNN网络算法的无线传感器通信干扰信号识别方法

通信干扰信号识别方法通常采用LSTM网络原理设计信号识别算法,这种方法无法深入提取无线传感器通信干扰信号数据之间的内部联系,导致识别率较低。基于此,文章引入CNN卷积神经网络算法原理,提出了一种全新的通信干扰信号识别方法。其针对不同类型的无线传感器通信干扰信号建立模型表达式,获取信号的动态变化,在此基础上,基于CNN网络原理,设计通信干扰信号识别算法,完成干扰信号测试样本的识别。通过实验分析可知,采用本文中提出的方法识别无线传感器通信干扰信号,在信噪比不断变化的情况下,干扰信号识别率较高,均在80%以上,优势显著。     

静力压桩机自动调平系统的逆动力学模型研究

静力压桩机调平系统的逆向动力学模型是求解自动调平控制系统的关键,压桩机实时控制过程中出现"虚腿"的原因之一即是缺少动力学分析.为此,从压桩机的结构入手,考虑平台运动和液压控制系统的耦合,建立调平机构动力学模型,并对其进行动态过程研究,结果满足调平系统快速高精度的要求,自动调平运动过程中未出现"虚腿"现象.     

新型氮爆式液压打桩锤的仿真研究

液压打桩锤是一种新型的打桩设备,其动态性能的好坏直接影响打桩质量及打桩效率;在分析新型氮爆式液压打桩锤工作原理的基础上,建立桩锤上升和下降阶段的数学模型;并对同一控制压力、不同氮气初始压力下的几种工况进行仿真,通过对比、分析,确定该控制压力下的最佳氮气初始压力;为开发液压打桩锤产品和优化桩锤参数提供理论依据.     

低压聚乙烯装置C线风送控制系统更新

塑料厂低压装置C线粉末及颗粒输送系统采用西门子公司生产的S5 155U系列产品,已经运行15年,该系统近几年多次出现通讯不畅故障及控制系统应用程序存在缺陷。控制系统更新后采用霍尼韦尔DCS控制系统,有利于提高低压控制系统的一致性以及系统日常维护和备件的统一管理。DCS系统的硬件更为成熟、可靠;控制器具备快速控制的能力;DCS还具备连续过程控制、批量控制、逻辑和顺序控制的功能。DCS系统采用合适的冗余配备,具有高度的可靠性,系统更新后将确保低压装置C线安全运行。