地下空间爆炸冲击波传播规律研究

炸药在地下受限空间爆炸时产生的冲击波由于受到周围介质的限制,会发生反射和叠加,其产生的爆炸冲击波流场远比自由场复杂。考虑直墙圆拱形坑道较圆形坑道其爆炸冲击波传播规律更为复杂,以某大断面直墙圆拱形坑道为研究对象,采用三维多物质任意拉格朗日欧拉(ALE)算法,对冲击波荷载的分布规律进行了数值模拟,对比分析了不同炸药高度和药包形状对爆炸流场的影响规律。结果表明:坑道壁面压力峰值衰减曲线受壁面位置、装药形状及炸高情况影响较大,尤其在近爆区与目前所用的经验公式差异较大,但随传播距离的增加,衰减曲线趋于一致,在进行结构抗爆设计时需区别对待。     

姜黄素碳酸钙微球的制备及其载药性能

以蛋黄卵磷脂为模板调控CaCO_3生物矿化,制备结构稳定、尺寸均一的CaCO_3微球,以该材料为载体,制备姜黄素碳酸钙微球,并研究该微球对姜黄素溶出速率及溶出度的影响。采用溶剂法制备微球,利用扫描电镜、透射电镜、差示量热扫描分析等多种表征手段对CaCO_3微球及姜黄素碳酸钙微球的结构特征进行分析研究,并考察其体外释药性能。药物与CaCO_3微球比例1︰4时所制备的姜黄素碳酸钙微球,能显著提高姜黄素的溶出速率和溶出度。蛋黄卵磷脂调控后的CaCO_3微球可为提高水难溶性姜黄素的生物利用度提供新方法。     

属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法

概率对偶犹豫模糊集包含隶属度、非隶属度及相应的概率信息,是刻画不确定决策信息的重要工具.针对属性权重信息未知的概率对偶犹豫模糊多属性决策问题,文中提出基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法.首先,运用概率对偶犹豫模糊信息熵计算属性客观权重,并与决策者给定的主观权重结合,得到属性综合权重.然后,提出概率对偶犹...     

苹果树莓复合果酒香气成分分析

采用顶空直接进样法和气相色谱-质谱(GC-MS)联用方法,对苹果树莓复合果酒中的香气成分进行分析。结果表明,苹果树莓复合果酒中共检测出46种香气成分,其中酯类物质3种,醇类物质16种,羧酸类物质9种,醛酮类物质18种,其中醛酮类物质种类数量与普通苹果酒相差较大,苹果树莓复合果酒的香气成分较普通苹果酒更为丰富。     

基于STL模型投影轮廓的EPS连续切割技术

针对目前EPS连续切割技术轮廓数据不易直接获取、不同角度轮廓数据之间存在干扰的情况,提出了基于STL模型投影轮廓的EPS连续切割技术.该方法用等距的平行平面直接切分某个角度的STL模型,然后对获得的轮廓求并而得到该角度下的投影轮廓,并配合STL模型固定角度的旋转,获得STL模型各个角度的投影轮廓,最后处理投影轮廓、加工EPS模型.对简单多边形求并的算法作了详细的阐述,对模型的精度也作了简单的分析.实验结果表明,基于投影轮廓的EPS连续切割技术稳定、准确、高效地切割了EPS模型.     

化工原理课程体系及分模块课程教学内容改革探索

化工原理作为化学化工类专业的基础主干课程,是连接基础化学与化工专业知识的重要纽带,也是学生获取专业知识技能、树立工程思维的根本保障。本文首先分析了化工原理现有课程体系存在的问题,在此基础上,从课程教学体系和课程教学内容两个层次出发,提出了闭环型课程体系和分模块课程内容教学改革的建设方案。同时通过引入“工业实例-提出问题-讨论分析-理论讲解-工业实例”的教学模式,激发学生的学习兴趣和主动性,培养分析解决实际问题的能力,为培养“新工科”人才打下坚实基础。     

汽车制造中的铝合金焊接技术研究

轻量化是现代汽车发展的重要方向,而铝合金作为重量轻、比强度高、导热属性优秀的合金材料,是推进汽车轻量化生产的基础核心。因此在汽车制造行业中,铝合金车身焊接技术的应用对于汽车行业的发展产生了重大影响。本文即在此背景下展开研究,通过分析当前汽车车身铝合金焊接中存在的问题,进而深入探析汽车制造中的三种常见铝合金焊接技术工艺。     

Windows CE的CAN总线驱动程序设计

介绍一种基于S3C2410的Windows CE扩展CAN总线接口的方法.利用SPI接口扩展CAN总线接口,编写CAN流接口驱动程序;给出硬件接口设计原理图,重点阐述WinCE下独立CAN控制器MCP2510的驱动程序的实现,并给出软件处理流程.     

基于Elman神经网络的短期天然气负荷预测建模与仿真

天然气负荷预测天然气负荷准确预测是天然气管网的优化的基础。短期天然气负荷变化呈现伪周期性和随机性。为了提高天然气负荷的预测精度,提出一种基于Elman神经网络天然气负荷预测模型,并采集某企业的天然气负荷数据进行仿真,并BP神经网络预测模型进行了对比分析,仿真结果验证所建立预测模型是可行且有效的,具有一定的应用价值。     

特征响应权重自适应的IoU网络跟踪算法改进

基于IoU网络提出一种IT-AWCR(IoU network tracking with adaptive weighted characteristic responses)目标跟踪算法.首先,根据目标运动速度设计目标搜索区域确定策略,通过理论分析使用ResNet50的block 3、block 4卷积块的输出分别作为目标的浅层和深层特征表示;然后,以目标定位准确度和滤波模型抗干扰能力为评价指标,通过优化算法自适应计算目标深、浅特征响应加权权重,从加权融合响应中获取目标粗略位置和边界框,经扰动操作获取多个候选边界框输入IoU调制-预测网络预测IoU值,取最大IoU对应边界框为最终预测目标边界框;最后,根据训练样本的相关学习权重和样本间相似度更新生成样本集,基于样本集采用稀疏优化策略实现滤波模型更新. OTB2015和VOT2018数据集上的实验结果验证了所提出算法的有效性.