高压直流换流变压器暂态铁心饱和不稳定及抑制

高压直流(HVDC)的铁心饱和谐波不稳定按照其激励源可划分为自发铁心饱和谐波不稳定和暂态铁心饱和谐波不稳定两种形式。在分析产生暂态铁心饱和谐波不稳定形成机理的基础上,提出暂态铁心饱和谐波不稳定新抑制措施,即整流侧接入SVC。且以云广特高压孤岛10%功率运行方式,采用PSCAD建立详细的电磁暂态模型,通过时域仿真试验验证了对暂态铁心饱和不稳定形成机理分析的正确性以及所提出整流侧接入SVC抑制暂态铁心饱和不稳定的有效性。     

HVDC中发电机控制与直流控制之间的MAS协调策略

针对交直流电网中因为直流控制与发电机控制欠协调而导致的交流联络线功率低频振荡问题,运用MAS与参数约束非线性优化算法结合来解决直流控制与送端机组间的协调.该方法将直流控制与发电机控制分别用Agent代理,参数约束非线性优化算法嵌入各Agent模块进行局部参数优化计算,并向协调Agent提供各自的整定参数,通过协调Agent统一调整,最终实现直流控制与送端机组间控制参数的优化调节,在全局协调的方式下增强交流联络线低频振荡的阻尼.文章以南方电网贵广直流和天广直流线为实例验证了该方法的有效性.     

基于UWB的室内人员定位系统的应用

为进一步研究基于UWB的无线定位技术,实现室内、室外定位服务的无缝衔接,文中设计了一种基于UWB的室内定位系统平台。该平台包括定位基站、定位标签和定位引擎,定位引擎主要采用TOA算法。定位基站对下与定位标签通信,对上与定位引擎通信,实现对人员、设备的精确定位。经实际测试,在具有3处墙体、8个柱子及多个较高障碍物的复杂环境下,该平台运行稳定,可展示实时定位轨迹。实验结果表明:在静态和动态定位中,室内非视距环境中定位最大误差为20 cm,满足室内高精度定位技术研究需求,为实际应用奠定了良好的基础。     

接种氧化亚氮(N2O)还原细菌YSQ030对复垦土壤N2O排放和氮循环关键功能基因的影响

复垦土地是重要的后备土地资源,但通常土壤结构差、有机质和养分含量低;增施有机肥是快速提升地力的关键途径,但会造成温室气体如氧化亚氮(N₂O)的大量排放.接种具有N₂O还原功能的植物根际促生菌(PGPR)不仅能够减少温室气体排放,还能促进作物生长.本研究以一株具有N₂O还原功能的PGPR反硝化无色杆菌(Achromobacter denitrificans) YSQ030为供试菌株,明确接种YSQ030对施用有机肥的复垦土壤N₂O排放和氮循环关键功能基因的影响.通过设置施用有机无机复混肥和羊粪有机肥的土壤微宇宙试验,利用气相色谱仪分析接种YSQ030后土壤N₂O排放通量,进一步计算累积排放量;在试验结束后分析土壤pH、EC(电导率)、硝态氮和铵态氮含量,并利用实时荧光定量PRC分析土壤硝化功能基因(AOA amoA和AOB amoA)和反硝化功能基因(nirS、nirK、nosZ Ⅰ 和nosZ Ⅱ)的丰度.结果显示,施用有机无机复混肥和羊粪有机肥的土壤中接种YSQ030明显减少复垦土壤N₂O排放,N₂O排放量最大减少分别达90.4％和30.6％.施用有机无机复混肥处理的N₂O排放量远高于施用羊粪有机肥处理,这可能是由于施用有机无机复混肥的土壤与施用羊粪有机肥的土壤相比,土壤中编码反硝化细菌N₂O还原酶基因nosZ Ⅰ 和非典型反硝化细菌N₂O还原酶基因nosZ Ⅱ 基因丰度较低.施用有机无机复混肥均显著降低土壤硝化和反硝化功能基因丰度,而施用羊粪有机肥对土壤硝化和反硝化功能基因丰度大多没有明显影响.本研究表明,接种YSQ030能够减少施用有机肥土壤的N₂O排放,将为复垦土壤地力提升和N₂O减排提供科学依据,也将为研发新型微生物肥料或生物有机肥提供核心菌种资源.     

UBF反应器处理TDI有机废水的试验研究

设计和制作了厌氧复合床反应器(UBF)用于TDI废水的处理研究.研究结果表明,在UBF进水水温为(34±1)℃、水力停留时间为20 h,CODCr容积负荷不超过3.07 kg/(m3·d)时,UBF对TDI废水中苯胺、CODCr氨氮、色度的去除率分别为62.10%、63.08%、14.59%、75%.废水的BOD5/COD由进水的0.21提高到处理后出水的0.33,废水的可生化性获得明显提高.另外,试验证明,厌氧复合床反应器具有较强的抗冲击负荷能力.     

钻井废水处理新工艺的研究与评价

石油天然气资源的勘探开发,为人们带来宝贵的清洁能源,同时也带来了环境污染问题。在油气生产过程的诸多环节中,钻井过程产生的污水和废弃泥浆是最大的污染源。作者对比了常用钻井废水处理方法的特点,提出了一种新的钻井废水处理方法,利用存在于内燃机尾气中的大量富余热量,实现废水的瞬时干燥。通过理论计算,该工艺运行费用低,设备简单,尤其适用于海上平台及钻井液处理运输不便的地区。     

基于热敏液晶的动力电池温度场可视化实验平台开发

温度是影响动力电池性能的关键因素之一,动力电池温度场的测量分析对于其热管理系统的性能评估及优化设计有着重要的意义。文中基于热敏液晶的变色特性,利用数字图像处理技术,开发了动力电池温度场可视化实验平台。该实验平台不仅可以定量测量电池表面温度场,还可以直观的显示动力电池不同工况下的温度梯度及表面温度变化过程。该实验平台不仅可以支撑动力电池热管理相关方向的科研工作,同时也可以应用于教学中,利用可视化直观显示技术有效提升教学效果。     

烟道灰复合型保温套的研究和探讨

本文简要地介绍了一种新的保温绝热材料,这种材料的主要成份是烟道灰和膨胀珍珠岩。用这种具有广泛来源、且成本低廉的复合材料制作铸造用的保温冒口套,成型方便,经济效益显著,有一定的推广应用价值。     

采用注意力门控卷积网络模型的目标情感分析

针对传统目标情感分析采用循环神经网络模型导致训练时间长且其他替代模型未能使得上下文和目标词之间实现良好交互等问题,提出了一种用于目标情感分析的注意力门控卷积网络模型。该模型首先将上下文和目标词通过多头注意力机制加强上下文和目标词之间的交互;其次采用门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后通过Softmax分类器将情感特征进行分类,输出情感极性。实验结果显示,与循环神经网络模型中准确率最高的循环注意力网络模型相比,在SemEval 2014任务四的餐厅和笔记本电脑数据集上的准确率分别提高了1.29%和0.12%;与循环神经网络模型中收敛速度较快的基于注意力的长短期记忆网络模型相比,收敛时间下降了约29.17s。     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.