共振营销3G时代运营商营销模式的优化选择

中国3G即将乘风远航,随着3G时代业务种类多样化、业务应用丰富化以及应用档次的多层化,未来电信运营的竞争将更加激烈。下文在对3G业务进行分析的基础上有针对性地提出了“共振营销”的新理念,进一步优化了3G时代运营商的营销模式,以期推动运营商3G业务的有效推广。     

采用原子滤光的激光雷达白天探测技术

在已有的双波长高空探测激光雷达的基础上,通过采用钠原子滤光器技术以及配合相应的关键技术,使得其中的钠层荧光通道具有了白天探测能力。由于钠原子滤光器极窄的滤光带宽和极强的带外抑制,使得即使在中午太阳背景光最强的时段,也能以光子计数方式探测到80～110 km高空钠层的微弱回波信号。实验观测结果表明,该技术已具备了对高空钠层的全时段探测能力,从而使利用激光雷达对我国高层大气进行24 h连续探测研究成为可能。     

改性纤维素微球的制备及其药物缓释性能研究

将微晶纤维素(MCC)溶于1-烯丙基-3-甲基氯代咪唑(AmimCl)离子液体中,使用4-二甲氨基吡啶(DMAP)作为催化剂,采用开环聚合的方法,成功合成了纤维素接枝L-聚乳酸(Cellulose-g-PLLA),并采用乳化-溶剂挥发法成功制备了纤维素微球。通过核磁共振(HNMR)、透射电子显微镜(TEM)等对聚合物进行表征。对微球的降解性、缓释性及缓释动力学进行了探讨。结果表明,Cellulose-g-PLLA微球具有作为缓释药物载体的能力。     

超临界流体萃取技术与装置研究

介绍了超临界流体萃取技术原理、应用特点及其工艺流程,综述了超临界流体萃取技术近些年国内外应用情况及超临界流体萃取工业化装置研究情况,为今后更好地研究这一技术提供参考.     

众声喧哗中的静谧崛起——娱乐化时代下电视纪录片

近年来,国内电视市场掀起全民娱乐狂潮,节目娱乐化比重大幅增加,纪录片市场趋于沉静.但是,自2011年以中央电视台纪录频道开播为代表,一系列高质量纪录片面世,在口碑上和商业上都取得了巨大的成功,电视纪录片市场开始回暖.因此,笔者重点探析了电视纪录片在娱乐化时代下回归和发展情况,并分析了其崛起且备受追捧的原因.     

鄂尔多斯盆地演武地区侏罗系延安组油藏成藏特征

鄂尔多斯盆地演武地区侏罗系延安组油藏规模小,成藏特征复杂,预测难度大。探讨演武地区侏罗系延安组油藏在地质历史时期是否存在二次运移与成藏,以及延安组油藏的主要成藏期次等,可为该地区油气勘探提供理论依据。通过颗粒荧光定量测试、流体包裹体分析等手段,对演武地区侏罗系延安组油藏的成藏特征进行研究。结果表明：延安组油藏存在古油水界面上升和油气逸散等地质事件,揭示出部分油藏在地质历史时期遭受过破坏并发生过油气二次运移。整体而言,演武地区侏罗系延安组油藏主要存在两期成藏,早期为早白垩世末的充注成藏,油气主要在延安组下部层位聚集成藏;晚期为晚白垩世以来构造抬升引起的油气二次运移成藏,油气在延安组上部层位聚集成藏。相比早期成藏,晚期的成藏区域更加远离长7生烃中心,两期成藏形成了演武地区侏罗系延安组油藏现今的分布格局。     

白藜芦醇通过高迁移率族蛋白B1抗大鼠肝脏缺血再灌注损伤的作用及机制

目的: 探讨白藜芦醇对大鼠肝脏缺血再灌注损伤中高迁移率族蛋白B1（HMGB1）表达的影响及机制。方法: 健康雄性SD大鼠30只随机分为3组,假手术对照（SC）组、肝脏缺血再灌注（HIR）组、白藜芦醇（Res）组。各组分别采集血液标本,处死动物收集肝组织标本。检测血清丙氨酸氨基转移酶（ALT）、门冬氨酸氨基转移酶（AST）和碱性磷酸酶（AKP）及炎症因子IL-6、TNF-α的变化。应用Western Blot及RT-PCR方法检测HMGB1、Toll样受体4（Toll-like receptor 4,TLR4）蛋白及基因表达情况。光镜下观察经HE染色肝组织形态学变化。 结果: 与HIR组相比,Res使大鼠肝组织病理学变化明显改善,血清中反映肝脏功能学的指标ALT、AST及AKP的浓度明显降低,同时肝组织HMGBl、TLR4蛋白及mRNA的表达降低,血清中炎症因子IL-6和TNF-α含量亦显著降低。结论: 白藜芦醇对肝脏缺血再灌注损伤的保护作用可能与其通过抑制HMGB1-TLR4信号通路,从而减少其下游促炎细胞因子表达,减轻再灌注过程中炎性反应有关。     

量子遗传算法在指纹图像分割中的应用

提出了一种基于量子遗传算法(QGA)的指纹图像分割改进方法.这种方法利用量子遗传算法种群多样性好,收敛速度快的特点,将基于量子遗传算法的阈值分割方法与方向图法相结合对指纹图像进行分割.实验结果表明,QGA在指纹图像阈值分割中的速度和精度优于改进的自适应遗传算法和其它一些传统算法,是一种有效的图像分割方法.     

一种高效的无线传感器网络分簇算法

论文在LEACH-M的基础上提出一种高效的无线传感器网络分簇算法.新算法在保持簇的稳定性的同时,在簇头选择过程中引入稳定性因子对簇的稳定性进行度量,选取稳定性因子最小的节点成为簇头.在簇的组建过程中设置能量阈值作为簇的重建条件,减小簇的重建频率,同时采用单跳与多跳结合的数据传输模型,解决网络中的热点、热区问题.仿真结果表明:新算法能够有效提高在移动环境下的吞吐量,延长网络寿命.     

联合类间及域间分布适配的迁移学习方法

在域间分布适配的过程中,容易丢失一些重要的域自身信息,在源域上难以训练获得一个有效的分类器,影响其在目标域上的泛化与标注性能.基于此种情况,文中提出联合类间及域间分布适配的迁移学习方法.通过学习一个公共投影矩阵,分别将源域与目标域映射到一个公共子空间上.采用最大均值差异方法分别度量类间及域间分布距离.在目标函数的优化过程中,不但显式地使域间分布差异变小,而且增大不同类别间的差异性,提高源域与目标域之间知识迁移的性能.在迁移学习数据集上的实验表明文中方法的有效性.