飞秒激光烧蚀铝片的热弛豫效应模拟与实验研究

研究了在不同能量密度的单脉冲飞秒激光下烧蚀铝片的过程。通过分析基于双温模型有限差分法所模拟出的数据图,并结合飞秒激光烧蚀实验的结果,从而研究不同激光能量密度与铝片烧蚀之间的联系。研究表明：飞秒激光能量密度与飞秒激光烧蚀的关联,而实验所测的结果进一步表明了提升飞秒激光能量密度对加工铝材料的加工效率以及加工质量的影响。通过研究和实验结果能够得出随着飞秒激光能量密度的增加,飞秒激光烧蚀期间铝材料的热弛豫过程将加长,烧蚀强度也将有所增加,同时铝材料加工后得出形貌质量也将有所提高,这个结论对于飞秒激光烧蚀金属材料的研究具有一定的意义。     

内啮合齿轮传动系统的热弹流润滑特性分析

为探究内啮合齿轮传动的热弹流润滑特性,考虑多种齿轮传动类型及不同变位系数和的影响,建立了内啮合齿轮传动的热弹流润滑模型,分析了内啮合齿轮系统的热弹流润滑特性。结果表明,与其他齿轮传动类型相比,对于采取变位的内啮合齿轮传动系统,当实现正传动时,其润滑效果最佳,在啮合轮齿间可以形成较厚的润滑油膜,摩擦因数和油膜的最高温升最小,热胶合承载能力最强;当实现正传动时,适当增加内齿轮与行星齿轮的变位系数之和,可以进一步改善内啮合齿轮齿面的润滑特性,但同时降低了油膜刚度。     

共振营销 3G时代运营商营销模式的优化选择

中国3G即将乘风远航，随着3G时代业务种类多样化．业务应用丰富化以及应用档次的多层化，未来电信运营的竞争将更加激烈。下文在对3G业务进行分析的基础上有针对性地提出了“共振营销”的新理念，进一步优化了3G时代运营商的营销模式，以期推动运营商3G业务的有效推广。[编者按]     

DDBS:云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择策略

提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selection)和虚拟机放置(VM placement)操作.DDBS在虚拟机选择过程中考虑虚拟机之间的数据依...     

量子遗传算法在指纹图像分割中的应用

提出了一种基于量子遗传算法(QGA)的指纹图像分割改进方法.这种方法利用量子遗传算法种群多样性好,收敛速度快的特点,将基于量子遗传算法的阈值分割方法与方向图法相结合对指纹图像进行分割.实验结果表明,QGA在指纹图像阈值分割中的速度和精度优于改进的自适应遗传算法和其它一些传统算法,是一种有效的图像分割方法.     

德尔布有孢圆酵母与酿酒酵母纯种及混合发酵苹果酒过程中的酶活变化

本研究以富士苹果为原料,将德尔布有孢圆酵母(Torulaspora delbrueckii)与酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)按纯培养和混合培养(MST1:10~5 cfu/mL S.cerevisiae/10~6 cfu/mL T. delbrueckii;MST2:10~4 cfu/mL S.cerevisiae/10~6 cfu/mL T. delbrueckii)接种到苹果汁中,研究不同发酵方式酿造苹果酒中β-葡萄糖苷酶、果胶酶、蛋白酶及淀粉酶活性的变化。研究结果表明:在纯培养中,除了α-淀粉酶和果胶酶以外,酿酒酵母32168产生的β-葡萄糖苷酶、酸性蛋白酶的最大酶活性值及酶曲线下面积都高于德尔布有孢圆酵母1004,最大酶活性值为2.03 nmol/(min·mL)和43.93 nmol/(min·mL),酶曲线下面积为10.65和223.73。而果胶酶曲线下面积在德尔布有孢圆酵母1004中较高,达到了14.17,而α-淀粉酶无明显差异。混合培养中,除了酸性蛋白酶和α-淀粉酶以外,β-葡萄糖苷酶和果胶酶最大的酶活性值及酶曲线下面积都高于纯培养,最大酶活性值最高为2.37nmol/(min·mL)和4.56mg/(h·mL),酶曲线下面积最大为15.11和19.71。德尔布有孢圆酵母与酿酒酵母纯培养与混合培养在整个发酵过程中都产生了大量的酶活性物质,这些酶有助于催化苹果汁中天然前体聚合物的水解和提高苹果酒的品质,而混合接种可以作为不同于酿酒酵母纯种发酵的另一种发酵方式。     

有源功率因素校正电路控制方法的研究

针对传统的Boost ZVT-PWM有源功率因数校正电路中辅助开关管为硬开关工作状态下开关关断损耗大、系统效率低的缺点,提出了在辅助开关管电路中增加无损耗的吸收电路来实现辅助开关管的软关断。改进型Boost ZVT-PWM功率因数校正电路使整个电路的开关管都处在软开关状态,提高了系统的效率。仿真结果验证理论分析的正确性。     

应用LTRNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进

本文提出了一种基于应用高效卷子算子(ECO)改进的LRECT跟踪算法.首先,为了增强网络所提取特征的识别能力,堆叠线性两步(LT)残差结构设计具有32层的线性两步方法性质的残差网络(LTRNet),并且融合该网络浅层与深层卷积特征信息形成跟踪算法的特征提取模块;其次,采用投影矩阵压缩LTRNet提取的高维特征,将压缩特征通过插值处理后,与当前滤波器在傅里叶域进行卷积定位确定目标位置;最后,使用高斯牛顿算法和共轭梯度算法求解以响应误差和惩罚项之和为优化目标的优化问题,实现滤波器和投影矩阵的更新.在OTB2015标准数据集上进行测试实验,结果表明本文所提算法可以实现较高精度的稳健性跟踪.     

联合类间及域间分布适配的迁移学习方法

在域间分布适配的过程中,容易丢失一些重要的域自身信息,在源域上难以训练获得一个有效的分类器,影响其在目标域上的泛化与标注性能.基于此种情况,文中提出联合类间及域间分布适配的迁移学习方法.通过学习一个公共投影矩阵,分别将源域与目标域映射到一个公共子空间上.采用最大均值差异方法分别度量类间及域间分布距离.在目标函数的优化过程中,不但显式地使域间分布差异变小,而且增大不同类别间的差异性,提高源域与目标域之间知识迁移的性能.在迁移学习数据集上的实验表明文中方法的有效性.     

NFC 富硒胡萝卜复合果蔬汁工艺优化及香气成分分析

为充分开发胡萝卜和苹果梨资源,制备一款非浓缩还原（not from concentrate,NFC）复合果蔬汁并探究贮藏期香气物质与产品风味变化关系。以富硒胡萝卜和苹果梨为原料,以感官评分为指标,采用单因素试验及响应面法优化NFC 富硒胡萝卜复合果蔬汁工艺条件;通过顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,测定分析常温不同贮藏期NFC 富硒胡萝卜复合果蔬汁产生的香气成分及其变化规律。结果表明,最佳配方为复合果蔬汁添加量91.8%（富硒胡萝卜汁与苹果梨汁质量比3∶1）、白砂糖添加量8%、柠檬酸添加量0.2%,研制出的NFC 富硒胡萝卜复合果蔬汁感官评分较高,为92.88;通过固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术检测出7 类共96 种挥发性气味物质,不同贮藏期NFC 富硒胡萝卜复合果蔬汁中挥发性气味物质种类分别为0 d 41 种、7 d 44 种、14 d 48 种、21 d 55 种、28 d 58 种。在最优工艺条件下研制的NFC 富硒胡萝卜复合果蔬汁,经贮藏后有利于生成多种风味成分,进而改善产品口感并赋予其典型风味,酸甜适中、营养丰富,具有浓郁的胡萝卜苹果梨复合清香味。