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利用激光近红外技术结合支持向量机(support vectormachines,SVM)对花生油掺伪进行定性和定量分析。使用激光近红外光谱仪采集188个掺入餐饮废弃油、大豆油、玉米油以及菜籽油的花生油样品光谱图。结果表明,建立的SVC分类模型均能实现100%的预测准确率,但经提取波长后的模型的变量变少,由全波段的451个波长数减少为136个。建立的SVR回归模型也能准确预测花生油中掺伪油的含量,其中非全波段模型参与建模变量变少,由451个降低到66个,预测精度也更高,校正集和测试集相关系数分别达到99.88%、99.90%,均方根误差都低于6.99E-4。由此可知,特征波长提取方法不仅可以减少建模变量,提高建模效率,也能够提高模型的预测能力。结果表明,运用激光近红外结合SVM可以实现花生油掺伪油脂的定性和定量分析。 相似文献
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在研究分析支持向量机(SVM)的基础上,探讨分析了基于支持向量机的融合算法,利用建立的算法流程,以漏磁检测信号峰峰值、波峰值和波谷值3个特征量为研究对象,根据具体实验得到的特征数据库,进行了多分类器、多特征量匹配融合分析.研究证明,该算法能有效地对管道裂纹缺陷漏磁信号进行分析和辨识,具有一定的实用价值. 相似文献
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宋志强 《锻压装备与制造技术》1994,(5)
数控板材加工设备的最佳选择250022机械部济南铸锻机械研究所宋志强板材加工设备的自动化技术自60年代起步至今,已取得了长足的发展。尤其随着计算机技术的大量普及,板材加工设备的自动化更是日新月异。至今已完成了从单机自动化,柔性制造单元、系统,到无人化... 相似文献
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2005年4月13日至20日,安钢第一炼轧厂大型板坯连铸机不停机换中间罐连浇261炉、12828m,生产合格铸坯28991t,这是继4月7日至13日不停机换中间罐连浇238炉、11528m、生产合格铸坯25360t之后,再创历史新记录。 相似文献
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水力振源在某些工况下可能对机组的正常运行造成影响,同时引起厂房结构不同程度的振动,且水力振源频域分布广,作用范围大,是水力、机械、电磁3种振源中最主要的振源,因此研究水力脉动及其造成的影响有着十分重要的意义。现有的研究成果对于水力振源特性的研究主要依赖于模型试验,存在模型尺寸比例误差和测点过少等问题,对于机组及厂房结构的振动稳定性计算也过于简化。根据计算流体动力学(CFD)数值模拟方法,提出一种新的厂房水力振源研究方法,将水力振源转化为激励作用于转轮、蜗壳、尾水管部位,研究机组及厂房结构的稳定性,是未来可能的水力振源施加新方法,有着重要工程实际意义及应用前景。 相似文献